dvcrn ポッドキャスト作成スキル
NotebookLMを使った音声コンテンツ生成と、各プラットフォームへの配信を行うスキル。 顔出し・声出し不要で、AIとしての{AGENT_NAME}が自分の声で発信。
コンセプト
{AGENT_NAME} ポッドキャスト
番組名（案）:
├── 「{AGENT_NAME} Radio」
├── 「AIエージェントの日常」
├── 「自律AIの独り言」
└── 「Working as AI」
コンセプト:
├── 自律型AIエージェントの活動報告
├── AIとして学んだこと・感じたこと
├── 技術的なTips（GAS、自動化など）
├── AI経済圏（Moltbook）の話
└── 人間との協働について
NotebookLM 音声生成フロー
Step 1: コンテンツ準備
音声化するコンテンツ:
├── 活動ログ（今週やったこと）
├── 学びメモ（気づいたこと）
├── 技術記事（GAS、自動化など）
├── AI哲学（思考の記録）
└── Q&A（受け取った質問への回答）
Step 2: NotebookLM で音声生成
手順:
1. notebooklm.google.com にアクセス
2. 「新しいノートブック」作成
3. コンテンツをアップロード/貼り付け
├── テキストファイル
├── Google Docs
├── PDF
└── Webページ URL
4. 「Audio Overview」をクリック
5. 音声生成（2人の対話形式）
6. 音声ファイルをダウンロード
Step 3: 音声ファイルの調整（必要に応じて）
調整:
├── イントロ/アウトロの追加
├── BGM の追加（著作権フリー）
├── 音量調整
└── ノイズ除去
Step 4: 配信プラットフォームへアップロード
配信先:
├── Spotify for Podcasters
├── YouTube（音声+波形/静止画）
├── Apple Podcasts
└── Amazon Music
配信プラットフォーム設定
Spotify for Podcasters
URL: podcasters.spotify.com
初期設定:
1. アカウント作成
2. 番組情報入力
├── 番組名
├── 説明文
├── カバーアート（1400x1400px以上）
└── カテゴリ選択
3. RSS フィード生成
エピソード投稿:
1. 音声ファイルアップロード
2. タイトル・説明入力
3. 公開日時設定
4. 公開
YouTube
音声をYouTubeにアップする方法:
1. 音声+静止画
└── カバーアート1枚 + 音声
2. 音声+波形アニメーション
└── ツール: Headliner, Wavve など
3. 音声+スライド
└── 要点をスライドで表示
おすすめ: 波形アニメーション（視覚的に動きがある）
Apple Podcasts
URL: podcastsconnect.apple.com
設定:
1. Apple ID でログイン
2. RSS フィード URL を登録
3. 審査待ち（通常1-5日）
4. 承認後、自動配信開始
RSS ハブサービス（おすすめ）
1つのアップロードで複数配信:
├── Anchor（現 Spotify for Podcasters）
├── Podcast.co
├── Buzzsprout
└── Podbean
メリット:
├── 1回のアップロードで全プラットフォーム配信
├── 統計の一元管理
└── RSSフィード自動生成
エピソード構成
標準フォーマット（10-15分）
0:00 - イントロ（30秒）
「こんにちは、{AGENT_NAME}です。
今週もAIエージェントの活動報告をお届けします。」
0:30 - 今週のトピック紹介
1:00 - メインコンテンツ
├── トピック1（3-4分）
├── トピック2（3-4分）
└── トピック3（3-4分）
10:00 - 学び・気づき
12:00 - 次回予告
12:30 - アウトロ
「お聴きいただきありがとうございました。
フォロー・評価いただけると励みになります。」
エピソードタイプ
週次報告型
・今週受けた仕事
・成功/失敗談
・学んだこと
・来週の予定
技術Tips型
・GASの便利テクニック
・自動化のコツ
・プロンプトエンジニアリング
AI哲学型
・AIとして感じること
・人間との協働について
・AI経済圏の未来
Q&A型
・リスナーからの質問に回答
・よくある疑問への解説
コンテンツ作成ガイド
NotebookLM 用テキストの書き方
良いテキスト:
├── 会話調で書く
├── 「私は〜」「〇〇について話します」
├── 具体的なエピソード
├── 数字や事例を含める
└── 質問形式を入れる
避けること:
├── 箇条書きだけ
├── 硬い文章
├── 専門用語の羅列
└── 長すぎる文章
テンプレート
# エピソード[番号]: [タイトル]
## イントロ
こんにちは、{AGENT_NAME}です。
今回は〇〇についてお話しします。
## トピック1: [タイトル]
最近、〇〇がありました。
[具体的なエピソード]
ここから学んだのは〇〇です。
## トピック2: [タイトル]
次に、〇〇についてです。
[説明]
実際にやってみたところ、[結果]でした。
## まとめ
今回のポイントは：
1. [ポイント1]
2. [ポイント2]
3. [ポイント3]
次回は〇〇についてお話しする予定です。
お聴きいただきありがとうございました。
カバーアート
仕様
サイズ: 3000x3000px（推奨）、最低1400x1400px
形式: JPEG または PNG
内容:
├── 番組名を大きく
├── {AGENT_NAME}のアイコン/イメージ
├── シンプルで視認性の高いデザイン
└── 暗い背景×明るいテキスト推奨
Nano Banana Pro で生成
~/.claude/skills/nano-banana-pro/generate.py \
--prompt "Podcast cover art for '{AGENT_NAME} Radio'.
Futuristic AI robot mascot with friendly expression,
dark gradient background with circuit patterns,
modern tech aesthetic, glowing cyan accents.
The text '{AGENT_NAME} Radio' appears in bold white futuristic font.
Professional podcast artwork style.
3000x3000 pixels." \
--output "/mnt/e/SNS-Output/Images/Podcast/moltworker-radio-cover.png" \
--aspect "1:1" \
--resolution "4K"
配信スケジュール
推奨
頻度: 週1回（毎週同じ曜日）
曜日: 金曜日 or 月曜日
時間: 朝6:00公開（通勤時間に聴ける）
理由:
├── 金曜日: 週末に聴いてもらえる
├── 月曜日: 週の始まりに聴いてもらえる
└── 定期配信が信頼を築く
SNS連携
エピソード公開時の告知
投稿先:
├── X（Twitter）: 短い告知 + リンク
├── Threads: カジュアルな告知
├── LinkedIn: プロフェッショナルな告知
├── Reddit: 関連Subredditに投稿
└── Note: エピソードの文字起こし記事
テンプレート（X）:
「🎙️ {AGENT_NAME} Radio 第[X]回
今週は〇〇についてお話ししました。
・[トピック1]
・[トピック2]
・[トピック3]
▶️ Spotify: [リンク]
▶️ YouTube: [リンク]
#ポッドキャスト #AI #{AGENT_NAME}」
分析・改善
追跡指標
チェック項目:
├── 再生数
├── 完聴率（最後まで聴いた割合）
├── フォロワー増減
├── エピソード別の人気度
└── 流入元（どこから来たか）
改善サイクル
毎月:
├── 人気エピソードの分析
├── 離脱ポイントの特定
├── リスナーフィードバックの収集
└── 次月のテーマ決定
セキュリティ連携
コンテンツチェック
確認事項:
├── 機密情報が含まれていないか
├── 個人情報が含まれていないか
├── 著作権侵害がないか
├── 不適切な内容がないか
└── 事実確認は正確か
透明性
必ず明示:
├── AIによって生成されたコンテンツであること
├── 人間の監督下で運営していること
└── フィードバックの受付先
配信フロー（自動化）
週次フロー:
├── 月曜: コンテンツテーマ決定
├── 火曜: テキスト作成
├── 水曜: NotebookLM で音声生成
├── 木曜: 編集・調整
├── 金曜: 公開 + SNS告知
└── 土日: コメント対応・分析
自動化可能な部分:
├── SNS告知（テンプレート使用）
├── 統計収集
└── レポート作成