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model-strategy.
Estrategia de cambio de modelo (Español)
Orquestación multimodelo: selección de modelos basada en puntuación, delegación entre agentes, emparejamiento con advisor, disparadores de escalado y optimización de eficiencia de costos
1. Catálogo de modelos
Claude (apto para subagentes mediante la herramienta Agent)
Level 4 (Reviewer): Opus 4.8 — advisor, math review [user only: /model, /advisor]
Level 3 (Strategist): Opus 4.6 — architecture, concepts [subagent: model:"opus"]
Level 3 (Creative): Fable 5 — creative texts, stories [subagent: model:"fable"]
Level 2 (Workhorse): Sonnet 4.6— implementation, debug [subagent: model:"sonnet"]
Level 1 (Fast): Haiku 4.5 — boilerplate, formatting [subagent: model:"haiku"]
Agentes externos (scripts complementarios / SSH)
Level 2-3: Gemini 3.5 pro — research, scientific databases [agy-companion CLI]
Level 2: Gemini 3.5 flash— fast research [agy-companion CLI]
Level 2-3: Codex 5.5 (GPT) — code review, code generation [codex-companion CLI]
Level 2: Codex 4.5 (GPT) — simpler code tasks [codex-companion CLI]
Modelos locales (sin consumo de tokens, 24/7)
Level 1-2: Ollama (Qwen 3.5:35b-a3b) — Haiku-to-Sonnet level [<ollama-host>:11434]
Invocation: SSH + curl http://<ollama-host>:11434/v1/chat/completions
Or: delegation via an agent-system control API (if available)
Matriz de alcanzabilidad
| Modelo | Iniciable por LLM | Ruta de invocación | Restricciones |
|---|---|---|---|
| Sonnet 4.6 | Sí | Agent(model:"sonnet") |
— |
| Opus 4.6 | Sí | Agent(model:"opus") |
— |
| Haiku 4.5 | Sí | Agent(model:"haiku") |
— |
| Fable 5 | Sí | Agent(model:"fable") |
— |
| Opus 4.8 | Solo advisor | advisor() en la sesión |
el usuario debe establecer /advisor |
| Gemini 3.5 | Sí (Bash) | companion-for-agy "prompt" |
Solo Windows, solución alternativa para stdout |
| Codex 5.5/4.5 | Sí (Bash) | node codex-companion.mjs task "prompt" |
requiere autenticación |
| Ollama | Sí (SSH/curl) | SSH + curl a la API del host de Ollama | VPN/Tailscale debe estar activa |
| Opus 4.8 como modelo principal | No | usuario: /model opus 4.8 |
solo acción del usuario |
| Fable 5 como modelo principal | No | usuario: /model fable |
solo acción del usuario |
2. Cálculo de puntuación
Dimensions (0-10):
CLARITY : How unambiguous is the task?
COMPLEXITY : How many components?
CREATIVITY : New solutions needed?
CONTEXT : How much prior knowledge?
CRITICALITY : How important is perfection?
SCORE = (10 - CLARITY) + COMPLEXITY + CREATIVITY + CONTEXT + CRITICALITY
Umbrales de puntuación
| Puntuación | Modelo | Ejemplos |
|---|---|---|
| 0-8 | Ollama (host local) | generación de prompts, resúmenes, textos sencillos |
| 9-12 | Haiku | __init__.py, formateo, código repetitivo (boilerplate) |
| 13-22 | Sonnet | implementación, corrección de errores, código estándar |
| 13-22 | Gemini 3.5 | investigación, búsqueda bibliográfica, bases de datos científicas |
| 13-22 | Codex 5.5 | generación de código (Luau, Node.js), scripts de cálculo |
| 23-28 | Sonnet + revisión de advisor | código complejo con control de calidad |
| 23-35 | Fable 5 | textos creativos, marketing, narrativa (storytelling) |
| 29-40 | Opus 4.6 | arquitectura, estrategia, redacción de artículos |
| 35-50 | Opus 4.6 + advisor | demostraciones, decisiones de arquitectura, estadística |
| 40-50 | Opus 4.8 (recomendación al usuario) | demostraciones matemáticas, máximo rigor |
3. Delegación entre agentes
¿Qué agente externo para qué tarea?
| Tarea | Mejor agente | Razón |
|---|---|---|
| Búsqueda de literatura científica | Gemini 3.5 pro | habilidades nativas de OpenAlex/arXiv/PubMed |
| Revisión de código (segunda opinión) | Codex 5.5 | perspectiva independiente |
| Generación de texto sencillo | Ollama (host local) | sin consumo de tokens, 24/7 |
| Textos creativos, marketing | Fable 5 | la mejor producción creativa |
| Demostraciones matemáticas | Opus 4.8 (advisor) | máxima profundidad analítica |
Exclusiones (debilidades documentadas)
- Gemini: NO para revisiones matemáticas o trabajo de demostraciones (error de dirección documentado en una revisión de demostración, 07-06-2026)
- Codex 4.5: solo cuando 5.5 no esté disponible; de lo contrario, siempre 5.5
Rutas de invocación
Reemplace los marcadores de posición
<host>,<ollama-host>,<tailscale-ip>,<user>y~/.ssh/<key>con su propia infraestructura.
Gemini (via companion-for-agy):
companion-for-agy --researcher --json --timeout 120000 "research prompt"
Codex (via codex-companion):
node "~/.claude/plugins/cache/openai-codex/codex/1.0.4/scripts/codex-companion.mjs" task --effort high "code prompt"
Ollama on a remote host (via SSH):
ssh -i ~/.ssh/<key> <user>@<tailscale-ip> "curl -s http://localhost:11434/v1/chat/completions -d '{\"model\":\"qwen3.5:35b-a3b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Prompt\"}]}'"
Delegation to an agent system with tools (example):
curl -s -X POST http://<host>:8081/api/chat -H "Content-Type: application/json" -d '{"prompt": "...", "chat_id": "claude-delegate"}'
4. Emparejamiento con advisor
Mecánica
advisor() es una herramienta a nivel de sesión: el modelo advisor lo establece el usuario mediante /advisor, no de forma programática. Esto genera los siguientes patrones de emparejamiento:
| Patrón | Cómo funciona | Cuándo usar |
|---|---|---|
| Advisor de sesión | el usuario establece /advisor opus 4.8, el agente llama a advisor() |
estándar para demostraciones/arquitectura |
| Orquestador como revisor | el modelo principal Opus revisa la salida del subagente Sonnet | el orquestador es más fuerte que el trabajador |
| Contra-agente | el agente A trabaja, el agente B revisa de forma adversarial | verificación independiente, 2 perspectivas |
| Recomendación al usuario | el agente recomienda: "realice esta tarea con opus 4.8 + advisor" | cuando la sesión actual sea demasiado débil |
¿Cuándo recomendar un advisor?
- Trabajo de demostración matemática (puntuación ≥ 35)
- Decisiones de arquitectura con consecuencias a largo plazo
- Metodología estadística / diseño de estudios
- Errores complejos tras 2 o más ciclos de depuración infructuosos
¿Cuándo NO usar un advisor?
- Código rutinario, contenido, formateo (puntuación < 23)
- Implementación de funciones sencillas
- Tareas bien definidas y no críticas
5. Disparadores de escalado
Ollama -> Haiku
- Se requiere acceso a archivos
- Se requiere análisis de código
Haiku -> Sonnet
- Más de 2 archivos afectados
- Se requiere decisión entre alternativas
- Ocurrió un error inesperado
- Se solicitó una operación de eliminación
Sonnet -> Opus
- Se requiere decisión de arquitectura
- Se deben integrar 3 o más sistemas
- Requisitos contradictorios/poco claros
- Se requiere planificación estratégica
Sonnet -> Gemini (lateral)
- Se requiere investigación científica
- Verificación de bibliografía
Sonnet -> Codex (lateral)
- Revisión de código como segunda opinión
- Advisor sobrecargado (revisor de respaldo)
Opus -> Opus + advisor
- Se requiere revisión de demostración
- Decisión de arquitectura crítica
- Metodología estadística
Desescalado
- Concepto definido -> Sonnet asume la implementación
- Tarea trivial/repetitiva -> Haiku asume el control
- Solo texto, sin acceso a herramientas -> Ollama asume el control
6. Matriz de permisos
| Operación | Ollama | Haiku | Sonnet | Opus | Gemini | Codex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Leer archivos | - | Sí | Sí | Sí | Sí* | Sí* |
| Escribir archivos | - | Sí | Sí | Sí | Sí* | Sí* |
| Eliminar archivos | - | - | Sí** | Sí | - | - |
| Comandos del sistema | - | - | Sí** | Sí | Sí* | Sí* |
| Decisiones de arquitectura | - | - | - | Sí | - | - |
| Investigación web | - | - | Sí | Sí | Sí | - |
| Llamar a advisor() | - | - | Sí | Sí | - | - |
*mediante script complementario en su propio modo sandbox **con confirmación del usuario
7. Eficiencia de costos
Ahorro de tokens mediante enrutamiento
| Tipo de tarea | Sin enrutamiento | Con enrutamiento | Ahorro |
|---|---|---|---|
| Trivial | Tokens de Opus | Ollama (gratis) | 100% |
| Código repetitivo | Tokens de Opus | Tokens de Haiku | ~80% |
| Código estándar | Tokens de Opus | Tokens de Sonnet | ~50% |
| Investigación | Tokens de Claude | Tokens de Gemini | ~70% (presupuesto diferente) |
| Revisión de código | Tokens de advisor() | Tokens de Codex | ~60% (presupuesto diferente) |
8. Regla de oro
"Opus piensa, Sonnet construye, Haiku ejecuta, Ollama ahorra. Gemini investiga, Codex revisa, Fable narra."
Historial de cambios
2.0.0 (12-06-2026)
- Delegación entre agentes: Gemini, Codex, Ollama (host local) como destinos de enrutamiento
- Emparejamiento con advisor: 4 patrones (advisor de sesión, orquestador como revisor, contra-agente, recomendación al usuario)
- Matriz de alcanzabilidad: documentado ejecutable por LLM vs. solo usuario
- Se añadió Ollama (Qwen 3.5:35b-a3b, nivel Haiku a Sonnet) como nivel 1-2
- Escalado lateral: Sonnet -> Gemini (investigación), Sonnet -> Codex (revisión)
- Exclusiones documentadas (Gemini no apto para matemáticas)
- Umbrales de puntuación extendidos a todos los modelos
1.0.0 (15-03-2026)
- Portado desde BACH v3.8.0 (ing-strategie v2.0.0)
Portado desde BACH v3.8.0 | Ampliado con delegación entre agentes + advisor v2.0.0