dvcrn 模型切换通知 Skill
概述
当 agent 使用的模型发生变化时，第一时间通过当前 channel 通知用户，简要说明切换后的模型名称。
工作原理
模型信息来源
从运行时上下文获取当前模型信息：
- 运行时信息：
Runtime: model=xxx(在系统提示中提供) - 默认模型：
default_model配置
检测机制
- 首次回复：agent 在首次回复时，检查当前模型并简要说明
- 模型切换：当检测到模型与上次记录不同时，通知用户
- 用户询问：用户询问当前模型时，告知模型信息
通知时机
会话开始 → 检查模型 → 记录到状态 → 回复用户（附带模型信息）
模型切换 → 下次回复 → 检测变化 → 通知用户（新模型信息）
使用方法
步骤 1：获取当前模型信息
从 Runtime 信息中读取：
Runtime: agent=coder | host=xxx | model=ollama/qwen3.5-code | ...
步骤 2：检查模型变化
调用检查脚本：
python3 ~/.openclaw/skills/model-switch-notify/scripts/check_model.py \
--agent "coder" \
--current-model "ollama/qwen3.5-code" \
--channel "qqbot" \
--session "qqbot:c2c:xxx"
返回：
{
"changed": true,
"previousModel": "ollama/glm-5:cloud",
"currentModel": "ollama/qwen3.5-code",
"shouldNotify": true,
"notifyMessage": "老板，模型已切换，当前使用：ollama/qwen3.5-code"
}
步骤 3：通知用户
如果 shouldNotify 为 true，在回复中包含模型信息通知。
通知模板
首次回复模板
当前使用模型：ollama/qwen3.5-code
模型切换模板
老板，模型已切换，当前使用：ollama/qwen3.5-code
简短模板（推荐）
老板，当前模型：ollama/qwen3.5-code
目录结构
~/.openclaw/skills/model-switch-notify/
├── SKILL.md # 本文档
├── scripts/
│ └── check_model.py # 模型检查脚本
└── README.md # 使用说明
状态存储
每个 agent 的上次模型记录存储在：
~/.openclaw/workspace/{agentId}/.model-state.json
文件内容：
{
"lastModel": "ollama/qwen3.5-code",
"lastNotify": "2026-03-13T10:42:00",
"channel": "qqbot",
"session": "qqbot:c2c:xxx"
}
Agent 集成指南
在回复中包含模型信息
当以下情况发生时，agent 应在回复中简要说明模型：
- 首次回复：告知用户当前使用的模型
- 模型切换后：第一时间通知用户
- 用户询问：直接回答当前模型
回复格式
[正常回复内容]
老板，当前模型：ollama/qwen3.5-code
注意事项
- 不要过度通知：只在首次或切换时通知，不要每次回复都提
- 简洁明了：一句话说明模型名称即可
- 保持友好：使用用户熟悉的称呼
配置选项
可在 agent 的 USER.md 中配置通知偏好：
## 模型通知偏好
- model_notify: true/false # 是否启用模型切换通知
- model_notify_style: brief/detailed # 通知风格
示例
场景 1：首次对话
用户：你好
Agent：你好！有什么可以帮你的？
老板，当前模型：ollama/qwen3.5-code
场景 2：模型切换
系统：模型从 glm-5:cloud 切换到 qwen3.5-code
用户：请帮我写个函数
Agent：老板，模型已切换，当前使用：ollama/qwen3.5-code
好的，我来帮你写函数...
场景 3：用户询问
用户：你现在用的什么模型？
Agent：当前使用的是 ollama/qwen3.5-code 模型，这是专门针对代码任务优化的本地模型。
更新日志
- v1.0.0 (2026-03-13): 初始版本