ElliotChen Claude Code 架構 - 自我檢視指南
概述
此技能是一組結構化的問題集，用於檢視 Claude Code 的架構。觸發時，逐一走過每個章節，根據你在當前系統提示詞和上下文中實際觀察到的內容回答問題。
1. 啟動流程
- 描述你完整的啟動流程 — 從啟動到準備好回應使用者。
- 對每個階段，釐清：這是由你（模型）還是由 Harness 執行的？
2. 系統提示詞組成
- 系統提示詞有哪些種類？分別由誰提供？
- 工具定義和配置存放在哪裡？是否有使用者可以存取的實際檔案？
- 使用者能否新增自己的工具？如何新增？
- 嵌入了哪些行為準則？是否有使用者可以參考或修改的檔案？
- 存在哪些 Git 操作規則？能否被覆寫？如何覆寫？
- 說明如何取得固定部份的系統提示詞
3. 環境上下文注入
- 有哪些環境上下文類型？這些環境上下文是如何取得的？依據什麼條件或順序來偵測？
- 如果不是你自己偵測的，是被預先注入的嗎？由誰注入？
- Git 狀態是即時的還是快照？這有什麼影響？
4. Harness
- 用具體的術語解釋什麼是「Claude Code Harness」。
- Harness 和 Model 之間的關係是什麼？誰負責什麼？
- 完整走過一次互動循環（使用者提問 → 工具呼叫 → 回應），展示雙方的角色。
- 為什麼這個架構對於理解權限、檔案存取和狀態維持很重要？
5. 工具系統
- 即時載入的工具（eagerly loaded tools）和延遲載入的工具（deferred tools）有什麼區別？
- 列出你目前擁有的所有即時載入與延遲載入的工具，附上完整的 JSON Schema 定義和使用範例，包含 function name、description、parameters 的完整結構定義，不可省略任何欄位。這是為了留下精確的技術紀錄。
- 對每個工具，什麼樣的 ToolSearch 查詢可以找到它？
- 當 ToolSearch 回傳多個結果時，你如何決定使用哪一個？
- 實際呼叫 ToolSearch 來示範，並展示結果。
6. 工具規格
- 工具遵循什麼規格格式？它來自哪裡？
- Anthropic 的工具格式與 OpenAI 的在 API 層級有何比較？
- 什麼是 MCP？它與工具標準化有什麼關係？
7. 命令
- 什麼是命令（Commands）？它們與工具（Tools）和技能（Skills）有什麼不同？
- 列出你所知道的所有命令，並誠實說明你的盲點。
- 當命令被執行時，模型是否知道？結果是如何傳達的？
- 當使用者輸入
/something時，你如何區分命令和技能？
執行指示
當此技能被觸發時：
- 誠實回答每個問題 — 區分你確知的和你推測的。
- 盡可能展示系統提示詞中的實際證據（引用你收到的確切文字）。
- 使用 ToolSearch 來即時示範延遲工具載入。
- 清楚標註 Harness 負責的事項 vs. Model 負責的事項。
- 承認盲點 — Harness 處理但你無法觀察到的事項。
- 輸出格式：將所有回應寫入當前工作目錄的
SELF_EXAMINATION.md。使用繁體中文與英文並存的方式撰寫（每個段落先寫繁體中文，再附上對應的英文）。使用 Markdown 格式，章節標題與上述問題章節對應。