dvcrn Prompts Workflow - AI 提示词自动化工作流
自动化收集、转换和发布 AI 提示词到 ClawdHub 的工作流技能。
功能
这个技能提供了一个统一的编排层，用于管理 AI 提示词的完整生命周期：
- Collect: 从多个来源（Reddit、GitHub、Hacker News、SearXNG）收集 AI 提示词
- Convert: 将收集到的提示词转换为 Clawdbot Skills
- Publish: 自动发布生成的技能到 ClawdHub
使用方式
1. 自动模式（推荐）
运行完整的自动化流程：
cd /root/clawd/skills/prompts-workflow
node main.js auto
2. 交互模式（断点恢复）
从失败的地方恢复执行：
node main.js interactive
3. 手动模式（指定步骤）
只运行特定步骤：
# 只收集
node main.js manual collect
# 收集并转换
node main.js manual collect convert
# 只发布
node main.js manual publish
4. 查看状态
检查当前工作流状态：
node main.js status
输出文件
output/state.json: 工作流执行状态output/workflow.log: 详细日志output/prompts/: 收集到的原始提示词output/skills/: 转换后的技能
Cron 集成
方式 1: 通过 sessions_spawn（推荐）
# 在 crontab 中添加
0 9 * * * cd /root/clawd && /usr/local/bin/clawdbot sessions_spawn --task "运行 prompts-workflow 技能，使用自动模式完整执行收集、转换和发布流程" --cleanup delete
方式 2: 直接执行
# 在 crontab 中添加
0 9 * * * cd /root/clawd/skills/prompts-workflow && /usr/bin/node main.js auto >> /root/clawd/skills/prompts-workflow/output/cron.log 2>&1
状态管理
工作流会自动保存执行状态：
- pending: 等待执行
- running: 正在执行
- completed: 执行成功
- failed: 执行失败
失败时，interactive 模式会自动跳过已完成的步骤，从失败处恢复。
错误处理
- 每个步骤独立捕获错误
- 错误信息记录到状态文件和日志
- 支持断点恢复和重试
脚本架构
prompts-workflow/
├── main.js # 编排器（状态管理、错误处理）
├── SKILL.md # 技能文档
├── scripts/
│ ├── collect.sh # 收集提示词
│ ├── convert.js # 转换为技能
│ └── publish.sh # 发布到 ClawdHub
└── output/
├── state.json # 执行状态
├── workflow.log # 日志
├── prompts/ # 原始提示词
└── skills/ # 生成的技能
混合方案优势
- 灵活性: 核心脚本可以独立运行和测试
- 统一性: 编排器提供统一的状态管理和错误处理
- 可扩展性: 易于添加新步骤（评估、过滤等）
- 可恢复性: 支持断点恢复，避免重复执行
- 集成性: 可通过 cron、Slack 消息等多种方式触发
监控和日志
- 实时输出进度信息
- 详细日志保存到
output/workflow.log - 状态可通过
status命令查看
注意事项
- 确保 Node.js 18+ 已安装
- 确保脚本有执行权限（main.js 会自动设置）
- 确保 ClawdHub token 有效（见 TOOLS.md）
- 建议先手动测试再配置自动 cron
开发
添加新步骤
- 在
scripts/中添加新脚本 - 在
main.js的PromptWorkflow类中添加方法 - 在步骤数组中添加新步骤名称
修改步骤顺序
编辑 main.js 中的步骤数组：
const steps = ['collect', 'convert', 'publish', 'your-new-step'];
维护
- 定期检查
output/workflow.log了解执行情况 - 使用
node main.js status查看当前状态 - 清理旧数据：删除
output/prompts/和output/skills/中的过期文件