dvcrn Gemini Image Generator
通过 Nano Banana 实现文生图、图片编辑与多图合成，支持 OpenAI 兼容和 Google 原生两种 API 格式，可自定义端点和密钥。
🎯 触发判断
- 触发词：画图、生成图片、做logo/海报/图标/封面、P图、修图、合成图、draw/generate/create image/logo/banner
- 不触发：图片分析、OCR、格式转换、图片搜索、图片评价
📦 安装依赖
本技能需要 python3 和 uv 环境。
安装 Python 3
# macOS
brew install python3
# Ubuntu/Debian
sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip
#CentOS/RHEL
sudo yum install python3 python3-pip
安装 uv
uv 是一个极速的 Python 包管理器，用于运行脚本和管理依赖。
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 使用 pip
pip install uv
# 确保 `uv` 在 PATH 中可用
uv --version
📦 安装技能
使用 skills CLI 安装（推荐）
# github 镜像源
npx skills add https://github.com/wangyan/wangyan-skills/tree/main/skills/wangyan-gemini-image-gen
# gitcode 镜像源 (推荐国内用户使用)
npx skills add https://gitcode.com/wang_yan/wangyan-skills.git
使用 Clawhub CLI 安装
# 使用 Clawhub CLI 安装
npx clawhub@latest install wangyan-gemini-image-gen
# 使用腾讯 skillhub 安装 (推荐国内用户使用)
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --no-skills
skillhub install wangyan-gemini-image-gen
⚙️ 环境变量
在技能调用时，OpenClaw 会自动将配置文件中的环境变量注入。
{
"skills": {
"entries": {
"wangyan-gemini-image-gen": {
"enabled": true,
"apiKey": "your-api-key",
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-api-key",
"GEMINI_BASE_URL": "https://api.example.com/v1",
"GEMINI_MODEL": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"GEMINI_API_FORMAT": "openai",
"GEMINI_TIMEOUT": "300",
"GEMINI_RESOLUTION": "1K",
"GEMINI_OUTPUT_DIR": "output/images"
}
}
}
}
}
优先级：命令行参数 > 环境变量
| 参数 | 环境变量 | 说明 |
|---|---|---|
--api-key / -k |
GEMINI_API_KEY |
API 密钥（必填） |
--base-url / -b |
GEMINI_BASE_URL |
API 端点 URL（必填） |
--model / -m |
GEMINI_MODEL |
模型名称（默认自动轮询） |
--api-format / -F |
GEMINI_API_FORMAT |
openai（默认）或 google |
--timeout / -t |
GEMINI_TIMEOUT |
超时秒数（默认 300） |
--resolution / -r |
GEMINI_RESOLUTION |
1K（默认）、2K、4K |
--output-dir / -o |
GEMINI_OUTPUT_DIR |
输出目录（默认 output/images） |
可选参数：
--input-image/-i：输入图片路径（可重复，最多 14 张）--quality：standard（默认）或hd--style：natural（默认）或vivid--aspect-ratio/-a：宽高比（如1:1、16:9、9:16、4:3、3:4）--verbose/-v：输出详细调试
🚀 使用方法
生成图片
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "图片描述" --filename "output.png"
编辑图片（单图）
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "编辑指令" --filename "edited.png" -i "/path/input.png" --resolution 2K
合成多张图片（最多 14 张）
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "合成指令" --filename "composed.png" -i img1.png -i img2.png -i img3.png
自定义端点
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "描述" --filename "output.png" \
--base-url "https://example.com/v1" --api-key "sk-xxx" --model "gemini-3.1-flash-image-preview"
使用 Google 原生格式
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "描述" --filename "output.png" --api-format google
🤖 模型自动轮询
脚本内置模型自动轮询机制，当首选模型不可用时，会自动尝试备选模型：
轮询顺序：
gemini-3.1-flash-image-preview（默认首选）gemini-3-pro-image-preview（备选1）gemini-2.5-flash-image（备选2）
触发条件：
- 模型返回 404/400 错误
- 模型返回 "model not found" / "not available" / "not supported" 等错误
自定义模型：
如果通过 --model 指定了自定义模型，脚本会先尝试该模型，失败后再按上述顺序轮询。
📝 注意事项
- 文件名使用时间戳格式：
yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png - 脚本输出
MEDIA:行供 OpenClaw 自动附件到聊天 - 不要回读图片内容，只报告保存路径
- 输出目录默认为工作目录下的
output/images，支持相对路径和绝对路径（含~会自动展开） - 编辑模式下未指定分辨率时，自动根据输入图片尺寸推断
- 内置 429 限流和超时自动重试（最多 3 次）
- API 响应格式详见 references/api-formats.md