dvcrn Voice Wake - 语音唤醒技能
技能描述： 实现"Hey 米粒儿"语音唤醒功能，类似Siri/小爱同学
🎯 功能
核心特性：
- ✅ 自定义唤醒词
- ✅ 持续音频监听
- ✅ 低功耗待机
- ✅ 快速唤醒响应（<500ms）
- ✅ 本地离线运行
唤醒词示例：
- "Hey 米粒儿"
- "小助手"
- "你好米粒"
- 自定义唤醒词
📦 依赖
必需：
- Python 3.12+
- ffmpeg
- pvporcupine（Porcupine唤醒词引擎）
- pyaudio（音频输入）
安装：
# 安装系统依赖
sudo apt install -y ffmpeg portaudio19-dev
# 安装Python依赖
pip install pvporcupine pyaudio
Porcupine配置：
- 访问：https://picovoice.ai/
- 注册账号获取Access Key（免费版每月1000次）
- 或使用本地模型（无需API Key）
🚀 快速开始
1. 获取Porcupine Access Key（可选）
# 注册 https://console.picovoice.ai/
# 获取Access Key
export PICOVOICE_ACCESS_KEY="your_key_here"
2. 测试唤醒词
python3 skills/voice-wake/scripts/wake_test.py
3. 启动持续监听
python3 skills/voice-wake/scripts/listen.py
🔧 配置
唤醒词配置（config.json）：
{
"wake_word": "嘿米粒",
"sensitivity": 0.5,
"audio_device": null,
"sample_rate": 16000
}
参数说明：
wake_word: 唤醒词sensitivity: 灵敏度（0.0-1.0，越高越敏感）audio_device: 音频设备ID（null=默认）sample_rate: 采样率（16000Hz）
📝 使用场景
桌面助手
- 持续监听麦克风
- 检测到唤醒词后激活
- 调用OpenClaw处理指令
QQ Bot增强
- 与QQ Bot集成
- 语音唤醒后自动发送消息
智能家居控制
- 语音唤醒 → 指令识别 → 执行操作
🎨 特色
- ✅ 本地离线运行
- ✅ 低CPU占用
- ✅ 快速响应
- ✅ 多唤醒词支持
- ✅ 噪音抑制
📚 技术细节
唤醒流程：
麦克风输入 → Porcupine检测 → 唤醒词匹配 → 激活OpenClaw → 等待指令
音频处理：
- 采样率：16kHz
- 帧长：512样本（32ms）
- 编码：16-bit PCM
性能优化：
- 使用Porcupine的轻量级模型
- CPU模式运行
- 低功耗待机
🔗 相关技能
talk-mode：持续对话模式voice-chat：语音对话speech-recognition：语音识别
📋 开发进度
- 技能框架创建
- Porcupine集成
- 音频监听实现
- 唤醒词训练
- 与OpenClaw集成
- 测试优化
版本： 1.0.0 创建时间： 2026-03-03 作者： 米粒儿