ellmos-ai 日本語 —
decideの公式日本語版。
Decide — 体系化された意思決定
体系化されたフレームワークと評価手法による合理的判断
使用タイミング
- 複数の選択肢から選ぶ場合
- メリット・デメリット（Pro/Con）のリストが必要な場合
- 多基準の意思決定
- 重要な決定に対して不確実性がある場合
トリガーワード： decide, choose, compare, evaluate, weigh
フレームワーク
1. メリット・デメリット行列（シンプル）
2つの選択肢間の迅速な意思決定。
PRO A: CON A:
- Advantage 1 - Disadvantage 1
- Advantage 2 - Disadvantage 2
PRO B: CON B:
- Advantage 1 - Disadvantage 1
- Advantage 2 - Disadvantage 2
Recommendation: [A/B] because [reasoning]
2. 加重スコアリング（複雑）
重み付けを伴う多基準意思決定。
| 評価基準 | 重み | 選択肢 A | スコア A | 選択肢 B | スコア B |
|---|---|---|---|---|---|
| 基準 1 | 30% | 8 | 2.4 | 6 | 1.8 |
| 基準 2 | 25% | 7 | 1.75 | 9 | 2.25 |
| 合計 | 100% | - | X.XX | - | X.XX |
プロセス：
- 基準の収集
- 重み付けの割り当て（合計 = 100%）
- 選択肢の評価（1〜10のスケール）
- スコアの計算（評価 × 重み）
- 比較と推奨
3. 意思決定ツリー（シーケンシャル）
明確な If-Then パスを伴う意思決定：
- 出発点となる質問を定義
- 最初の分岐点（最も重要な基準）
- 次のレベル（2番目に重要な基準）
- 最終的な選択肢に至る
4. シナリオ分析（不確実性）
Best Case (X% probability):
Outcome: +Y points -> Expected value: +Z
Realistic Case (X%):
Outcome: +Y -> Expected value: +Z
Worst Case (X%):
Outcome: -Y -> Expected value: -Z
Total expected value: [Sum]
5. アイゼンハワー行列（優先順位付け）
URGENT NOT URGENT
IMPORTANT 1. DO 2. PLAN
NOT IMPORTANT 3. DELEGATE 4. ELIMINATE
品質チェックリスト
最終推奨の前のチェック項目：
- すべての関連基準が特定されているか？
- ユーザーの価値観が考慮されているか？
- 長期的な影響が考慮されているか？
- リスクが特定され評価されているか？
- バイアスチェックが実施されているか？
- 可逆性が評価されているか？
ベストプラクティス
基準の定義
- 具体性があり測定可能であること
- 多すぎないこと（3〜7個が理想）
- お互いに独立していること
重み付け
- 合計 = 100%
- 最も重要な基準 >= 25%
- 5%未満の重み付けは避ける
推奨事項
- 明確で根拠があること
- 代替案に言及すること
- リスクを明記すること
- 可逆性を考慮すること
ワークフローと手順
1. User request
2. Understand decision
3. Identify options (2-5)
4. Choose framework
5. Collect criteria
6. Apply framework
7. Bias check (optional)
8. Make recommendation
9. Document reasoning
変更履歴
1.0.0 (2026-03-15)
- BACH v3.8.0 から移植
BACH v3.8.0 から移植 | スタンドアロン版