ellmos-ai 日本語 —
structured-thinkingの公式日本語版。
Structured Thinking — 分析、発想、意思決定
構造化思考のためのメタワークフロー：問題分析から創造的な解決策、根拠ある意思決定まで
ワークフローと手順
Problem/Question
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Phase 1: ANALYZE (think)
Divide & Conquer, Root Cause, Constraint Relaxation
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Phase 2: IDEATE (brainstorm)
SCAMPER, Six Hats, Reverse Brainstorming, Rapid Ideation
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Phase 3: DECIDE (decide)
Pro/Con, Weighted Scoring, Scenario Analysis, Eisenhower
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v
Result + Rationale
フェーズ 1: 分析 (Analyze)
目標：問題を理解し、原因を特定し、構造を把握する。
アプローチ
| 手法 | 適用時 | 手順 |
|---|---|---|
| Divide & Conquer | 複雑な問題 | 問題 → サブ問題 → 個別に解決 → 統合 |
| Root Cause (5x Why) | 症状は明確、原因が不明 | 症状 → なぜ？ → なぜ？ → ... → 原因 → 解決策 |
| Constraint Relaxation | 問題が解決不可能に見える | 制約を緩和 → 解決 → 制約を再適用 |
| Analogy Search | 新しい問題 | 似た既存の既知の問題を探す → その解決策を適応 |
分析フレームワーク
| フレームワーク | 適用 |
|---|---|
| SWOT | 強み / 弱み / 機会 / 脅威 |
| Pareto | 80/20 — 最大のレバレッジをもたらすものは何か？ |
| Fishbone | 体系的な原因分析（石川図） |
不確実性下のヒューリスティクス
- 最悪のシナリオは何か？
- それは不可逆か？
- 行動しないことのコストは何か？
複雑性下のヒューリスティクス
- 最もシンプルな第一歩は何か？
- 専門家ならどうするか？
- 80%の解決策とは何か？
フェーズ 2: 発想 (Ideate)
目標：できるだけ多くの解決アプローチを生成する。質より量。このフェーズでは批判厳禁。
手法
SCAMPER —— 既存の解決策を体系的に改善する：
- Substitute（代用）：何を置き換えるか？ | Combine（結合）：何を組み合わせるか？ | Adapt（適応）：何を適応させるか？
- Modify（修正）：何を修正するか？ | Put to other use（転用）：他に何に使えるか？ | Eliminate（削減）：何を削るか？
- Reverse（逆転）：何を逆転させるか？
6つの思考帽子（de Bono）—— 6つの視点を順番に適用：
- 青：プロセス管理（「問いは何か？」）
- 白：事実（「何が分かっているか？」）
- 赤：感情（「直感はどう感じるか？」）
- 黒：批判（「何が失敗し得るか？」）
- 黄：楽観（「どんな機会があるか？」）
- 緑：創造性（「どんな新しいアイデアがあるか？」）
逆ブレインストーミング —— 問題を逆転させる：
- 「どうすれば状況を悪化させられるか？」
- 悪いアイデアを集める
- 逆転＝良いアイデア
ラピッド・アイディエーション —— 20分で50以上のアイデア：
- ラウンド1（5分）：オープンな発想
- ラウンド2（5分）：バリエーション
- ラウンド3（5分）：組み合わせ
- ラウンド4（5分）：極端なアイデア
発想の後
- クラスタリング：似たアイデアをグループ化
- 実現可能性/インパクトマトリクス：実現可能性とインパクトを評価
- フェーズ3のために上位5〜10個を選択
フェーズ 3: 意思決定 (Decide)
目標：透明性のある根拠を持って最適な選択肢を選定する。
フレームワークの選択
| 状況 | フレームワーク |
|---|---|
| 2つの選択肢、迅速な決定 | メリット/デメリットマトリクス (Pro/Con Matrix) |
| 3つ以上の選択肢、複数の基準 | 重み付きスコアリング (Weighted Scoring) |
| 順序立った If-Then 決定 | 意思決定ツリー (Decision Tree) |
| 高い不確実性 | シナリオ分析 (Scenario Analysis) |
| タスクの優先順位付け | アイゼンハワーマトリクス (Eisenhower Matrix) |
重み付きスコアリング（コア手法）
- 基準の収集（3〜7個、具体的かつ測定可能）
- 重みの設定（合計＝100%、最も重要なものは>=25%）
- 選択肢の評価（1〜10段階）
- スコアの計算（評価 x 重み）
- 比較と推奨
シナリオ分析
Best Case (X%): Outcome → expected value
Realistic Case (X%): Outcome → expected value
Worst Case (X%): Outcome → expected value
Total expected value: [sum]
アイゼンハワーマトリクス
URGENT NOT URGENT
IMPORTANT 1. DO 2. PLAN
NOT IMPORTANT 3. DELEGATE 4. ELIMINATE
最終推奨前の品質チェックリスト
- 関連するすべての基準が特定されているか？
- ユーザーの価値観が考慮されているか？
- 長期的な影響が考慮されているか？
- リスクが特定され評価されているか？
- バイアスチェックが実施されているか？
- 可逆性が確認されているか？
文脈に応じた選択
| 状況 | 推奨フェーズ |
|---|---|
| 「問題がある」 | フェーズ1（分析）→ 場合によりフェーズ2+3 |
| 「アイデアが必要」 | フェーズ2（発想） |
| 「決断しなければならない」 | フェーズ3（意思決定） |
| 「行き詰まっている」 | フェーズ2（逆ブレインストーミング） |
| 「何を優先すべきか？」 | フェーズ3（アイゼンハワー） |
| 「複雑な問題を理解する」 | フェーズ1（Divide & Conquer + SWOT） |
変更履歴
1.0.0 (2026-05-19)
- think, brainstorm, decide からメタスキルとして作成
Meta-skill | 詳細参照：think, brainstorm, decide