dvcrn Smart Expense Tracker - 智能收支追踪器
通过自然语言快速记账，自动生成财务报告的智能工具。
功能特性
- 📝 自然语言记账: "今天午饭花了35元"、"收到工资8000"
- 🏷️ 智能自动分类: 自动识别餐饮、交通、购物等分类
- 📊 多维度报告: 日报、周报、月报、趋势分析
- 🔒 本地数据存储: JSON文件存储，保护隐私
- 🌐 中英文支持: 支持中英文自然语言输入
- ⚠️ 消费异常检测: 自动识别异常消费模式
快速开始
添加收支记录
# 记录支出
python scripts/expense-tracker.py add "今天午饭花了35元"
python scripts/expense-tracker.py add "昨天打车去公司28块"
python scripts/expense-tracker.py add "买衣服花了299元"
# 记录收入
python scripts/expense-tracker.py add "今天发工资8000元"
python scripts/expense-tracker.py add "收到红包200"
查看记录
# 列出最近7天记录
python scripts/expense-tracker.py list
# 列出最近30天记录
python scripts/expense-tracker.py list 30
# 只显示支出
python scripts/expense-tracker.py list 7 expense
生成报告
# 日报
python scripts/report-generator.py daily
python scripts/report-generator.py daily 2024-01-15
# 周报
python scripts/report-generator.py weekly
python scripts/report-generator.py weekly 1 # 上周
# 月报
python scripts/report-generator.py monthly
python scripts/report-generator.py monthly 1 # 上月
# 趋势分析
python scripts/report-generator.py trend 30
查看统计
# 最近30天收支摘要
python scripts/expense-tracker.py summary
# 最近90天摘要
python scripts/expense-tracker.py summary 90
# 查看分类列表
python scripts/expense-tracker.py categories
项目结构
smart-ledger/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ ├── expense-tracker.py # 核心记账逻辑
│ └── report-generator.py # 报告生成器
└── assets/
└── categories.json # 分类配置
数据存储
- 路径:
~/.openclaw/workspace/data/expenses/expenses.json - 格式: JSON
- 隐私: 纯本地存储，不上传云端
数据结构:
{
"expenses": [
{
"id": "a1b2c3d4",
"date": "2024-01-15",
"type": "expense",
"amount": 35.00,
"category": "餐饮",
"note": "午饭",
"raw_text": "今天午饭花了35元",
"created_at": "2024-01-15T12:30:00"
}
],
"categories": {
"income": ["工资", "奖金", "投资", ...],
"expense": ["餐饮", "交通", "购物", ...]
}
}
自然语言支持示例
时间表达
- "今天..." - 今天
- "昨天..." - 昨天
- "前天..." - 前天
- "2024-01-15..." - 指定日期
金额表达
- "花了35元"
- "花了35块"
- "35元"
- "收入5000"
自动分类关键词
| 分类 | 触发关键词 |
|---|---|
| 餐饮 | 吃饭、午饭、晚饭、外卖、奶茶、咖啡、火锅 |
| 交通 | 地铁、公交、打车、滴滴、加油、停车、高铁 |
| 购物 | 购物、买衣服、鞋子、包包、化妆品、淘宝、京东 |
| 娱乐 | 电影、游戏、充值、会员、旅游、KTV |
| 居住 | 房租、房贷、水电、物业费、装修 |
| 工资 | 工资、薪水、发工资 |
| 奖金 | 奖金、年终奖、分红 |
分类配置
分类配置存储在 assets/categories.json，包含:
- 收入分类: 工资、奖金、投资、兼职、红包、退款、其他收入
- 支出分类: 餐饮、交通、购物、娱乐、居住、医疗、教育、通讯、人情、其他支出
- 预算预警: 每个分类可设置预算阈值
- 关键词映射: 自定义分类识别关键词
自定义分类
编辑 assets/categories.json 添加自定义分类和关键词。
报告类型
日报
- 当日收支总览
- 分类明细
- 交易记录列表
周报
- 本周收支总览
- 日均支出
- 每日明细
- TOP支出分类
月报
- 月度收支总览
- 预算执行情况
- 周度趋势
- 分类统计
- 日均支出
趋势分析
- 消费趋势（上升/下降/稳定）
- 异常消费检测（超过均值2倍）
- 环比变化分析
- 消费建议
高级用法
删除记录
# 删除指定ID的记录
python scripts/expense-tracker.py delete a1b2c3d4
JSON格式输出
# 报告输出JSON格式（便于程序处理）
python scripts/report-generator.py monthly 0 json
批量导入
可通过直接编辑 expenses.json 文件实现批量导入。
使用建议
- 每日记账: 养成每天记录的习惯，可以在每天晚上花2分钟回顾当天支出
- 及时分类: 如果自动分类不准确，可以在备注中添加更具体的关键词
- 定期复盘: 每周查看周报，每月查看月报，了解自己的消费模式
- 设置预算: 在
categories.json中为各分类设置预算预警值
故障排除
无法识别金额
- 确保金额格式正确，如 "35元"、"35块"
- 尝试明确表达："花了35元"
分类不准确
- 在描述中添加更多关键词，如 "淘宝买衣服" 会比 "买衣服" 更准确
- 可在
categories.json中添加自定义关键词
数据文件损坏
- 数据文件是纯JSON，可用文本编辑器修复
- 建议定期备份
~/.openclaw/workspace/data/expenses/expenses.json
扩展开发
添加新的自动分类规则
编辑 scripts/expense-tracker.py 中的 KEYWORD_MAPPING 字典:
KEYWORD_MAPPING = {
# 现有规则...
"新关键词": "目标分类",
" another keyword": "Category Name"
}
集成其他工具
expense-tracker.py 可作为模块导入:
from scripts.expense_tracker import ExpenseTracker
tracker = ExpenseTracker()
record = tracker.add("今天买书花了50元")
print(record)
技术规格
- Python版本: 3.9+
- 依赖: 无外部依赖，仅使用标准库
- 编码: UTF-8
- 数据格式: JSON
许可证
MIT License