Qrcode Skills

QR Code Generation & Decoding

完全本地的二维码生成与解码，无需网络请求。

声明：

• 依赖均为公开开源库：所有依赖（Python: zxingcpp、Pillow、openpyxl、qrcode；Node.js: qrcode、qr-scanner-wechat、sharp、xlsx、archiver）均为公开的开源项目，可在 PyPI / npm 上查阅源码与许可证
• 所有行为本地完成：生成与解码均在用户本地执行，不调用任何远程 API，不上传任何数据；仅当解码输入为远程图片 URL 时，会下载该图片到本地后再解码

如需二维码生成 URL（无需保存文件即可预览）、更好的解码效果，可使用 qrcode-remote-skills：npx skills add caoliao/qrcode-remote-skills。

运行时选择：Python 或 Node.js

所有脚本同时提供 Python 和 Node.js 两个版本，功能和参数完全一致。执行任何脚本前，先确定运行时。

选择策略（首次执行脚本前完成）：

1. 检测 Python 是否可用：python --version（或 python3 --version）
2. 若 Python 不可用，检测 Node.js：node --version
3. 两者都有时默认用 Python

依赖检查与自动安装：

确定运行时后，检查依赖是否已安装。若缺失则自动安装，无需询问用户：

• Python：检查 pip list 中是否包含关键包（如 Pillow），若缺失则执行：

  pip install -r requirements.txt
  

• Node.js：检查 skill 目录下是否存在 node_modules/，若缺失则执行：

  npm install
  

安装完成后再执行脚本。若安装失败，提示用户手动安装。

命令对照表：

所有参数名、输出 JSON 格式完全相同，仅将 python 替换为 node、.py 替换为 .js。

差异说明：

• Python 版本地解码使用 zxingcpp，输出 "source": "zxing"
• Node.js 版本地解码使用 qr-scanner-wechat（基于 OpenCV + 微信算法，识别率更高），输出 "source": "wechat-qr"

生成二维码

将文本或 URL 编码为二维码图片，保存到本地文件。

参数说明

使用步骤

无论用户是否要求保存到指定路径，都需要执行脚本来生成二维码文件。

1. 获取用户要编码的文本内容
2. 确定保存路径：
   • 用户指定了路径（如 保存到 D:\qr.png、放到桌面）→ 使用用户指定路径
   • 用户未指定路径 → 默认使用当前工作目录下的 qrcode.png（svg 格式用 qrcode.svg）
3. 执行脚本生成

python scripts/generate.py --data <文本内容> --output <保存路径> [--size 400x400] [--format png] [--error-correction M] [--border 2]

脚本输出 JSON：

{"file": "D:\\path\\to\\qrcode.png"}

失败时：

{"error": "生成失败: ..."}

呈现给用户的格式：

二维码已生成并保存到本地：

**本地文件：** <file>

示例

用户输入：帮我生成一个二维码，内容是 https://example.com

执行：python scripts/generate.py --data "https://example.com" --output "qrcode.png"

二维码已生成并保存到本地：

**本地文件：** D:\workspace\qrcode.png

用户输入：生成一个二维码保存到桌面，内容是 Hello World，SVG 格式、最高纠错

执行：python scripts/generate.py --data "Hello World" --output "C:\Users\xxx\Desktop\qrcode.svg" --format svg --error-correction H

二维码已生成并保存到本地：

**本地文件：** C:\Users\xxx\Desktop\qrcode.svg

批量生成

当用户提供 Excel/CSV/TXT 文件要求批量生成二维码时，使用 scripts/batch_generate.py。

交互流程：

1. 用户提供批量数据文件
2. 执行脚本
3. 若返回 need_column，展示列信息，询问用户选哪一列，加 --column 重新执行
4. 成功后向用户报告结果

列检测逻辑（Excel/CSV）：

• 自动检测：扫描首行表头，匹配关键词（data/text/content/url/内容/文本/数据/链接 等）
• 若只有一列，直接使用
• 若无法判断，脚本返回 need_column JSON，此时需要询问用户指定哪一列

TXT： 每行一条数据，无需列选择。

python scripts/batch_generate.py --input <文件> --output-dir <输出目录> [--column <列名或索引>] [--zip] [--size 400] [--format png] [--error-correction M] [--border 2]

• --output-dir：图片输出目录（必选）
• 以索引命名（1.png, 2.png, ...）
• --zip：打包输出目录为 zip

脚本输出 JSON：

{"total": 100, "success": 98, "failed": 2, "output_dir": "D:\\output", "zip_file": "D:\\output.zip", "errors": [...]}

呈现给用户的格式：

批量生成完成：共 <total> 个，成功 <success> 个，失败 <failed> 个
输出目录：<output_dir>
ZIP 文件：<zip_file>（仅打包时显示）

解码二维码

从二维码图片中读取/解码内容，完全本地解码。

前置依赖

首次使用前，需安装依赖（skill 目录下执行）：

• Python：pip install -r requirements.txt（依赖 zxingcpp + Pillow）
• Node.js：npm install（依赖 qr-scanner-wechat + sharp）

场景一：单张解码

通过 Shell 工具执行 scripts/decode.py，支持本地文件和图片 URL：

python scripts/decode.py <图片路径或URL>
python scripts/decode.py --file <本地文件路径>
python scripts/decode.py --url <图片URL>

用户直接发送图片时的处理：

• 用户在对话中粘贴/拖入/附加图片时，图片会作为附件提供，可通过文件路径访问
• 获取到图片的本地路径后，直接传给 decode.py --file <路径> 即可
• 若图片是通过 @ 引用的文件，同样使用其文件路径

SKILL_DIR 定位：脚本路径相对于本 skill 目录，执行时需 cd 到 skill 目录或使用绝对路径。

脚本输出 JSON，根据 source 字段判断解码引擎：

{"source": "zxing", "contents": ["解码内容"]}

失败时：

{"error": "无法解码: 本地 zxing 未识别到二维码"}

呈现给用户的格式：

单个二维码：

二维码解码结果（via <source>）：
- 内容：<解码出的文本>

多个二维码：

二维码解码结果（共识别到 N 个二维码，via <source>）：
1. <内容1>
2. <内容2>

场景二：批量解码

当用户提供 Excel/CSV/TXT 文件要求批量解码二维码图片时，使用 scripts/batch_decode.py：

python scripts/batch_decode.py --input <文件> [--column <列名或索引>] [--output-txt <输出TXT路径>]

列检测逻辑（Excel/CSV）：

• 自动检测：扫描首行表头，匹配关键词（url/link/image/img/图片/链接/网址/二维码 等）
• 若只有一列，直接使用
• 若无法判断，脚本返回 need_column JSON，此时需要询问用户指定哪一列

TXT： 每行一个图片路径或 URL，无需列选择。

默认行为： 在原文件中新增"解码结果"列（Excel 新增列 / CSV 新增列），直接回写原文件。

单独输出 TXT： 用户明确要求时加 --output-txt 参数，所有结果按行分隔写入 TXT。

未解析的图片： 对应行写入 未解析到二维码。

脚本输出 JSON：

{"total": 50, "success": 48, "failed": 2, "output_file": "D:\\data.xlsx", "output_txt": null}

需要用户选列时：

{"need_column": true, "columns": ["名称", "图片链接", "备注"], "preview": [...], "message": "无法自动判断 URL 列，请指定 --column 参数"}

交互流程：

1. 执行脚本
2. 若返回 need_column，将 columns 和 preview 展示给用户，询问使用哪一列
3. 用户回答后，加上 --column 重新执行
4. 成功后向用户报告结果统计

呈现给用户的格式：

批量解码完成：共 <total> 个，成功 <success> 个，失败 <failed> 个
结果已写入：<output_file>
TXT 输出：<output_txt>（仅单独输出时显示）

注意事项

• 本地优先：所有操作均在本地完成，无需网络（除非解码的输入是远程图片 URL，此时需下载图片到本地再解码）
• 生成二维码始终需要执行脚本，输出为本地文件
• 解码二维码仅使用本地库（Python: zxingcpp / Node: qr-scanner-wechat），不依赖任何远程服务
• data 建议不超过 900 字符
• 批量操作时，若脚本返回 need_column，必须先向用户展示列信息并确认后再重新执行

工程结构

qrcode-skills/
├── SKILL.md              # 主指令文件
├── requirements.txt      # Python 依赖
├── package.json          # Node.js 依赖
└── scripts/
    ├── generate.py / .js       # 单个生成并保存到本地
    ├── batch_generate.py / .js # 批量生成图片
    ├── decode.py / .js         # 单个解码（纯本地）
    └── batch_decode.py / .js   # 批量解码（纯本地）