How do I install the MCP Builder skill?

Run npx skillmds@latest add enoch-robinson/mcp-builder in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is MCP Builder safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: makes network calls. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with MCP Builder?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is MCP Builder free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published MCP Builder?

enoch-robinson (@enoch-robinson) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

MCP Builder by enoch-robinson — Agent Skill

Name: MCP Builder
Rating: 4.5 (4 reviews)
Author: enoch-robinson

File contents

MCP Server Development Guide

创建高质量的 MCP 服务器，让 LLM 能够与外部服务交互。

概述

MCP (Model Context Protocol) 是一种协议，允许 LLM 通过定义良好的工具与外部服务交互。MCP 服务器的质量取决于它能多好地帮助 LLM 完成实际任务。

技术栈推荐

语言: TypeScript（推荐）- SDK 支持好，类型安全
传输: Streamable HTTP（远程服务器）/ stdio（本地服务器）

开发流程

阶段 1：研究与规划

理解 API：研究目标服务的 API 文档
工具选择：优先覆盖常用API 端点
命名规范：使用清晰的前缀，如 github_create_issue

阶段 2：实现

项目结构 (TypeScript)

my-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts        # 入口文件
│   ├── tools/          # 工具定义
│   └── utils/          # 工具函数
├── package.json
└── tsconfig.json

工具定义要点

// 使用 Zod 定义输入 Schema
const inputSchema = z.object({
  query: z.string().describe("搜索关键词"),
  limit: z.number().optional().default(10).describe("返回数量")
});

// 工具注解
{
  readOnlyHint: true,      // 只读操作
  destructiveHint: false,  // 非破坏性
  idempotentHint: true,    // 幂等操作
}

阶段 3：测试

# TypeScript 构建
npm run build

# 使用 MCP Inspector 测试
npx @modelcontextprotocol/inspector

阶段 4：创建评估

创建 10 个复杂、真实的测试问题验证服务器效果。

工具设计原则

清晰命名：service_action_target 格式
完整描述：包含参数说明和返回类型
错误处理：提供可操作的错误信息
分页支持：大数据集支持分页

参考资源

MCP 协议文档：https://modelcontextprotocol.io
TypeScript SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk
Python SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk

---name: mcp-builderdescription: MCP (Model Context Protocol) 服务器开发指南。当用户需要创建 MCP 服务器、集成外部 API 或服务、让 LLM 与外部系统交互时使用此技能。支持 TypeScript（推荐）和 Python。---# MCP Server Development Guide创建高质量的 MCP 服务器，让 LLM 能够与外部服务交互。## 概述MCP (Model Context Protocol) 是一种协议，允许 LLM 通过定义良好的工具与外部服务交互。MCP 服务器的质量取决于它能多好地帮助 LLM 完成实际任务。## 技术栈推荐- **语言**: TypeScript（推荐）- SDK 支持好，类型安全- **传输**: Streamable HTTP（远程服务器）/ stdio（本地服务器）## 开发流程### 阶段 1：研究与规划1. **理解 API**：研究目标服务的 API 文档2. **工具选择**：优先覆盖常用API 端点3. **命名规范**：使用清晰的前缀，如 `github_create_issue`### 阶段 2：实现#### 项目结构 (TypeScript)```my-mcp-server/├── src/│ ├── index.ts # 入口文件│ ├── tools/ # 工具定义│ └── utils/ # 工具函数├── package.json└── tsconfig.json```#### 工具定义要点```typescript// 使用 Zod 定义输入 Schemaconst inputSchema = z.object({ query: z.string().describe("搜索关键词"), limit: z.number().optional().default(10).describe("返回数量")});// 工具注解{ readOnlyHint: true, // 只读操作 destructiveHint: false, // 非破坏性 idempotentHint: true, // 幂等操作}```### 阶段 3：测试```bash# TypeScript 构建npm run build# 使用 MCP Inspector 测试npx @modelcontextprotocol/inspector```### 阶段 4：创建评估创建 10 个复杂、真实的测试问题验证服务器效果。## 工具设计原则1. **清晰命名**：`service_action_target` 格式2. **完整描述**：包含参数说明和返回类型3. **错误处理**：提供可操作的错误信息4. **分页支持**：大数据集支持分页## 参考资源- MCP 协议文档：https://modelcontextprotocol.io- TypeScript SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk- Python SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk

Frequently asked questions

MCP Builder