dvcrn Team Collaboration Skill 🦞
快速搭建多 Agent 协作系统，让你的 AI 助手变成一个有组织的团队。
一键安装
skillhub install team-collab-skill
功能特性
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| Agent 持久化 | 状态文件系统，agent 记住上次在干什么 |
| 共享知识库 | 所有 agent 可读取的 Doctor 偏好、决策记录 |
| 任务自动路由 | 根据关键词自动分发给对应 agent |
| 知识主动提取 | 自动识别关键信息并记录 |
| 监控告警 | HEARTBEAT 定期检查 |
| 并行协作 | 多 agent 同时工作 |
文件结构
memory/
├── MEMORY.md # 长期记忆
├── company.md # 公司架构
├── lessons.md # 学习记录
├── team-dashboard.md # 团队仪表盘
├── shared/
│ ├── doctor-profile.md # Doctor 偏好
│ ├── decisions.md # 历史决策
│ ├── best-practices.md # 最佳实践
│ ├── workflow.md # 协作流程
│ ├── task-routing.md # 任务路由
│ ├── knowledge-extraction.md # 知识提取
│ └── parallel-collab.md # 并行协作
└── agents/
├── product-agent.md # 产品团队
├── dev-agent.md # 研发团队
└── ops-agent.md # 运营团队
使用方法
1. 初始化
在 Agent 启动时，读取以下文件：
memory/MEMORY.md— 长期记忆memory/company.md— 公司架构memory/shared/doctor-profile.md— Doctor 偏好
2. Spawn Agent
创建子 agent 时，传入状态文件：
// 读取状态
const state = read('memory/agents/product-agent.md');
// Spawn
spawnAgent('product', `
你是产品团队 agent。
## 你的状态
${state}
## 任务
${task}
`);
3. 任务路由
根据关键词分发任务：
| 关键词 | 分发给 |
|---|---|
| 规划、分析、需求、功能 | 产品 Agent |
| 安装、技能、代码、配置 | 研发 Agent |
| 小红书、文案、图片、数据 | 运营 Agent |
4. 知识提取
自动识别 Doctor 说的关键信息：
| Doctor 说 | 提取 | 存到 |
|---|---|---|
| "我是..." | 身份 | doctor-profile.md |
| "我喜欢..." | 偏好 | doctor-profile.md |
| "记住..." | 决策 | decisions.md |
| "不要再犯..." | 教训 | lessons.md |
5. 并行协作
多个 agent 同时工作：
spawnAgent('product', '任务A');
spawnAgent('dev', '任务B');
spawnAgent('ops', '任务C');
// 等待所有完成
await Promise.all([...]);
模板文件
所有模板在 templates/ 目录：
agents/*.md— Agent 状态模板shared/*.md— 共享知识模板
最佳实践
- 每次 spawn 前读取状态文件
- 任务完成后更新状态文件
- 重要发现写入 lessons.md
- 定期检查 HEARTBEAT.md
示例
Doctor: "帮我规划一个功能"
微³:
1. 读取 product-agent.md
2. Spawn 产品 agent
3. 产品输出规划
4. 更新 product-agent.md
5. 汇报给 Doctor
Created by 微³ 🦞 龙虾人科技