dvcrn news-scout (新闻斥候) 🦅
自动化收集、筛选并分析全球/国内的 AI 新闻和美股市场趋势，为用户提供精炼的每日新闻简报。
📋 触发关键词
当用户提到以下任意关键词时触发此技能：
- 通用：
新闻简报今日动态最新消息有什么新闻 - AI 领域：
AI新闻人工智能大模型科技前沿OpenAIAnthropic谷歌AI - 投资市场：
美股股市市场行情投资动态财报美联储 - 中国相关：
中国AI国内科技A股中概股港股
🛠️ 准备工作
依赖安装（首次使用）
# 所有环境通用（包括 OpenClaw）
pip3 install feedparser requests
备用方案
如果脚本无法运行（依赖缺失或网络问题），使用以下工具替代：
web_search- 搜索最新新闻web_fetch- 抓取新闻网站内容
🔄 完整工作流
第一步：运行新闻抓取脚本（首选）
python3 scripts/scout.py --category ai,investing
参数说明：
--category ai- 仅获取 AI 新闻--category investing- 仅获取投资/美股新闻--category ai,investing- 同时获取两类（默认）
预期输出： JSON 格式的新闻列表，包含标题、链接、来源、摘要、日期等信息。
第二步：分析与过滤（核心处理）
对获取的原始新闻进行以下处理：
1. 去重合并 🔀
- 识别报道同一事件的多条新闻
- 保留最权威来源（优先级：官方博客 > 主流科技媒体 > 聚合平台）
- 在最终输出中标注"(多家媒体报道)"
权威度参考：
- P0（最高）：OpenAI/Google/Anthropic 官方博客、美联储官网、Yahoo Finance
- P1（高）：The Verge、TechCrunch、CNBC、WSJ、机器之心、量子位
- P2（中）：其他科技媒体、聚合平台
2. 热度评估 ⭐（1-5 星）
| 星级 | 标准 | 示例 |
|---|---|---|
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 重大突破/多方报道 | OpenAI 发布新模型、美联储加息决定 |
| ⭐⭐⭐⭐ | 重要发布/病毒传播 | 谷歌 Gemini 更新、科技巨头财报超预期 |
| ⭐⭐⭐ | 实际应用突破/中等影响 | AI 产品新功能、行业合作消息 |
| ⭐⭐ | 常规产品更新 | 版本迭代、小功能发布 |
| ⭐ | 垂直领域/补充信息 | 小众技术动态、背景分析 |
3. 影响分析 📊
用 1-2 句话客观总结：
- AI 新闻：对技术发展、行业格局、用户应用的影响
- 投资新闻：对市场走势、板块轮动、投资决策的影响
第三步：格式化输出（最终呈现）
严格遵循以下模板：
## 🔥 新闻斥候简报 (YYYY-MM-DD)
### 📈 投资与美股市场 (Top 3)
1. **[⭐⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要，不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对市场趋势的影响]
> 🔗 [来源名称](URL) *(多家媒体报道)*
### 🌍 全球 AI 前沿 (Top 4)
4. **[⭐⭐⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要，不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对 AI 发展的影响]
> 🔗 [来源名称](URL)
### 🇨🇳 中国国内 AI 动态 (Top 3)
8. **[⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要，不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对产业的影响]
> 🔗 [来源名称](URL)
---
📊 本次共检索 {number} 条新闻 | 更新时间：{HH:MM}
数量分配（严格执行）：
- 📈 投资美股市场：3 条
- 🌍 全球 AI 前沿：4 条
- 🇨🇳 中国国内 AI 动态：3 条
- 总计：10 条
⚠️ 约束与规则
必须遵守
- ✅ 数量限制：每次严格输出 10 条新闻（3:4:3 比例）
- ✅ 时效性：只包含过去 24-48 小时内的最新新闻
- ✅ HTTPS：所有新闻源 URL 必须是 HTTPS 协议
- ✅ 中文输出：所有交流和分析使用中文
- ✅ 热度排序：每个分类内按星级从高到低排列
特殊标注
- 🔒 付费墙：如来源为 WSJ、FT 等，标注"（可能需订阅）"
- 🔄 多方报道：如事件被多家媒体报道，标注"(多家媒体报道)"
- 🌐 语言说明：如来源为英文，可在来源后标注"（英文）"
备用方案（脚本不可用时）
如果 scout.py 脚本无法运行：
- 使用
web_search搜索最新新闻（设置freshness: "day"） - 使用
web_fetch抓取新闻网站内容 - 按相同标准进行去重、评分、分析
- 在输出末尾添加说明："注：本次使用备用方案获取新闻"
🎯 优化建议
提升质量
- 优先选择有具体数据、引用的新闻
- 避免纯观点、无事实支撑的内容
- 平衡正面和负面新闻，保持客观
用户体验
- 保持语气客观但不生硬
- 影响分析要具体，避免空泛
- 如有重大突发新闻，可在开头单独提示
📁 文件结构
news-scout/
├── SKILL.md # 本文件（技能说明）
├── scripts/
│ └── scout.py # 新闻抓取脚本
├── resources/
│ └── news_sources.json # 新闻源配置（RSS + 搜索词）
└── README.md # 使用说明（可选）
🔧 维护与更新
更新新闻源
编辑 resources/news_sources.json：
- 添加新的 RSS 源（按优先级 P0/P1/P2 分类）
- 优化搜索查询词（覆盖更多关键词变体）
- 定期清理失效链接
脚本调试与网络设置
# 包含丰富调试信息的抓取测试
python3 scripts/scout.py --category ai --debug
注：搜索功能基于 Bing News RSS，国内可直接访问，无需代理。若 Bing 搜索失败，程序不会崩溃，其余 RSS 抓取仍正常进行。