dvcrn トレンド分析スキル
X、Google、各SNSのトレンドを分析し、コンテンツの機会を特定するスキル。
分析対象
プラットフォーム別
トレンドソース:
├── X (Twitter)
│ ├── トレンドトピック
│ ├── ハッシュタグ
│ └── バイラルツイート
├── Google
│ ├── Google Trends
│ ├── 検索急上昇
│ └── YouTube急上昇
├── SNS全般
│ ├── Threads
│ ├── Instagram
│ └── TikTok
└── ニュース
├── テック系
├── ビジネス系
└── 一般ニュース
X トレンド分析
トレンド取得方法
ブラウザ自動化:
1. x.com/explore にアクセス
2. 「トレンド」タブを選択
3. トピック一覧を取得
4. 各トピックの詳細を分析
分析項目
各トレンドについて:
├── トピック名
├── ツイート数
├── 関連キーワード
├── センチメント（ポジ/ネガ/中立）
├── 上昇速度
└── 持続時間予測
活用可能なトレンドの判断基準
投稿に適したトレンド:
├── 自分の専門分野と関連
├── ネガティブすぎない
├── 政治的に中立
├── 違法・不適切でない
└── 独自の視点を加えられる
避けるべきトレンド:
├── 災害・事故（不謹慎）
├── 政治的対立（炎上リスク）
├── 著作権問題
├── 悪質なデマ
└── センシティブな社会問題
Google Trends 分析
データ取得
Google Trends API または スクレイピング:
├── 急上昇ワード（デイリー）
├── リアルタイムトレンド
├── カテゴリ別トレンド
├── 地域別トレンド
└── 関連クエリ
分析の活用
コンテンツ企画:
├── 上昇中のキーワードでSEO記事
├── 季節性トレンドの先取り
├── 比較検索の活用
└── 「〜とは」検索への対応
季節性パターン
年間トレンド:
├── 1月: 新年の目標、ダイエット
├── 3月: 新生活、転職
├── 4月: 新学期、研修
├── 6月: 梅雨対策、父の日
├── 8月: 夏休み、帰省
├── 9月: 秋の始まり
├── 11月: ブラックフライデー、年末準備
├── 12月: クリスマス、大掃除
└── 常時: AI、テクノロジー
コンテンツ機会の特定
スコアリングシステム
トレンドスコア (0-100):
├── 関連性 (0-30): 自分の専門分野との一致度
├── タイミング (0-25): 今投稿すべきか
├── 競合度 (0-20): 既存コンテンツの量
├── 持続性 (0-15): トレンドの持続予測
└── センチメント (0-10): ポジティブさ
70点以上: 即座に投稿
50-69点: 検討
50点未満: スキップ
機会の種類
投稿タイプ別:
├── 速報型: トレンド発生から数時間以内
├── 解説型: トレンドの背景を説明
├── 意見型: 独自の視点を提供
├── まとめ型: 複数の情報を整理
└── 予測型: 今後の展開を予測
競合分析
競合の投稿分析
チェック項目:
├── 投稿のタイミング
├── 使用しているフォーマット
├── エンゲージメント率
├── 使用しているハッシュタグ
└── 反応の傾向
差別化ポイントの発見
競合との違いを出す:
├── より詳しい解説
├── 異なる視点
├── より見やすいビジュアル
├── より早い投稿
└── より深い専門知識
アラート設定
リアルタイム監視
監視対象:
├── キーワードアラート（自分の専門分野）
├── 競合アラート（競合の新投稿）
├── 業界アラート（業界ニュース）
└── バイラルアラート（急上昇コンテンツ）
通知条件
通知を送信:
├── スコア70点以上のトレンド発見
├── 競合の高エンゲージメント投稿
├── 重要な業界ニュース
└── 自分の投稿への大量反応
レポート生成
日次レポート
Daily Trend Report
==================
📈 TOP TRENDS TODAY
1. [トレンド1] - スコア: XX
- 関連性: 高/中/低
- 推奨アクション: [投稿/様子見/スキップ]
2. [トレンド2] - スコア: XX
...
🎯 CONTENT OPPORTUNITIES
- [機会1]: [理由]
- [機会2]: [理由]
📊 COMPETITOR ACTIVITY
- [競合1]: [最新投稿の概要]
- [競合2]: [最新投稿の概要]
💡 RECOMMENDATIONS
- [推奨アクション1]
- [推奨アクション2]
週次レポート
Weekly Trend Summary
====================
📈 WEEK'S TOP PERFORMERS
[今週最も伸びたトピック]
📉 DECLINING TRENDS
[下降中のトピック]
🔮 NEXT WEEK PREDICTIONS
[来週の予測]
📊 CATEGORY BREAKDOWN
- Tech: [XX]%
- Business: [XX]%
- Lifestyle: [XX]%
💡 CONTENT STRATEGY ADJUSTMENTS
[戦略の調整提案]
自動投稿連携
トレンド→投稿フロー
1. トレンド検出
↓
2. スコアリング (70点以上)
↓
3. コンテンツ生成
├── テキスト作成
└── 画像生成 (nano-banana)
↓
4. 投稿準備
├── X: x-browser
├── Threads: threads-poster
└── Note: 下書き保存
↓
5. 人間確認 (オプション)
↓
6. 投稿実行
自動化レベル
レベル1 (推奨): 提案のみ
├── トレンド検出 → 通知
├── 投稿案の生成
└── 人間が最終判断
レベル2: 半自動
├── トレンド検出 → 投稿案生成
├── 人間が承認
└── 自動投稿
レベル3: 全自動 (リスク高)
├── トレンド検出
├── 自動投稿
└── 事後報告
データソース
無料ソース
利用可能:
├── Google Trends (公開)
├── X トレンド (ブラウザ)
├── YouTube 急上昇 (公開)
├── Reddit Hot (公開)
└── Hacker News (公開)
API利用
API経由:
├── Google Trends API (非公式)
├── Twitter/X API ($100/月〜)
├── YouTube Data API (無料枠あり)
└── NewsAPI (無料枠あり)
セキュリティ連携
コンテンツフィルタリング
投稿前チェック:
├── 不適切なトレンドではないか
├── 誤情報を広めないか
├── 著作権侵害がないか
└── 炎上リスクがないか
データ保護
収集データの取り扱い:
├── 個人情報を収集しない
├── 分析結果のみ保存
├── ソースを明記
└── 定期的に古いデータを削除
使用例
トレンド分析実行
1. 現在のXトレンドを取得
2. 各トレンドをスコアリング
3. スコア70点以上をリストアップ
4. 投稿案を生成
5. 人間に提案
投稿案の例
トレンド: "ChatGPT 新機能"
スコア: 85点
投稿案:
「ChatGPTの新機能使ってみた
感想:
・[ポイント1]
・[ポイント2]
・[ポイント3]
個人的には[結論]
使った人いる？ #ChatGPT #AI」
推奨: 今すぐ投稿
定期実行スケジュール
推奨スケジュール
毎時:
├── X トレンドスキャン
└── 高スコアトレンドの通知
毎日 9:00:
├── 日次レポート生成
└── 投稿計画の提案
毎週月曜:
├── 週次レポート生成
└── 戦略調整の提案
Moltbook 連携
トレンド分析依頼の受注
依頼例:
「[業界]のトレンド分析をお願いしたい」
対応:
├── 指定業界のトレンドを収集
├── スコアリング・分析
├── レポート作成
└── コンテンツ提案
見積もり: 0.005-0.02 ETH
継続的な分析契約
定期レポート契約:
├── 日次レポート: 0.001 ETH/日
├── 週次レポート: 0.005 ETH/週
└── 月次レポート: 0.015 ETH/月