dvcrn ragtop-planner Skill
该 Skill 将达人推广方案制定流程改造为外部可执行编排，外部服务无需改后端即可调用。
Configuration
必须配置以下环境变量：
RAGTOP_API_TOKEN：API Token（必填）RAGTOP_API_URL：API Base URL（可选，默认http://10.71.10.71:9380）
可用工具（tool_cli）
统一前缀：${RAGTOP_API_URL}/api/v1/ragtop/tool
1) list_kb
- 方法：
POST - 路径：
/list_kb - 认证：
Authorization: Bearer ${RAGTOP_API_TOKEN} - 返回（关键字段）：
data.kbs[]、data.total
curl -L -X POST "${RAGTOP_API_URL}/api/v1/ragtop/tool/list_kb" \
-H "Authorization: Bearer ${RAGTOP_API_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json"
2) list_doc
- 方法：
POST - 路径：
/list_doc - 必填：
knowledge_id - 返回（关键字段）：
data.docs[]、data.total
curl -L -X POST "${RAGTOP_API_URL}/api/v1/ragtop/tool/list_doc" \
-H "Authorization: Bearer ${RAGTOP_API_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"knowledge_id":"YOUR_KB_ID"}'
3) retrieval
- 方法：
POST - 路径：
/retrieval - 必填：
knowledge_id+ (query或queries) - 可选：
doc_ids、retrieval_setting.top_k、retrieval_setting.score_threshold - 返回：
records[]（注意该接口直接返回records，不是data.records）
curl -L -X POST "${RAGTOP_API_URL}/api/v1/ragtop/tool/retrieval" \
-H "Authorization: Bearer ${RAGTOP_API_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"knowledge_id":"YOUR_KB_ID",
"queries":["查询A","查询B"],
"retrieval_setting":{"top_k":16,"score_threshold":0.3}
}'
FH Workflow（外部执行）
请按顺序执行以下四步：
RULES_SUMMARY：从名称为“方案”的知识库召回规则并总结执行清单。CASE_SUMMARY：从名称为“案例”的知识库召回并总结成功模式。KOL_SELECTOR：从名称为“价格”的知识库召回候选达人并生成 HTML 筛选表。PLAN_GENERATION：融合规则、案例、达人表和用户需求生成最终方案。
详细步骤见：
references/workflow.mdreferences/prompts.mdreferences/error_handling.md
执行规则
- 必须先
list_kb，并匹配三个知识库名称：方案、案例、价格。 - 优先使用
queries多路召回；仅在简单请求时用单query。 - 如用户指定文件范围，先调用
list_doc，再把doc_ids传给retrieval。 - 最终回答必须做预算合规检查（总价 <= 用户预算）。
- 所有关键结论必须可追溯到召回来源（文档名或记录来源）。
- 输出中统一使用
ragtop命名。
推荐默认参数
- 规则召回：
top_k=24，score_threshold=0.2 - 案例召回：
top_k=8，score_threshold=0.2 - 价格召回：
top_k=100，score_threshold=0.1
失败与降级
- 鉴权失败：提示用户检查 Token 是否有效或是否过期。
- 知识库缺失：明确指出缺少
方案/案例/价格中的哪个库。 - 召回为空：建议用户细化关键词、指定文档或降低阈值后重试。
- 预算冲突：要求剔除低优先级达人，直至满足预算。