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激活
# 无需数据库访问的示例简历（中文）
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --dry-run
# 从 SQLite 数据库生成简历（中文）
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --db <pfad/zu/daten.db>
# 将简历保存到文件（中文）
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --db <pfad> --output lebenslauf.txt
# 附带文件夹扫描（中文）
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --db <pfad> --career-path <ordner>
服务目录
1. 简历生成（cv_generator.py）
- 个人信息： 从
assistant_user_profile表读取（键/值） - 工作经验： 扫描雇主文件夹（推荐信/工作证明、合同）
- 教育背景： 扫描学位文件夹
- 进修培训： 扫描证书文件夹
- 推荐人： 来自
contacts表（category='beruflich'） - 空运行（Dry-Run）： 无需数据库——用于测试的示例数据
2. 职位诊断
- 关键词匹配： 简历与职位要求的比对（ATS 友好）
- 企业核查： 研究企业文化和福利待遇
3. 申请材料服务
- 简历优化： 经验的结构化与精炼提炼
- 求职信： 撰写个性化且具说服力的求职信
- 作品集： 关于工作样品和推荐人的咨询
数据库表（可选）
如果存在，cv_generator.py 会从以下表中读取数据：
assistant_user_profile(key TEXT, value TEXT) — 个人数据- 字段：name, full_name, email, phone, address, birthday, nationality, marital_status
contacts(name, organization, position, phone, email, is_active, category) — 推荐人
缺失的表将被忽略（简历中的相应章节显示为空）。
文件夹结构（用于 --career-path 等）
_Arbeitgeber/
Firma_A_2020-2023/
Arbeitsvertrag.pdf
Arbeitszeugnis.pdf
Firma_B_2018-2020/
...
_Abschluesse/
Universitaet/
Bachelor_Zeugnis.pdf
_Fortbildungen/
Zertifikat_Cloud_AWS_2024.pdf
CLI 选项
--db <pfad> SQLite 数据库路径（无 --dry-run 时必填）
--output, -o 输出文件（默认为 stdout）
--career-path 雇主文件夹路径
--education-path 学位/学历文件夹路径
--certs-path 培训证书文件夹路径
--dry-run 无需数据库访问的示例简历
工作流程：简历生成
准备工作
- 提供 SQLite 数据库（BACH 数据库或自定义数据库）
- 创建包含文档的文件夹结构（可选）
无数据库测试
python cv_generator.py --dry-run——检查工具是否正常工作
生成简历
python cv_generator.py --db <pfad> --career-path <arbeitgeber>- 检查输出并在必要时进行调整
导出简历
python cv_generator.py --db <pfad> --output lebenslauf.txt
依赖项
仅使用 Python 标准库：sqlite3、pathlib、argparse、re、datetime。
无需 pip 安装，无需导入 BACH 运行时。
更新日志
1.1.0 (2026-06-22)
- 从 BACH v1.0.0 独立移植
- 使用
--db <pfad>替换硬编码的源数据库路径 - 新增
--dry-run模式 - 移除
--scan-folders（需要 BACH 的 user_data_folders 表） - 中立化页脚文本
- 验证了独立于 BACH 运行时的独立性
1.0.0 (2026-01-25，BACH 内部)
- BACH system/agents/_experts/bewerbungsexperte/ 中的初始版本
状态：活跃 领域：职业咨询