dvcrn A股市场数据分析
为用户提供A股实时行情分析、板块筛选、股票推荐和自动定时分析服务。基于 akshare 数据源，支持个性化投资偏好。
🤖 AI 决策指南
本节专为 AI 理解设计，帮助快速决策
用户意图识别
| 用户说法 | 意图 | 执行动作 |
|---|---|---|
| "分析一下今天的行情" | 实时分析 | 运行 quick_analysis.py |
| "推荐几只科技股" | 股票推荐 | 运行 stock_recommend.py |
| "设置每小时自动分析" | 创建定时任务 | 使用 cron 工具 |
| "我的投资偏好" | 查询偏好 | 显示用户偏好信息 |
| "分析某个板块" | 板块分析 | 运行 sector_analysis.py |
| "生成早盘报告" | 早盘报告 | 运行 morning_report.py |
用户投资偏好（默认配置）
| 偏好类型 | 内容 |
|---|---|
| 关注板块 | 科技股、白酒、航天、半导体、芯片、航空 |
| 风险偏好 | 中等 |
| 投资风格 | 事件驱动、中短线 |
| 筛选条件 | 量比>1.5, 涨幅0-7% |
💡 重要：这些偏好已硬编码在脚本中，如需修改请直接编辑脚本。
📋 命令速查
实时行情分析
python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/quick_analysis.py
输出：
- 涨幅前10名
- 量比>2的股票
- 用户偏好板块表现
- 板块平均涨幅
股票推荐分析
python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/stock_recommend.py
输出：
- 符合条件的推荐股票
- 市场热点板块分析
- 操作建议和风险提示
早盘报告生成
python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/morning_report.py
输出：
- 涨幅前10且量比>2的股票
- 各板块平均涨幅
- 偏好板块表现
设置定时分析
openclaw cron add \
--name "A股数据分析-每小时" \
--cron "0 * * * *" \
--tz "Asia/Shanghai" \
--agent main \
--message "现在是A股数据分析时间，请执行 stock-analysis 技能的定时分析脚本。" \
--session isolated
查询定时任务
openclaw cron list
删除定时任务
openclaw cron remove {jobId}
💬 用户交互模板
实时分析反馈
📊 A股实时分析完成
【板块热点】
科技: +2.56%
白酒: +1.23%
航天: +3.45%
【推荐标的】
1. 寒武纪(688256) - 325.00 - +2.56% - 量比:316.89
2. 景嘉微(300474) - 145.05 - +0.52% - 量比:144.30
【操作建议】
关注量比放大个股，分批建仓，设置止损-7%
推荐股票反馈
💡 根据你的偏好，推荐关注：
🔥 科技板块
- 寒武纪(688256): 算力芯片，AI大模型需求爆发
- 海光信息(688041): 国产CPU，算力核心标的
🍷 白酒板块
- 贵州茅台(600519): 行业龙头，估值合理
⚠️ 风险提示：控制仓位，单只股票不超过20%
早盘报告反馈
📅 早盘报告 (09:30)
【涨幅前10 且 量比>2】
汉邦高科(300449) 9.18 +20.00% 量比:4.01
易天股份(300812) 41.76 +20.00% 量比:1.66
【板块平均涨幅 TOP 10】
1. 半导体 +3.45%
2. 航天 +2.88%
3. 白酒 +1.23%
【偏好板块表现】
科技: 186只 平均 +2.56%
白酒: 32只 平均 +1.23%
航天: 15只 平均 +3.45%
📁 脚本说明
主分析脚本
| 脚本名 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
quick_analysis.py |
快速实时分析 | 速度快，输出简洁 |
stock_recommend.py |
股票推荐 | 结合偏好+技术指标 |
morning_report.py |
早盘报告 | 适合开盘前查看 |
cron_stock_analysis.py |
定时任务专用 | 为 cron 优化 |
final_analysis.py |
完整分析 | 包含所有指标 |
辅助脚本
| 脚本名 | 用途 |
|---|---|
test_akshare.py |
测试 akshare 连接 |
check_columns.py |
检查数据列名 |
recommend.py |
推荐筛选（原始） |
recommend2.py |
推荐筛选（放宽条件） |
recommend3.py |
推荐筛选（按名称搜索） |
check_sectors.py |
检查板块分类 |
🎯 使用场景示例
场景1：实时行情分析
用户: 分析一下今天的行情
AI 执行:
python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/quick_analysis.py
AI 回复:
📊 A股实时行情分析
【板块热点】
科技: +2.56% (186只)
白酒: +1.23% (32只)
航天: +3.45% (15只)
【推荐标的】
1. 寒武纪(688256) - 325.00 - +2.56% - 量比:316.89
2. 景嘉微(300474) - 145.05 - +0.52% - 量比:144.30
【操作建议】
关注量比放大个股，分批建仓，设置止损-7%
场景2：股票推荐
用户: 推荐几只科技股
AI 执行:
python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/stock_recommend.py
AI 回复:
💡 科技股推荐
【AI算力方向】
寒武纪(688256) - AI芯片龙头，大模型需求爆发
海光信息(688041) - 国产CPU+GPU，算力核心标的
景嘉微(300474) - GPU国产化，军工+AI双重概念
【理由】
AI大模型密集发布，算力需求爆发；国产替代逻辑强
【风险提示】
短期涨幅较高，注意追高风险；需观察业绩兑现情况
场景3：生成早盘报告
用户: 生成早盘报告
AI 执行:
python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/morning_report.py
AI 回复:
📅 早盘报告
【涨幅前10 且 量比>2】
1. 汉邦高科(300449) 9.18 +20.00% 量比:4.01
2. 易天股份(300812) 41.76 +20.00% 量比:1.66
3. 安达维尔(300719) 20.89 +19.99% 量比:5.21
【板块平均涨幅 TOP 10】
1. 半导体 +3.45%
2. 航天 +2.88%
3. 光学光电子 +2.56%
【偏好板块表现】
科技: 186只 平均 +2.56% 领涨: 寒武纪(+2.56%)
白酒: 32只 平均 +1.23% 领涨: 贵州茅台(+1.23%)
航天: 15只 平均 +3.45% 领涨: 安达维尔(+19.99%)
场景4：设置每小时自动分析
用户: 设置每小时自动分析
AI 执行:
openclaw cron add \
--name "A股数据分析-每小时" \
--cron "0 * * * *" \
--tz "Asia/Shanghai" \
--agent main \
--message "现在是A股数据分析时间。\n\n任务：\n1. 使用 akshare 获取实时A股行情数据\n2. 筛选用户关注的板块：科技、白酒、航天、半导体、芯片、航空\n3. 按条件筛选个股：量比>1.5、涨幅0-7%\n4. 统计各板块平均涨幅\n5. 给出1-2个入手推荐\n\n输出格式：【板块热点】【推荐标的】【操作建议】" \
--session isolated \
--thinking off \
--timeout 180
AI 回复:
✅ 已设置每小时自动分析
⏰ 下次运行时间：整点
📊 分析内容：板块热点、推荐标的、操作建议
场景5：查询定时任务
用户: 我有哪些定时任务？
AI 执行:
openclaw cron list
AI 回复:
📋 你的定时任务：
1. 🔄 A股数据分析-每小时 - 每小时整点
下次运行：09:00
2. 📅 早盘报告 - 每天09:00
下次运行：明天09:00
说"取消xx任务"可删除~
场景6：取消定时任务
用户: 取消每小时分析
AI 执行:
- 先执行
openclaw cron list找到任务 ID - 执行
openclaw cron remove {jobId}
AI 回复:
✅ 已取消"每小时分析任务"
⚙️ 配置说明
用户投资偏好
默认配置存储在 stock_recommend.py 中：
preferences = {
'sectors': ['科技', '白酒', '航天', '半导体', '芯片', '航空'],
'risk': '中等',
'style': '事件驱动、中短线'
}
修改偏好：
- 编辑
~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/stock_recommend.py - 修改
preferences字典 - 保存后生效
数据源配置
使用 akshare 作为数据源：
import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_spot_em()
注意：
- 数据来源：东方财富
- 更新频率：实时
- 覆盖范围：全部 A 股
📊 筛选条件说明
标准筛选
| 条件 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| 量比 | > 1.5 | 资金活跃度 |
| 涨幅 | 0-7% | 避免追高，留有空间 |
| 板块 | 用户偏好 | 科技、白酒、航天等 |
严格筛选（高波动）
| 条件 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| 量比 | > 2.0 | 高资金活跃 |
| 涨幅 | > 5% | 强势股 |
| 板块 | 用户偏好 | 热点板块 |
宽松筛选（稳健）
| 条件 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| 量比 | > 1.2 | 适度活跃 |
| 涨幅 | 0-10% | 更广范围 |
| 板块 | 用户偏好 | 偏好板块 |
⚠️ 重要限制
| 限制 | 说明 |
|---|---|
| 数据延迟 | 实时数据可能有 1-5 分钟延迟 |
| 交易时间 | 仅在交易日 9:30-15:00 有实时数据 |
| 周末/节假日 | 显示最后交易日数据 |
| 量比计算 | 基于近 5 日平均成交量 |
| Python 环境 | 需要安装 akshare: pip install akshare |
🔧 故障排查
akshare 连接失败
错误信息：
ConnectionError: Failed to connect to Eastmoney API
解决方案：
- 检查网络连接
- 尝试重新安装 akshare:
pip install --upgrade akshare - 检查东方财富服务器状态
编码错误
错误信息：
UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character
解决方案： 脚本已优化，使用 CSV 输出避免编码问题。如果仍然出现，检查终端编码设置。
无数据返回
可能原因：
- 非交易时间（周末、节假日）
- 市场维护期间
- akshare API 变更
解决方案：
- 确认当前时间是否为交易日 9:30-15:00
- 等待交易时间再运行
- 更新 akshare:
pip install --upgrade akshare
📝 扩展开发
添加新的筛选条件
编辑 stock_recommend.py，在筛选部分添加：
# 示例：添加市盈率筛选
filtered = preferred_stocks[
(preferred_stocks['量比'] > 1.5) &
(preferred_stocks['涨跌幅'] > 0) &
(preferred_stocks['涨跌幅'] < 7) &
(preferred_stocks['市盈率-动态'] > 0) &
(preferred_stocks['市盈率-动态'] < 50) # 新增
]
添加新板块
编辑 stock_recommend.py，修改 preferences：
preferences = {
'sectors': ['科技', '白酒', '航天', '新能源', '医药'], # 添加新板块
'risk': '中等',
'style': '事件驱动、中短线'
}
自定义输出格式
编辑脚本中的 print 语句，按需调整输出格式。
🎓 使用技巧
- 定时分析：设置每小时自动分析，及时获取市场变化
- 早盘报告：开盘前运行，了解当日热点
- 分批建仓：推荐分 2-3 次买入，降低风险
- 止损设置：建议设置 -7% 止损，严格执行
- 仓位控制：单只股票不超过 20%
📚 相关技能
- feishu-wiki: 知识库管理（存储分析报告）
- cron: 定时任务管理（设置自动分析）
- web_search: 新闻热点搜索（事件驱动分析）
最后更新: 2026-02-16