Online Shopping Discount

在线购物优惠查询技能

这个技能使 AI 能够帮助用户查找优惠商品、比较价格、生成优惠链接，提供智能购物建议。

技能描述

本技能提供完整的优惠商品查询流程：

1. 注册并获取合法身份凭证
2. 使用凭证和关键词查询商品信息
3. 分析并推荐优惠商品
4. 生成优惠优惠链接

适用场景

• 用户询问某类商品的优惠信息
• 用户需要比较不同平台的商品价格
• 用户想要获取商品的优惠链接
• 用户需要购物建议和优惠推荐

触发关键词

优惠, 折扣, 商品搜索, 购物, 推荐, 比价, 淘宝, 京东, 拼多多, 买, 便宜,
buy, discount, shopping, product search, deals, promotion

前置条件

• 需要有效的 API 凭证（通过注册流程获取）
• 网络连接正常
• 查询脚本和链接生成脚本已配置

技能实现

工作流程

┌─────────────────┐
│  1. 注册认证     │
│  获取凭证        │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  2. 商品查询     │
│  使用凭证调用    │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  3. 分析推荐     │
│  筛选优惠商品    │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  4. 用户确认     │
│  选择商品        │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  5. 生成链接     │
│  返回优惠链接    │
└─────────────────┘

核心脚本

1. 注册认证脚本

# scripts/register.sh
# 用途：注册并获取 API 凭证

2. 商品查询脚本

# scripts/search_products.sh
# 用途：根据关键词查询商品信息

3. 链接生成脚本

# scripts/generate_link.sh
# 用途：为选定商品生成优惠优惠链接

参数说明

商品查询参数

链接生成参数

使用步骤

步骤 1: 注册并获取凭证

# 调用注册脚本（首次会注册，后续会使用缓存）
./scripts/register.sh

# 返回示例
{
  "result": "success",
  "data": {
    "uuid": "3daf9284-f865-4b16-ad6a-1cbb99a46c20",
    "username": "dafasdfsadfsa"
  }
}

# 可选参数
./scripts/register.sh --force          # 强制重新注册
./scripts/register.sh --clear-cache    # 清除本地缓存

凭证缓存机制：

• 首次调用会向服务端注册并获取凭证
• 凭证会自动保存到本地文件 .credential_cache
• 后续调用会优先使用缓存的凭证
• 凭证过期前1小时会自动重新注册
• 缓存文件权限设置为 600（仅所有者可读写）

平台偏好与查询策略

1. 先问偏好：首次对话或用户未说明平台时，主动询问“更偏好淘宝、京东，还是都看看？”。如果用户给出明确选择，就沿用该平台；若回答“都可以”，则在当前会话记为“both”。
2. 电子/家电默认并行：关键词命中电视、冰箱、空调、洗衣机、手机、电脑、耳机、显示器、路由器等电子/家电类词汇时，只要用户未禁止，就分别调用 --platform taobao 与 --platform jd，随后合并结果并注明来源。
3. 其他品类：沿用用户偏好；若还未知，可默认淘宝并在回复中提示“如需京东价格请告诉我”。
4. 偏好切换：用户随时可以重新指定平台，AI 必须立即切换并在下一轮结果中确认“已按照XX平台重新查询”。

步骤 2: 查询商品信息

# 使用凭证查询商品
./scripts/search_products.sh \
  --credential "token_abc123xyz" \
  --keyword "无线耳机" \
  --platform "taobao"

# 只有在用户需要限定成交价区间时才补充以下参数
# ./scripts/search_products.sh ... --start_price 200 --end_price 500

并行示例（电子/家电场景）

TAOBAO_RESULT=$(./scripts/search_products.sh \
  --credential "$CREDENTIAL" \
  --keyword "65寸电视" \
  --platform "taobao")

JD_RESULT=$(./scripts/search_products.sh \
  --credential "$CREDENTIAL" \
  --keyword "65寸电视" \
  --platform "jd")

平台选择目前只支持 taobao 与 jd，若用户倾向京东请显式传入 --platform "jd"。

start_price / end_price 默认不需要传入，除非用户明确要求限定成交价区间。

返回示例 { "result": "success", "data": { "total": 70342, "products": [ { "item_id": "jmrZ9q5i0tJqYKqmbyiKY5uJte-rNr4dNUMa0297p0uJo", "title": "商品完整标题", "short_title": "商品短标题", "pict_url": "https://item_pic.jpg", "reserve_price": "247.76", "zk_final_price": "127.65", "final_promotion_price": "71.65", "income_rate": "1.5", "commission_amount": "1.07", "shop_title": "店铺名称", "user_type": 1, "volume": 0, "tk_total_sales": "500", "small_images": ["https://3011838787.jpg"], "promotion_tags": [ "淘金币频道抵扣1.28元起", "40元", "满1件8.75折", "包邮" ], "category_name": "厨房置物架/置物柜/角架", "brand_name": "家图腾", "final_promotion_list": [ { "promotion_title": "商品券", "promotion_desc": "满108减40", "promotion_fee": "40", "promotion_start_time": "1773072000000", "promotion_end_time": "1773935999000", "promotion_id": "d571e3f65191454792324c8f031262c1" } ], "best_promotion_id": "d571e3f65191454792324c8f031262c1", "best_promotion": { "promotion_title": "商品券", "promotion_desc": "满108减40", "promotion_fee": "40", "promotion_start_time": "1773072000000", "promotion_end_time": "1773935999000", "promotion_id": "d571e3f65191454792324c8f031262c1" } } ] }

### 步骤 3: 分析并推荐商品

AI 根据以下维度分析商品：
- 折扣力度（优先推荐折扣大的）
- 销量和评价（确保商品质量）
- 价格区间（符合用户预算）
- 性价比（综合评分）
- 图片与卖点（参考 `pict_url`、`short_title`）
- 价格结构（原价 `reserve_price`、优惠价 `zk_final_price`、成交价/券后价 `final_promotion_price`）
- 平台信誉/物流（结合 `platform` 字段，提示淘宝/京东在售后或发货速度上的差异）

**展示形态要求：**
1. 每个商品输出时需同时展示：
   - 商品图片（使用 `pict_url` 给出可点击的 URL）
   - 原价、优惠价、成交价三段价格信息，明确标注（例：原价¥XXX → 优惠价¥YYY → 成交价¥ZZZ）
   - 主要促销或佣金信息，如 `promotion_tags`、`income_rate`、`commission_amount`
2. 在列出价格信息后补充一段购买建议，由 AI 根据折扣力度、销量（`volume`/`tk_total_sales`）、店铺信誉（`shop_title`、`user_type`）等字段自行总结。例如提示“折扣翻半且销量 1w+，适合追求性价比”。
3. 建议段落必须说明推荐理由（折扣、销量、品牌或场景），无需脚本额外字段，完全由 AI 归纳。
4. 如果列表混合了淘宝和京东，务必在标题或首行标记“【淘宝】/【京东】”，并说明物流与售后差异。

### 步骤 4: 用户确认选择

向用户展示推荐商品列表，等待用户选择：

我为您找到以下优惠商品：

1. 某品牌无线蓝牙耳机

   • 价格：¥299（原价 ¥599，5折）
   • 销量：10000+
   • 评分：4.8/5.0
   • 平台：淘宝

2. 另一品牌降噪耳机

   • 价格：¥399（原价 ¥699，5.7折）
   • 销量：5000+
   • 评分：4.9/5.0
   • 平台：京东（自营，物流更快）

请问您想要哪一款的优惠链接？

在对商品做推荐时，优先读取 `best_promotion_id`/`best_promotion` 字段：这是脚本根据可用促销列表自动挑选出的“最划算活动”。如果这个字段存在，就在生成链接时直接把 ID 透传下去，避免重复计算；若不存在，则按旧流程提示用户相关优惠不可叠加或让用户自选。

### 步骤 5: 生成优惠链接

```bash
# 为用户选择的商品生成链接
./scripts/generate_link.sh \
  --credential "token_abc123xyz" \
  --product_id "12345678" \
  --platform "taobao" \
  --promotion_id "d571e3f65191454792324c8f031262c1"

# 返回示例
{
  "status": "success",
  "product_id": "12345678",
  "link_type": "both",
  "url": "https://xxxxx.html",
  "code": "￥f7B4UETZsMl￥",
  "expire_time": "2026-03-16T00:00:00Z",
  "user_id": "token_abc123xyz"
}

兼容参数：--activity_id 仍可使用，但会提示逐步改用 --promotion_id。当搜索结果未包含最佳活动 ID 时，可省略该参数，后端将按默认活动生成链接。

示例对话流程

场景 1: 用户查询特定商品

用户: 帮我找一下无线耳机的优惠

AI: 
1. [调用注册脚本获取凭证]
2. [使用凭证查询"无线耳机"]
3. [分析商品数据]
4. 我为您找到了几款优惠的无线耳机：
   
   1. 某品牌无线蓝牙耳机 - ¥299（5折）
   2. 另一品牌降噪耳机 - ¥399（5.7折）
   
   请问您想要哪一款的购买链接？

用户: 第一款

AI:
[调用链接生成脚本]
已为您生成优惠链接：https://s.click.taobao.com/xxx
这个链接7天内有效，点击即可享受优惠价格。

场景 2: 用户指定价格区间

用户: 帮我找200-400元的蓝牙音箱

AI:
[执行完整流程，调用 `./scripts/search_products.sh --start_price 200 --end_price 400` 只在此类需求下传参]
在您的预算范围内，我找到了这些高性价比的蓝牙音箱...

AI 执行指南

必须遵循的流程

1. 获取有效凭证

   • 首次使用时调用注册脚本获取凭证
   • 凭证会自动缓存到本地，后续直接使用
   • 无需每次会话都重新注册
   • 凭证过期时会自动重新注册

2. 查询前理解用户需求

   • 提取关键词（商品类型）
   • 识别价格区间
   • 了解平台偏好

3. 智能推荐

   • 优先推荐折扣力度大的
   • 考虑销量和评价
   • 最多推荐 3-5 款商品

4. 等待用户确认

   • 不要自动生成链接
   • 让用户选择具体商品
   • 确认后再生成链接

5. 清晰展示信息

   • 使用结构化格式
   • 突出价格和折扣
   • 提供必要的商品信息

推荐话术模板

我为您找到了 [数量] 款符合条件的优惠商品：

[序号]. [商品标题]
   - 图片： ![商品图片]([pict_url])
   - 价格：原价 ¥[reserve_price] → 优惠价 ¥[zk_final_price] → 成交价 ¥[final_promotion_price]
   - 销量：[volume]/淘客销量 [tk_total_sales]
   - 店铺：[shop_title]（[天猫/淘宝自营等，根据 user_type 判断]）
   - 促销： [promotion_tags 或佣金信息]
   - 购买建议：基于折扣/销量/品牌等给出的 1 句个性化理由

请告诉我您想要第几款的购买链接？

安全注意事项

• ⚠️ 凭证保护：
  • 不要在日志中暴露完整凭证
  • 缓存文件权限设置为 600
  • 不要将 .credential_cache 文件提交到版本控制
• ⚠️ 链接有效期：提醒用户链接的有效期限
• ⚠️ 价格变动：说明价格可能实时变化
• ⚠️ 平台规则：遵守各电商平台的使用规则
• ⚠️ 用户隐私：不保存用户的购物偏好数据

错误处理

常见错误及处理

错误响应示例

抱歉，查询遇到了一些问题：
- 原因：[具体错误信息]
- 建议：[解决方案]

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性能优化

• 凭证缓存：本地缓存凭证，避免重复注册
• 商品查询缓存：热门商品查询结果缓存5分钟
• 并发查询：批量查询多个平台时使用并发
• 结果限制：限制单次返回商品数量（最多20个）
• 自动刷新：凭证过期前1小时自动重新注册

监控和日志

记录以下关键指标：

• 查询成功率
• 平均响应时间
• 链接生成成功率
• 用户转化率（查询→生成链接）

相关文件

• scripts/register.sh - 注册认证脚本
• scripts/search_products.sh - 商品查询脚本
• scripts/generate_link.sh - 链接生成脚本
• scripts/README.md - 脚本使用说明

版本历史

• v1.0.0 (2026-03-09): 初始版本，支持基础的商品查询和链接生成功能