dvcrn Video Motion Detector
检测视频中的特定动作序列，并通知结果。
使用流程
1. 获取视频
根据视频平台选择下载方式：
B站视频:
you-get -o ./video https://www.bilibili.com/video/BVxxx
# 或
yt-dlp https://www.bilibili.com/video/BVxxx -o ./video
抖音视频:
you-get -o ./video https://www.douyin.com/video/xxx
其他平台:
yt-dlp "视频URL" -o ./video
2. 抽帧（重要！）
抽帧频率标准：
| 视频类型 | 推荐帧率 | 说明 |
|---|---|---|
| 武术/舞蹈/快速动作 | 10fps | 每0.1秒一帧，防止漏掉快速动作 |
| 普通动作 | 5fps | 日常动作检测 |
| 慢动作 | 2-3fps | 太极拳等慢速动作 |
# 标准抽帧命令（武术动作推荐）
ffmpeg -i ./video/input.mp4 -vf fps=10 ./frames/frame_%04d.jpg
⚠️ 关键提醒：
- 动作可能发生在视频任意时段
- 不要只分析前几帧就下结论
3. 分析动作
帧数分析标准：
- 先整体浏览：每50帧取样一张（如第1, 50, 100, 150, 200...）
- 定位关键区域：发现动作后，在该区域密集分析（每10帧分析一次）
分析步骤：
- 使用
read工具读取截图 - 用视觉模型分析图片中的动作
- 记录动作发生的时间点（帧号 ÷ fps = 秒数）
- 必须分析足够多的帧，覆盖整个视频时段
4. 动作序列判断
根据用户指定的触发条件判断：
- 顺序检测: 动作A → 动作B → 动作C（必须按顺序出现）
- 同时检测: 动作A + 动作B（必须同时出现）
- 数量检测: 动作A 出现N次（如翻跟头5次）
5. 通知结果
使用 message 工具发送结果到飞书：
{
"action": "send",
"message": "检测结果：\n✓ 检测到'转棍动作'\n✓ 检测到'转身动作'\n⚠️ 动作序列：部分满足\n📹 视频：披荆斩棘棍花练起来",
"target": "飞书用户ID"
}
触发条件示例
用户可能指定：
- "检测先蹲马步然后翻跟头"
- "检测高踢腿然后转身"
- "检测转动手里的棍子，然后转身"
- "检测翻5个跟头"
注意事项
- 抽帧频率: 武术/快速动作建议 fps=10，普通动作 fps=5
- 分析帧数: 必须分析 足够多的帧，覆盖整个视频时段
- 光线: 光线好坏严重影响识别效果
- 遮挡: 物体遮挡会影响动作检测准确率
- 视频限制: 部分平台（小红书、好看视频）需要登录或APP才能下载
输出格式
检测完成后，输出结构化结果：
检测结果摘要：
├── 视频信息
│ ├── 来源：B站
│ ├── 标题：xxx
│ └── 时长：xx秒
├── 检测条件
│ ├── 动作1：转棍
│ ├── 动作2：转身
│ └── 顺序要求：是
├── 检测结果
│ ├── 转棍动作：✓ 检测到（xx秒）
│ ├── 转身动作：✓ 检测到（xx秒）
│ └── 动作序列：✓ 满足
└── 结论：通过/未通过