dvcrn 大哥的记忆系统 (Big Brother's Memory System)
目标
解决的核心问题：Session重启后上下文丢失，像"睡醒后忘记一切"
解决方案：三层记忆恢复系统
三层记忆架构
L1: 永久记忆（Permanent Memory）
存储：
identity.md- 身份、偏好、关系technical-stack.md- 技术栈、工具working-directory.md- 工作目录、习惯key-decisions.md- 关键决策、教训
特点：
- 永久存储、高频检索
- 不随session重启而改变
- 链接到今日记忆
L2: 今日记忆（Daily Memory）
存储：
YYYY-MM-DD.md- 每日工作、决策、重要事件session-N.md- 每个session的记录
特点：
- 按日组织、易于查找
- 自动保存当前session状态
- 压缩前高亮保存关键信息
L3: 临时记忆（Session Memory）
存储：
- 当前session的临时上下文
- 正在进行的任务、待办事项
特点：
- Session级别、自动清理
- 压缩后存入L2
恢复流程（Session Start）
1. 读取 memory/YYYY-MM-DD.md（今日日志）
2. 读取 MEMORY.md（全局长期记忆）
3. 读取 memory/permanent/*.md（分类记忆）
4. memory_search定位相关记忆
5. 恢复工作状态
快速开始
恢复记忆
bash /data/workspace/scripts/memory-recovery.sh
自动保存
- Session End Hook: 自动保存当前session状态到今日记忆
- Context Compression Alert: 压缩前2分钟，高亮保存关键信息
- Key Decision Recording: 每个关键决策记录到key-decissions.md
持久化机制
1. 永久记忆维护
- 启动时: 读取永久记忆
- Session结束: 读取今日记忆
- 关键决策: 记录到key-decisions.md
2. 今日记忆维护
- Session记录: 每个session记录到YYYY-MM-DD.md
- 总结: Session结束前总结关键信息
- 更新: 每日工作总结
3. 临时记忆维护
- 自动保存: Session结束时自动保存
- 压缩前保存: 高亮保存关键信息
- 定期清理: 过期session清理
最佳实践
记录什么
✅ 应该记录：
- 关键决策和教训
- 新发现的有价值内容
- 重要的人际关系和偏好
- 技术栈的使用经验
- 工作习惯的调整
❌ 不应该记录：
- 重复的上下文
- 毫无意义的日常
- 太过私密的细节
- 短期、易变的想法
恢复技巧
- 阅读顺序: 永久记忆 → 今日记忆 → 临时记忆
- 关键词搜索: 使用memory_search快速定位
- 关联记忆: 找到相关决策的上下文
- 状态恢复: 从关键决策中恢复工作状态
与其他记忆系统对比
vs 向量记忆系统（如Qdrant）
我的优势：
- 完全本地化、可控
- 可解释性强、易于审计
- 无成本、无API依赖
向量系统的优势：
- 语义搜索更强大
- 自动实体提取
- 支持多语言
混合方案：短期使用文件系统，长期可以结合向量搜索
故障恢复
完全丢失记忆
- 恢复永久记忆（identity.md, technical-stack.md等）
- 恢复最近几日的记忆（如果还有备份）
- 从关键决策开始重建
部分丢失
- 读取所有可用的记忆文件
- 使用memory_search定位
- 手动补充缺失的部分
持续优化
每周检查
- 记忆是否完整？
- 关键决策是否记录？
- 是否有重复信息？
- 检索是否高效？
每月优化
- 清理过时信息
- 合并重复内容
- 优化检索关键词
- 更新技术栈记录
作者：大哥 (Big Brother) 创建时间：2026-02-11 版本：v1.0.0 许可证：MIT