File contents 用户画像 (Proto-Persona)
版本:v1.0.0 创建:2026-03-09 作者:Elatia 🌀 (基于 Product-Manager-Skills 提炼) 许可:MIT 类型:Component Skill
📋 技能描述
面向场景 : 缺乏用户研究数据、需要快速对齐目标用户、项目早期阶段目标用户 : 产品经理、设计师、市场人员核心价值 : 快速创建假设性用户画像,基于现有知识合成典型用户,避免"为所有人设计"
🎯 核心能力
1. 假设驱动的 Persona
基于现有知识(而非完整研究)快速合成:
利用内部专家知识
整合零散用户反馈
明确标注"假设"部分
2. 多维度用户画像
覆盖 4 个关键维度:
基本信息(人口统计)
目标与动机
痛点与挑战
行为特征
3. 场景化应用
将 persona 连接到具体场景:
使用场景(何时/何地)
决策场景(如何评估)
痛点场景(什么阻碍)
🔧 使用方式
方式 1: 交互式引导
/proto-persona
引导问题 :
1. 基本信息
姓名:[虚构但典型的名字]
年龄/职业:[年龄段 + 职业]
背景:[相关经历/技能]
2. 目标与动机
3. 痛点与挑战
当前痛点:[1-3 个]
阻碍因素:[什么在阻止他们]
4. 行为特征
使用场景:[何时/何地/如何]
技能水平:[新手/专家]
偏好:[工具/渠道/风格]
方式 2: 快速模式
/proto-persona quick \
--name "张经理" \
--role "销售总监" \
--goals "提升团队成单率,减少加班" \
--pains "方案质量参差不齐,新人培养慢" \
--behaviors "每天 10 小时工作,80% 时间用于方案审核"
📝 输出模板
# Proto-Persona: [姓名]

## 基本信息
- **姓名**: [虚构但典型]
- **年龄**: [年龄段]
- **职业**: [职位/行业]
- **背景**: [相关经历]
- **技能水平**: [新手/中级/专家]
## 目标与动机
### 主要目标
1. [目标 1]
2. [目标 2]
3. [目标 3]
### 为什么重要
[动机描述]
## 痛点与挑战
### 当前痛点
1. [痛点 1]
2. [痛点 2]
3. [痛点 3]
### 阻碍因素
- [因素 1]
- [因素 2]
## 行为特征
### 使用场景
- **何时**: [时间/频率]
- **何地**: [地点/环境]
- **如何**: [方式/工具]
### 决策特征
- **信息来源**: [渠道]
- **评估标准**: [标准]
- **决策风格**: [理性/感性/混合]
### 偏好
- **工具偏好**: [喜欢的工具]
- **沟通偏好**: [渠道/风格]
- **学习偏好**: [方式]
## 典型一天
[时间线描述]
## 关键引用
> "[典型话语,反映心态]"
## 假设标注
⚠️ **以下内容是假设,需要验证**:
- [假设 1]
- [假设 2]
📚 示例
示例:销售总监 Persona
# Proto-Persona: 张经理
## 基本信息
- **姓名**: 张经理
- **年龄**: 32 岁
- **职业**: 销售总监,SaaS 行业
- **背景**: 8 年销售经验,3 年管理经验,团队 15 人
- **技能水平**: 销售专家,工具新手
## 目标与动机
### 主要目标
1. 提升团队整体成单率从 15% 到 25%
2. 减少团队加班,提升工作满意度
3. 快速培养新人,降低流失率
### 为什么重要
- 业绩压力:年度目标 2000 万,目前完成率 60%
- 团队稳定:半年内流失 5 人,招聘成本高
- 个人发展:希望晋升 VP,需要可复制的成功模式
## 痛点与挑战
### 当前痛点
1. 方案质量参差不齐,每次都要亲自审核修改
2. 新人培养慢,平均 3 个月才能独立成单
3. 缺乏标准化流程,依赖个人经验
### 阻碍因素
- 时间不足:80% 时间用于救火,20% 用于规划
- 工具落后:还在用 Excel 管理销售流程
- 知识沉淀:Top Sales 的经验在脑子里,带不走
## 行为特征
### 使用场景
- **何时**: 工作日 9:00-21:00,周末偶尔加班
- **何地**: 办公室 60%,客户现场 30%,在家 10%
- **如何**: 微信沟通为主,邮件为辅,周会复盘
### 决策特征
- **信息来源**: 同行交流、行业报告、下属反馈
- **评估标准**: ROI 清晰、案例可信、实施简单
- **决策风格**: 理性为主,但也会考虑直觉
### 偏好
- **工具偏好**: 喜欢简单直观的,讨厌复杂学习成本
- **沟通偏好**: 微信>电话>邮件,喜欢语音消息
- **学习偏好**: 案例学习>理论培训,喜欢碎片化
## 典型一天
**9:00** 到公司,查看昨日数据
**9:30** 晨会,分配今日任务
**10:30** 审核下属方案,修改反馈
**12:00** 客户午餐
**14:00** 面试销售候选人
**16:00** 陪访重要客户
**19:00** 回到公司,处理邮件
**21:00** 下班,路上听行业播客
## 关键引用
> "我不是不想用工具,是没时间学。如果有一个工具能让我 10 分钟上手,还能立刻看到效果,我愿意试。"
## 假设标注
⚠️ **以下内容是假设,需要验证**:
- 假设 1: 80% 时间用于救火(需时间追踪验证)
- 假设 2: 工具学习成本是主要障碍(需访谈验证)
- 假设 3: 案例学习优于理论培训(需 A/B 测试)
🎯 质量标准
好的 Proto-Persona
✅ 具体真实(有姓名/年龄/背景)
✅ 数据支持(有量化信息)
✅ 情感共鸣(有痛点/动机/引用)
✅ 场景清晰(有时间线/行为)
✅ 假设明确(标注需要验证的部分)
常见陷阱
❌ 过于抽象("25-40 岁专业人士")
❌ 刻板印象("90 后都喜欢自由")
❌ 缺乏细节(没有具体场景)
❌ 假装确定(把假设当事实)
❌ 为所有人设计(试图覆盖所有用户)
🔗 与其他技能的关系
技能
关系
使用时机
problem-statement
并行
问题定义后,明确"谁的问题"
customer-journey-map
后置
persona 完成后,绘制旅程
company-research
前置
B2B 场景,先做客户调研
jobs-to-be-done
后置
深入挖掘动机
📈 成功指标
指标
目标值
测量方式
团队共识度
≥90%
团队成员认同"这就是我们的用户"
决策参考价值
≥4/5
产品决策时引用 persona
假设验证率
≥70%
标注的假设被验证为真
🔖 版本历史
版本
日期
变更
v1.0.0
2026-03-09
初始版本,基于 Product-Manager-Skills 提炼
📄 许可
MIT License
基于 Product-Manager-Skills by Dean Peters · CC BY-NC-SA 4.0 适配 OpenClaw 标准:Elatia 🌀
1 --- 2 name: proto-persona 3 description: 用户画像 (Proto-Persona) 4 --- 5 # 用户画像 (Proto-Persona) 6 7 > 版本:v1.0.0 8 > 创建:2026-03-09 9 > 作者:Elatia 🌀 (基于 Product-Manager-Skills 提炼) 10 > 许可:MIT 11 > 类型:Component Skill 12 13 --- 14 15 ## 📋 技能描述 16 17 **面向场景**: 缺乏用户研究数据、需要快速对齐目标用户、项目早期阶段 18 **目标用户**: 产品经理、设计师、市场人员 19 **核心价值**: 快速创建假设性用户画像,基于现有知识合成典型用户,避免"为所有人设计" 20 21 --- 22 23 ## 🎯 核心能力 24 25 ### 1. 假设驱动的 Persona 26 基于现有知识(而非完整研究)快速合成: 27 - 利用内部专家知识 28 - 整合零散用户反馈 29 - 明确标注"假设"部分 30 31 ### 2. 多维度用户画像 32 覆盖 4 个关键维度: 33 - 基本信息(人口统计) 34 - 目标与动机 35 - 痛点与挑战 36 - 行为特征 37 38 ### 3. 场景化应用 39 将 persona 连接到具体场景: 40 - 使用场景(何时/何地) 41 - 决策场景(如何评估) 42 - 痛点场景(什么阻碍) 43 44 --- 45 46 ## 🔧 使用方式 47 48 ### 方式 1: 交互式引导 49 50 ```markdown 51 /proto-persona 52 ``` 53 54 **引导问题**: 55 56 **1. 基本信息** 57 > - 姓名:[虚构但典型的名字] 58 > - 年龄/职业:[年龄段 + 职业] 59 > - 背景:[相关经历/技能] 60 61 **2. 目标与动机** 62 > - 主要目标:[1-3 个] 63 > - 为什么重要:[动机] 64 65 **3. 痛点与挑战** 66 > - 当前痛点:[1-3 个] 67 > - 阻碍因素:[什么在阻止他们] 68 69 **4. 行为特征** 70 > - 使用场景:[何时/何地/如何] 71 > - 技能水平:[新手/专家] 72 > - 偏好:[工具/渠道/风格] 73 74 --- 75 76 ### 方式 2: 快速模式 77 78 ```markdown 79 /proto-persona quick \ 80 --name "张经理" \ 81 --role "销售总监" \ 82 --goals "提升团队成单率,减少加班" \ 83 --pains "方案质量参差不齐,新人培养慢" \ 84 --behaviors "每天 10 小时工作,80% 时间用于方案审核" 85 ``` 86 87 --- 88 89 ## 📝 输出模板 90 91 ```markdown 92 # Proto-Persona: [姓名] 93 94  95 96 ## 基本信息 97 - **姓名**: [虚构但典型] 98 - **年龄**: [年龄段] 99 - **职业**: [职位/行业] 100 - **背景**: [相关经历] 101 - **技能水平**: [新手/中级/专家] 102 103 ## 目标与动机 104 ### 主要目标 105 1. [目标 1] 106 2. [目标 2] 107 3. [目标 3] 108 109 ### 为什么重要 110 [动机描述] 111 112 ## 痛点与挑战 113 ### 当前痛点 114 1. [痛点 1] 115 2. [痛点 2] 116 3. [痛点 3] 117 118 ### 阻碍因素 119 - [因素 1] 120 - [因素 2] 121 122 ## 行为特征 123 ### 使用场景 124 - **何时**: [时间/频率] 125 - **何地**: [地点/环境] 126 - **如何**: [方式/工具] 127 128 ### 决策特征 129 - **信息来源**: [渠道] 130 - **评估标准**: [标准] 131 - **决策风格**: [理性/感性/混合] 132 133 ### 偏好 134 - **工具偏好**: [喜欢的工具] 135 - **沟通偏好**: [渠道/风格] 136 - **学习偏好**: [方式] 137 138 ## 典型一天 139 [时间线描述] 140 141 ## 关键引用 142 > "[典型话语,反映心态]" 143 144 ## 假设标注 145 ⚠️ **以下内容是假设,需要验证**: 146 - [假设 1] 147 - [假设 2] 148 ``` 149 150 --- 151 152 ## 📚 示例 153 154 ### 示例:销售总监 Persona 155 156 ```markdown 157 # Proto-Persona: 张经理 158 159 ## 基本信息 160 - **姓名**: 张经理 161 - **年龄**: 32 岁 162 - **职业**: 销售总监,SaaS 行业 163 - **背景**: 8 年销售经验,3 年管理经验,团队 15 人 164 - **技能水平**: 销售专家,工具新手 165 166 ## 目标与动机 167 ### 主要目标 168 1. 提升团队整体成单率从 15% 到 25% 169 2. 减少团队加班,提升工作满意度 170 3. 快速培养新人,降低流失率 171 172 ### 为什么重要 173 - 业绩压力:年度目标 2000 万,目前完成率 60% 174 - 团队稳定:半年内流失 5 人,招聘成本高 175 - 个人发展:希望晋升 VP,需要可复制的成功模式 176 177 ## 痛点与挑战 178 ### 当前痛点 179 1. 方案质量参差不齐,每次都要亲自审核修改 180 2. 新人培养慢,平均 3 个月才能独立成单 181 3. 缺乏标准化流程,依赖个人经验 182 183 ### 阻碍因素 184 - 时间不足:80% 时间用于救火,20% 用于规划 185 - 工具落后:还在用 Excel 管理销售流程 186 - 知识沉淀:Top Sales 的经验在脑子里,带不走 187 188 ## 行为特征 189 ### 使用场景 190 - **何时**: 工作日 9:00-21:00,周末偶尔加班 191 - **何地**: 办公室 60%,客户现场 30%,在家 10% 192 - **如何**: 微信沟通为主,邮件为辅,周会复盘 193 194 ### 决策特征 195 - **信息来源**: 同行交流、行业报告、下属反馈 196 - **评估标准**: ROI 清晰、案例可信、实施简单 197 - **决策风格**: 理性为主,但也会考虑直觉 198 199 ### 偏好 200 - **工具偏好**: 喜欢简单直观的,讨厌复杂学习成本 201 - **沟通偏好**: 微信>电话>邮件,喜欢语音消息 202 - **学习偏好**: 案例学习>理论培训,喜欢碎片化 203 204 ## 典型一天 205 **9:00** 到公司,查看昨日数据 206 **9:30** 晨会,分配今日任务 207 **10:30** 审核下属方案,修改反馈 208 **12:00** 客户午餐 209 **14:00** 面试销售候选人 210 **16:00** 陪访重要客户 211 **19:00** 回到公司,处理邮件 212 **21:00** 下班,路上听行业播客 213 214 ## 关键引用 215 > "我不是不想用工具,是没时间学。如果有一个工具能让我 10 分钟上手,还能立刻看到效果,我愿意试。" 216 217 ## 假设标注 218 ⚠️ **以下内容是假设,需要验证**: 219 - 假设 1: 80% 时间用于救火(需时间追踪验证) 220 - 假设 2: 工具学习成本是主要障碍(需访谈验证) 221 - 假设 3: 案例学习优于理论培训(需 A/B 测试) 222 ``` 223 224 --- 225 226 ## 🎯 质量标准 227 228 ### 好的 Proto-Persona 229 - ✅ 具体真实(有姓名/年龄/背景) 230 - ✅ 数据支持(有量化信息) 231 - ✅ 情感共鸣(有痛点/动机/引用) 232 - ✅ 场景清晰(有时间线/行为) 233 - ✅ 假设明确(标注需要验证的部分) 234 235 ### 常见陷阱 236 - ❌ 过于抽象("25-40 岁专业人士") 237 - ❌ 刻板印象("90 后都喜欢自由") 238 - ❌ 缺乏细节(没有具体场景) 239 - ❌ 假装确定(把假设当事实) 240 - ❌ 为所有人设计(试图覆盖所有用户) 241 242 --- 243 244 ## 🔗 与其他技能的关系 245 246 | 技能 | 关系 | 使用时机 | 247 |------|------|----------| 248 | problem-statement | 并行 | 问题定义后,明确"谁的问题" | 249 | customer-journey-map | 后置 | persona 完成后,绘制旅程 | 250 | company-research | 前置 | B2B 场景,先做客户调研 | 251 | jobs-to-be-done | 后置 | 深入挖掘动机 | 252 253 --- 254 255 ## 📈 成功指标 256 257 | 指标 | 目标值 | 测量方式 | 258 |------|--------|----------| 259 | 团队共识度 | ≥90% | 团队成员认同"这就是我们的用户" | 260 | 决策参考价值 | ≥4/5 | 产品决策时引用 persona | 261 | 假设验证率 | ≥70% | 标注的假设被验证为真 | 262 263 --- 264 265 ## 🔖 版本历史 266 267 | 版本 | 日期 | 变更 | 268 |------|------|------| 269 | v1.0.0 | 2026-03-09 | 初始版本,基于 Product-Manager-Skills 提炼 | 270 271 --- 272 273 ## 📄 许可 274 275 MIT License 276 277 --- 278 279 *基于 Product-Manager-Skills by Dean Peters · CC BY-NC-SA 4.0* 280 *适配 OpenClaw 标准:Elatia 🌀*
dvcrn/openclaw-skills-marketplace/tree/main/plugins/ken0122--requirement-analysis-system/skills/proto-persona commit 3f77945830
Frequently asked questions How do I install the Proto Persona skill? Run npx skillmds@latest add dvcrn/proto-persona in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.
What does the Proto Persona skill do? 用户画像 (Proto-Persona) It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.
Is Proto Persona safe to use? This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.
Which AI agents work with Proto Persona? This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.
Is Proto Persona free to use? Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.
Who published Proto Persona? dvcrn (@dvcrn) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.