How do I install the Peer Compare skill?

Run npx skillmds@latest add edinetdb/peer-compare in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Peer Compare safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Peer Compare?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Peer Compare free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Peer Compare?

edinetdb (@edinetdb) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Peer Compare by edinetdb — Agent Skill

Name: Peer Compare
Author: edinetdb

Peer Compare

同業種の複数企業（3〜5社程度）を横並びで比較し、業界内のポジショニングを整理する時に使う。「〇〇と△△を比較して」「この業界の主要企業を並べて」のような、複数社の比較指示で発火する。

edinetdb 6b626e5 3.0 KB Updated Sep 17, 2026

File contents

同業比較

同一業種の複数企業を横並びで比較し、各社のポジションと差別化要因を整理する。全体の規律は ../../docs/research-discipline.md を参照。

手順

1. 対象企業の確定

search_companies_batch(queries=[...]) で比較対象企業をまとめて検索し、全社の edinetCode を1回の呼び出しで確定する。個別に1社ずつ検索すると取り違えに気付きにくいため、まとめて解決してから表にする（docs/research-discipline.md 規律1）。

業種で括る比較なら search_companies(industry="対象業種") で業種内の企業リストを取得してから対象を選定してもよい。

2. 業界の全体像

get_ranking(metric="revenue") で売上規模の分布、get_ranking(metric="operating-margin") や get_ranking(metric="roe") で収益性の分布を確認し、対象企業が業界の中でどのレンジにいるかを把握する。

3. 各社の財務データ取得

get_financials(edinet_code=..., years=3) を対象企業ごとに実行する（3年程度が比較には扱いやすい）。取得したら必ず全社を1つの表にまとめ、identifier・数値・出典を並べて目視確認する（規律のStep 2/3に相当）。

4. 各社の健全性・業界比較

get_analysis(edinet_code=...) で各社の健全性スコアと業界ベンチマークとの乖離を取得する。

5. 比較すべき指標

規模: revenue
収益力: operatingMargin, roe
成長性: revenueGrowth, CAGR系（get_ranking(metric="revenue-cagr-3y") 等）
安定性: equityRatio, healthScore
株主還元: dividendYield, payoutRatio

注意点

IFRS総合商社・銀行・US GAAP企業はoperatingIncomeが構造的にNULL。比較表では空欄にせず「N/A（制度的非開示）」と明記する
自己資本比率の業種特性に注意する（金融業・不動産業は構造的に低くなる。同一業種内比較なら問題にならないが、業種横断比較では要注意）
会計基準（JP GAAP / IFRS / US GAAP）が異なる企業を比較する場合、指標の算出方法が完全に同一でない可能性があるため、比較表に会計基準列を必ず入れる

レポート構成

免責
対象企業一覧（Identifier検証済み、会計基準付き）
業界の概観（企業数、売上規模のレンジ、get_rankingでの主要プレイヤー）
主要KPI比較表（N社×指標のマトリクス）
業界内順位
差別化要因の示唆（データから導ける範囲のみ）
データ品質メモ（N/A項目とその理由）
使用ツールと呼び出し回数
データの鮮度

---name: peer-comparedescription: 同業種の複数企業（3〜5社程度）を横並びで比較し、業界内のポジショニングを整理する時に使う。「〇〇と△△を比較して」「この業界の主要企業を並べて」のような、複数社の比較指示で発火する。---# 同業比較同一業種の複数企業を横並びで比較し、各社のポジションと差別化要因を整理する。全体の規律は `../../docs/research-discipline.md` を参照。## 手順### 1. 対象企業の確定`search_companies_batch(queries=[...])` で比較対象企業をまとめて検索し、全社の `edinetCode` を1回の呼び出しで確定する。個別に1社ずつ検索すると取り違えに気付きにくいため、まとめて解決してから表にする（`docs/research-discipline.md` 規律1）。業種で括る比較なら `search_companies(industry="対象業種")` で業種内の企業リストを取得してから対象を選定してもよい。### 2. 業界の全体像`get_ranking(metric="revenue")` で売上規模の分布、`get_ranking(metric="operating-margin")` や `get_ranking(metric="roe")` で収益性の分布を確認し、対象企業が業界の中でどのレンジにいるかを把握する。### 3. 各社の財務データ取得`get_financials(edinet_code=..., years=3)` を対象企業ごとに実行する（3年程度が比較には扱いやすい）。取得したら必ず全社を1つの表にまとめ、identifier・数値・出典を並べて目視確認する（規律のStep 2/3に相当）。### 4. 各社の健全性・業界比較`get_analysis(edinet_code=...)` で各社の健全性スコアと業界ベンチマークとの乖離を取得する。### 5. 比較すべき指標- 規模: `revenue`- 収益力: `operatingMargin`, `roe`- 成長性: `revenueGrowth`, CAGR系（`get_ranking(metric="revenue-cagr-3y")` 等）- 安定性: `equityRatio`, `healthScore`- 株主還元: `dividendYield`, `payoutRatio`## 注意点- IFRS総合商社・銀行・US GAAP企業は`operatingIncome`が構造的にNULL。比較表では空欄にせず「N/A（制度的非開示）」と明記する- 自己資本比率の業種特性に注意する（金融業・不動産業は構造的に低くなる。同一業種内比較なら問題にならないが、業種横断比較では要注意）- 会計基準（JP GAAP / IFRS / US GAAP）が異なる企業を比較する場合、指標の算出方法が完全に同一でない可能性があるため、比較表に会計基準列を必ず入れる## レポート構成1. 免責2. 対象企業一覧（Identifier検証済み、会計基準付き）3. 業界の概観（企業数、売上規模のレンジ、get_rankingでの主要プレイヤー）4. 主要KPI比較表（N社×指標のマトリクス）5. 業界内順位6. 差別化要因の示唆（データから導ける範囲のみ）7. データ品質メモ（N/A項目とその理由）8. 使用ツールと呼び出し回数9. データの鮮度

Frequently asked questions