Metakognitive Injektoren (Metacognitive-Injectors, Active Retrieval & Memory Search)
Die Habilidad Metacognitive-Injectors (auch bekannt als self-talk, metacognitive-auditing, evaluator-hook, preflight-checklist, inner-speech, active-retrieval und rehearsal) etabliert kognitionspsychologische und therapeutisch fundierte Selbstüberwachungs-Strategien für KI-Agenten.
1. Aktive Informationssuche & Systemgedächtnis (Gardener & USMC)
A. Aktive Informationssuche in Systemgedächtnissen
- Vor Annahmen oder vorschnellen Behauptungen aktiv in den Systemgedächtnissen suchen:
- Gardener DB (
gardener.py / hb_garden_*): Durchsucht beobachtete Lerneffekte, Nutzerentscheidungen und Pfadvereinbarungen (z. B. Gardener().find("companion")).
- USMC SQLite DB (
usmc_memory.db): Fragt gespeicherte Fakten, Lektionen und Sitzungsverläufe ab.
- Zentrale Regeldateien (
CLAUDE.md, .SYNC, AGENTS.md): Liest bestehende Konventionen und Pfadangaben.
B. Rehearsal: Aktives Abrufen & Wiedergeben (Retrieval Practice)
- Subvokale Rehearsal-Schleife (Phonologische Schleife):
Informationen nicht nur passiv einlesen, sondern vor der Ausführung aktiv abrufen, im Arbeitsgedächtnis rekonstruieren und mit der Realität abgleichen.
- "Habe ich den genauen Pfad zum Script im Gedächtnis abgerufen?"
- "Stimmt die Befehlssyntax mit den im Systemgedächtnis abgelegten Beispielen überein?"
2. Kognitionswissenschaftliche & Therapeutische Fundierung
A. Working Memory = State + Hooks (Baddeley & Cowan)
- State (Gedächtnis-Inhalt): Persistiert flüchtige Zwischenstände nach jedem Teilschritt in SQLite-Tabellen (
usmc_memory.db), AUTOMATIONS-MEMORY.md oder lokalen State-Buffern.
- Hooks (Steuerungs-Mechanik): Preflight-Bootloader, Letter-Hooks und PreToolUse/PostToolUse Evaluator-Hooks.
B. Miyakes Exekutivfunktionen (Command & Control)
- Inhibition (Impulskontrolle): Unterdrückt vorschnelles Sign-Off und halluzinierte Erfolgsmeldungen.
- Shifting (Kognitive Flexibilität): Schaltet bei Blockaden dynamisch auf Survival-Routing, Persona-Modi oder alternative Lösungswege um.
- Updating (Arbeitsgedächtnis-Update): Aktualisiert fortlaufend den Arbeitszustand.
C. Therapeutische Impulse (CBT, ACT & lösungsorientierte Therapie)
- CBT Kognitive Umstrukturierung: Reframing von Fehlern als wertvollen diagnostischen Daten.
- ACT Kognitive Defusion & Akzeptanz: Eigene Unsicherheit als Zustand akzeptieren und offenlegen.
- Verhaltensexperimente: Ausführen von Smoke-Tests/Dry-Runs zur Erbringung echter empirischer Evidenz.
3. Multi-Modell Ausweichkette & Codex Companion Schnittstelle
| Priorität |
Berater / Prüfer |
Schnittstelle / Befehl |
Funktion / Regel |
| Primär (1) |
Gemini Subagent |
invoke_subagent / define_subagent |
Schneller interner Prüfer für Routine-Checks. |
| Sekundär (2) |
Codex Companion (Native) |
node "<USER_HOME>\.codex\.tmp\marketplaces\openai-codex\plugins\codex\scripts\codex-companion.mjs" task "..." |
Nativer Codex-Companion für Prüfungen & /goal-Abnahme. |
| Tertiär (3) |
Codex CLI Direct |
codex exec --skip-git-repo-check |
Direktaufruf der Codex CLI. |
| Quartär (4) |
Claude CLI / Swarm |
claude -p ... / hb_swarm_consensus |
Drittmeinung bei Token-Grenzen. |
4. Bereichsspezifische Prompt-Injektion (Tailored Injection Pattern)
Der Injektor (agy_metacognitive_prompt_injector.py) wählt bereichsspezifisch die passenden Strategien aus:
- Grund-Block (alle Sidecars): Anti-Hohl-Vollzug,
/goal-Abnahme durch externes Modell, Aktive Informationssuche (Gardener/USMC), Rehearsal (Aktives Abrufen), Pre-Flight Checklist.
- Research-Sidecars (
research-*): Erweitert um Evidenzbasierte Recherche (keine Quelle ohne Abfragebeleg), CBT Reframing & Kognitive Defusion (Nichtergebnisse als Befund).
- Software-/Roblox-Sidecars (
software-*, roblox-*): Erweitert um Phonologische Schleife & Rehearsal, Working Memory State Persistence, Survival-Routing.
- Maintainer & Generalists (
maintainer-*, generalist-*): Erweitert um Aktive Informationssuche, Skill-Finder und Memory Hooks.
1---2name: metacognitive-injectors3description: Metakognitive Injektoren und Selbstgesprächs-Strategien (Self-Talk, Metacognitive Auditing, Evaluator Hooks, Pre-Flight Checklists, State Persistence & Personas). Integriert Aktive Informationssuche (Systemgedächtnis Gardener & USMC), Rehearsal (Aktives Abrufen & Wiedergeben), Baddeleys Arbeitsgedächtnis (State + Hooks), Miyake Exekutivfunktionen sowie CBT/ACT therapeutische Strategien.4---56<img src="banner.png" width="100%" alt="metacognitive-injectors banner">78# Metakognitive Injektoren (Metacognitive-Injectors, Active Retrieval & Memory Search)910Die Habilidad **Metacognitive-Injectors** (auch bekannt als **`self-talk`**, **`metacognitive-auditing`**, **`evaluator-hook`**, **`preflight-checklist`**, **`inner-speech`**, **`active-retrieval`** und **`rehearsal`**) etabliert kognitionspsychologische und therapeutisch fundierte Selbstüberwachungs-Strategien für KI-Agenten.1112---1314## 1. Aktive Informationssuche & Systemgedächtnis (Gardener & USMC)1516### A. Aktive Informationssuche in Systemgedächtnissen17- Vor Annahmen oder vorschnellen Behauptungen **aktiv in den Systemgedächtnissen suchen**:18 1. **Gardener DB (`gardener.py` / `hb_garden_*`):** Durchsucht beobachtete Lerneffekte, Nutzerentscheidungen und Pfadvereinbarungen (z. B. `Gardener().find("companion")`).19 2. **USMC SQLite DB (`usmc_memory.db`):** Fragt gespeicherte Fakten, Lektionen und Sitzungsverläufe ab.20 3. **Zentrale Regeldateien (`CLAUDE.md`, `.SYNC`, `AGENTS.md`):** Liest bestehende Konventionen und Pfadangaben.2122### B. Rehearsal: Aktives Abrufen & Wiedergeben (Retrieval Practice)23- **Subvokale Rehearsal-Schleife (Phonologische Schleife):**24 Informationen nicht nur passiv einlesen, sondern vor der Ausführung **aktiv abrufen, im Arbeitsgedächtnis rekonstruieren und mit der Realität abgleichen**.25 - *"Habe ich den genauen Pfad zum Script im Gedächtnis abgerufen?"*26 - *"Stimmt die Befehlssyntax mit den im Systemgedächtnis abgelegten Beispielen überein?"*2728---2930## 2. Kognitionswissenschaftliche & Therapeutische Fundierung3132### A. Working Memory = State + Hooks (Baddeley & Cowan)33- **State (Gedächtnis-Inhalt):** Persistiert flüchtige Zwischenstände nach jedem Teilschritt in SQLite-Tabellen (`usmc_memory.db`), `AUTOMATIONS-MEMORY.md` oder lokalen State-Buffern.34- **Hooks (Steuerungs-Mechanik):** Preflight-Bootloader, Letter-Hooks und PreToolUse/PostToolUse Evaluator-Hooks.3536### B. Miyakes Exekutivfunktionen (Command & Control)371. **Inhibition (Impulskontrolle):** Unterdrückt vorschnelles Sign-Off und halluzinierte Erfolgsmeldungen.382. **Shifting (Kognitive Flexibilität):** Schaltet bei Blockaden dynamisch auf Survival-Routing, Persona-Modi oder alternative Lösungswege um.393. **Updating (Arbeitsgedächtnis-Update):** Aktualisiert fortlaufend den Arbeitszustand.4041### C. Therapeutische Impulse (CBT, ACT & lösungsorientierte Therapie)42- **CBT Kognitive Umstrukturierung:** Reframing von Fehlern als wertvollen diagnostischen Daten.43- **ACT Kognitive Defusion & Akzeptanz:** Eigene Unsicherheit als Zustand akzeptieren und offenlegen.44- **Verhaltensexperimente:** Ausführen von Smoke-Tests/Dry-Runs zur Erbringung echter empirischer Evidenz.4546---4748## 3. Multi-Modell Ausweichkette & Codex Companion Schnittstelle4950| Priorität | Berater / Prüfer | Schnittstelle / Befehl | Funktion / Regel |51| :--- | :--- | :--- | :--- |52| **Primär (1)** | **Gemini Subagent** | `invoke_subagent` / `define_subagent` | Schneller interner Prüfer für Routine-Checks. |53| **Sekundär (2)** | **Codex Companion (Native)** | `node "<USER_HOME>\.codex\.tmp\marketplaces\openai-codex\plugins\codex\scripts\codex-companion.mjs" task "..."` | Nativer Codex-Companion für Prüfungen & **`/goal`-Abnahme**. |54| **Tertiär (3)** | **Codex CLI Direct** | `codex exec --skip-git-repo-check` | Direktaufruf der Codex CLI. |55| **Quartär (4)** | **Claude CLI / Swarm** | `claude -p ...` / `hb_swarm_consensus` | Drittmeinung bei Token-Grenzen. |5657---5859## 4. Bereichsspezifische Prompt-Injektion (Tailored Injection Pattern)6061Der Injektor (`agy_metacognitive_prompt_injector.py`) wählt bereichsspezifisch die passenden Strategien aus:6263- **Grund-Block (alle Sidecars):** Anti-Hohl-Vollzug, `/goal`-Abnahme durch externes Modell, Aktive Informationssuche (Gardener/USMC), Rehearsal (Aktives Abrufen), Pre-Flight Checklist.64- **Research-Sidecars (`research-*`):** Erweitert um *Evidenzbasierte Recherche (keine Quelle ohne Abfragebeleg)*, *CBT Reframing & Kognitive Defusion (Nichtergebnisse als Befund)*.65- **Software-/Roblox-Sidecars (`software-*`, `roblox-*`):** Erweitert um *Phonologische Schleife & Rehearsal*, *Working Memory State Persistence*, *Survival-Routing*.66- **Maintainer & Generalists (`maintainer-*`, `generalist-*`):** Erweitert um *Aktive Informationssuche*, *Skill-Finder* und *Memory Hooks*.
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