Twitter Web Autopost

Twitter Web AutoPoster

概述

这个 Skill 告诉你（OpenClaw Agent）如何通过 浏览器工具 操作网页版 Twitter/X 来自动发推。 它假设用户已经在浏览器中登录了自己的 X 账号，或者可以在你提示后手动完成一次登录。

你不使用任何本地 CLI 或 API key，只通过 browser 工具驱动网页完成发帖流程。

何时触发

当用户出现以下意图时，应优先考虑使用本 Skill：

• 「帮我发一条推特/推文」
• 「自动在 X 上发帖 / 发短评」
• 「围绕某个热点写一条推特并发布」
• 「定期在 Twitter 上发总结」等

如果用户只想「写草稿，不一定要发」，可以只用语言模型写完文本，不调用本 Skill 的发帖部分。

前置假设

• 用户在这台机器的浏览器里可以正常访问 https://x.com（或 https://twitter.com）。
• 用户愿意在需要时手动完成一次登录（你只能提示，不能看到密码）。
• Gateway 已启用 browser（openclaw-managed 或 chrome profile 均可）。

总体流程

当用户让你「自动发推」时，遵循以下步骤：

1. 明确内容

   • 如果用户已经给出完整文案，直接使用那段文字。
   • 如果用户只给主题或大概方向：
     • 用大模型先生成 1～3 条候选推文（控制在 240 字符内）。
     • 根据用户偏好（语气、语言、是否带 hashtag）自动选择最合适的一条。
     • 如果用户特别强调「全自动」或「不用问我」，你可以直接选用，不必回显给用户确认；否则在发帖前简要复述一遍让用户确认。

2. 启动浏览器会话

   • 通过 browser 工具，使用合适的 profile（推荐：openclaw）。
   • 如果当前没有打开 X 页面，先导航到：
     • https://x.com/compose/tweet
     • 无法访问时，可回退到 https://x.com/home 再寻找发帖入口。

3. 处理登录

   • 如果页面显示登录要求（输入邮箱/手机号/密码或验证码）：
     • 停止自动输入。
     • 通过聊天明确提示用户："请在刚刚弹出的 X 页面中手动完成登录，完成后回复『已登录』，我会继续自动发帖。"
     • 收到用户「已登录」后，再重新调用 browser 工具刷新/重新打开发帖页面，继续下面步骤。

4. 定位发帖输入框 使用 browser snapshot + browser act 的方式寻找：

   • 页面上 role 为 textbox、有 placeholder 类似：
     • "What is happening?!" / "有什么新鲜事？" / "发推文"
   • 或包含 aria-label：
     • "Post text" / "Tweet text" / "发推文文本"

   一旦定位到输入框：

   • 清空已有内容（如果有）。
   • 使用 type / fill 操作，将最终推文文本完整输入。

5. 点击「发布」按钮

   • 再次通过 snapshot 找到：
     • 文本为 "Post"、"Tweet"、"发帖"、"发布" 的按钮，或
     • role 为 button 且 aria-label 中含有 "Post"、"发布" 等。
   • 使用 click 操作点击按钮。
   • 如遇短暂错误或按钮不可点击，可尝试：
     • 等待几秒再重试；
     • 重新 snapshot 校验按钮状态。
   • 不要进行超过 2～3 次的无意义重试，避免被判为异常行为。

6. 确认是否发出

   • 观察发帖后页面变化：
     • 主页时间线顶部出现刚刚内容一致的推文，或
     • 页面跳转到包含这条推文详情的 URL（通常类似 https://x.com/<handle>/status/<id>）。
   • 通过浏览器地址栏或 DOM 链接元素，提取这条推文的 URL。

7. 向用户回报结果

   • 在当前聊天中用自然语言汇报：
     • 成功/失败状态；
     • 最终发送的推文完整文本；
     • 推文 URL。
   • 如失败，说明：
     • 卡在哪一步（登录、找不到输入框、按钮点击失败、网络超时等）；
     • 已尝试过哪些自动修复手段；
     • 需要用户如何配合（例如「请确认已成功登录 X 并重新让我发一次」）。

安全与风控

• 内容安全：不得自动发送明显违法、煽动仇恨或暴力的内容。如用户指令存在风险，应先在聊天里提醒用户，并建议修改，实在不合规时拒绝发布。
• 频率控制：
  • 避免在极短时间内连续大量发推（例如几秒内多次发帖），以免触发平台风控。
  • 如用户要求「批量」或「定时」发帖，你可以：
    • 先生成所有文案；
    • 再按用户允许的频率每次执行一次浏览器发帖流程。
• 重试策略：
  • 网络或元素定位失败时，最多自动重试 1–2 次；
  • 超过后应停止重试，向用户说明情况，避免被判为机器人攻击行为。

示例调用场景

场景 1：用户给定完整文案

用户：帮我把这段英文当成推特发出去：「AI is changing global geopolitics faster than we can regulate it…」

你的行为：

• 不再改写文案；
• 直接走 2–7 步骤完成发帖；
• 最后返回推文链接。

场景 2：用户只给主题，要求全自动

用户：帮我围绕今天的 AI 热点自动写一条英文推特并直接发出去，不用再问我确认。

你的行为：

• 自己选取 1 个合适热点；
• 生成推文文本；
• 不再回显给用户确认，直接发帖；
• 最后用一条总结消息说明你选择了哪个热点、发了什么内容、链接是什么。

场景 3：爬取热点 + 撰写 + 发布一体化

用户：帮我爬取推特热点，自己写推文，自己发布。

你的行为：

• 先用 browser 打开 https://x.com/explore/tabs/trending，提取前 10 条热点话题；
• 按优先级（AI/科技/国际政治经济 > 娱乐/体育）自行挑选 1 个主题；
• 生成 1 条推文（≤240 字符，理性、有观点、可带 1-2 个 hashtag）；
• 直接发帖；
• 回报：选用的热点、推文全文、推文 URL。

技术提示（给 Agent 自己看）

• 优先使用 browser 工具，而不是尝试未经授权的 HTTP API。
• 利用 snapshot --interactive 获取带 ref 的节点，然后用 click ref=.. / type ref=.. 等方式操作，避免依赖易变的 CSS 选择器。
• 注意语言和 UI 可能是中文、英文或混合界面，要兼容多种 placeholder/aria-label 文本。
• X/Twitter 的 compose 页面 URL 可能是 https://x.com/compose/tweet 或 https://x.com/compose/post，两种都尝试。
• 如果用户要求附带图片，可以先用 browser upload 上传图片文件到推文编辑器的图片附件区域。