dvcrn 小红书自动化 (XHS)
重要：所有小红书操作必须使用 exec 工具执行以下命令，不要用 browser 工具打开网页。
环境变量
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
XHS_TOOLKIT_DIR |
是 | xhs-toolkit 项目路径（git clone https://github.com/pearl799/xhs-toolkit） |
IMAGE_API_KEY |
是 | 图片生成 API Key（任意 OpenAI 兼容的图片生成服务） |
IMAGE_BASE_URL |
是 | 图片生成 API Base URL（例如 https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions） |
IMAGE_MODEL |
是 | 图片生成模型名称（例如 google/gemini-3-pro-image-preview） |
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN |
否 | OpenClaw Gateway token（文案生成用，如果 gateway 开了 auth） |
XHS_DATA_DIR |
否 | 数据目录，默认 ~/.openclaw/skills/xhs/data |
命令
检查登录状态：
uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_status.py
登录小红书（用户说"登录小红书"/"xhs login"时）：
uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_auth.py
会在 Mac 桌面打开 Chrome，告知用户去扫码。
发布笔记（用户说"发小红书"/"发布笔记"时）：
uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_publish.py --title "标题" --content "正文" --images "/path/1.png,/path/2.png" --topics "话题1,话题2"
发布前先用 xhs_status.py 检查登录。--images 必须是本地文件路径，1-9 张。--dry-run 可验证不发布。
爬取热点（用户说"小红书热点"/"trending"/"今天什么热门"时）：
uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_trending.py --category "综合" --limit 20
支持 --keyword "AI" 搜索。分类：综合/时尚/美食/旅行/美妆/科技/健身/宠物/家居/教育。
AI 生成内容（用户说"生成小红书"/"帮我生成"时）：
uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_generate_content.py --topic "主题" --style "干货分享" --image-count 4
生成文案+配图。生成后发给用户预览，确认后再调 xhs_publish.py 发布。
全自动流水线（用户说"自动发布"/"全自动"时）：
uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_auto_pipeline.py --mode preview
热点→选题→生成→预览/发布。--mode auto 直接发布。
所有脚本输出 JSON，解析 status 字段判断结果。MEDIA: 行表示附件图片。
注意事项
- 每个命令只需调用一次，等待结果即可，不要重复执行
- 脚本输出的 JSON 是给你解析用的，转述关键信息给用户即可，不要原样转发
- 生成内容后，把标题、正文、话题发给用户预览，图片用 MEDIA 行的路径作为附件
- 不要在一次回复中发送多条消息，合并为一条