Ethan-paseya Product Planning
命令
/product-planning "{ASIN1;ASIN2;ASIN3}" {SITE}
命令必须包含恰好三个以分号分隔的唯一 ASIN。不要在后续流程中重复向用户索要同一组 ASIN。GB 在 SellerSprite MCP 调用前归一为 UK。
Credential Preflight 与必读资料
执行前按顺序读取：
references/runtime-credential-preflight.mdreferences/integrated-workflow.zh.mdreferences/sellersprite-mcp-api.mdreferences/product-planning-mcp-flow.zh.md
若仓库模板可用，使用：
templates/product-planning-report.zh.mdtemplates/product-planning-meeting-workbook-layout.zh.mdtemplates/product_planning_standard_template_V1_manifest.jsontemplates/product_planning_standard_template_V1_beautified.xlsx（默认首选）templates/product_planning_standard_template_V1.xlsx（兼容备份）
核心原则
- SellerSprite MCP 是市场、竞品、关键词和评论数据的首要证据来源。
- 所有事实必须来自 MCP、Amazon 前端补充证据、已有源报告或用户明确提供的数据/假设。
- MCP 未返回的字段写
N/A并登记数据缺口，不得编造、插值或用零值占位。 - Amazon 前端只补充 MCP 缺失的主图、页面卖点或其他必要字段，并与 MCP 证据分开标注。
- Markdown 是主报告；Excel 是额外会议版输出，不能替代或删除 Markdown。
- 成本、MOQ、包装、物流、退款率、广告占比和销量目标不由 MCP 推导。默认不生成成本试算和销售计划。
标准执行流程
1. 输入与凭证预检
解析并校验三个 ASIN 和站点。缺少 SellerSprite MCP API key 时停止真实采集并向用户索要；缺少 Gemini/GLM 凭证只阻止真实双模型验证，不得伪造验证结果。密钥不能进入报告、Excel、日志、示例或开源目录。
2. 校验三款种子
对每个 ASIN 调用 asin_detail，检查存在性、站点、标题相关性、产品形态和类目节点。无效、重复、跨站点或明显无关时要求用户替换，不能进入最终竞品表。
从三款有效种子的共同类目、功能、场景、目标用户和关键词推导产品方向。用户未提供的工程设计、供应链和财务信息不得补写。
3. 补充第四竞品
使用 competitor_lookup、必要时 product_research 建立候选池，再用 asin_detail 校验。保留用户三款竞品，系统只补充一款，用于覆盖头部评价壁垒、低价冲击或高配差异化。没有合格候选时第四款写 N/A 并记录原因。
4. 锁定市场分析类目
从已验证竞品 nodeIdPath 中选择重复出现且与产品形态直接一致的最深叶子节点。没有重复叶子时，才评估覆盖多数种子的最小父节点；父节点购买意图过宽时不得采用。保存候选、覆盖率、相关性、相邻类目、拒绝原因和证据 ID。
5. 锁定查询口径
在市场接口调用前创建 queryManifest，至少记录：
marketplaceanalysisMonthlastCompleteMonth- 连续 12 个月
trendMonths topNnewProductMonthsselectedNodeIdPath
当前未完整月份只作快照。趋势和分布改用其他月份时必须记录原因。
6. 采集 MCP 证据
按以下顺序调用并保存脱敏入参摘要、返回行数、采用状态、缺失字段和 evidenceId：
- 市场：
market_research_statistics、market_product_demand_trend、价格/评分/评分数/上架时间/上架年份分布、集中度工具。 - 关键词：
keyword_miner、keyword_research、keyword_research_trends。 - 竞品：
asin_detail、asin_sales_trend，必要时使用可用的价格、优惠或流量工具。 - VOC：
review，4-5 星用于已验证卖点，1-3 星用于痛点。 - ABA/流量：
keyword_order、traffic_keyword_stat、traffic_keyword、traffic_source、可用的 ABA 工具。 - 辅助风险：按需使用
google_trend、trademark_*。
market_product_demand_trend 空返回时只按官方文档允许的月份参数重试；不得用 ASIN 聚合替代类目趋势。
7. 生成统一证据对象
把所有采用数据归一到 evidence.json。参考仓库中的 templates/product_planning_evidence.example.json。数值保持原始数值类型，货币、百分比和中文展示由渲染层处理。
每个关键结论、SWOT 条目、决策门禁和行动必须引用 evidenceId。MCP原始数据 与 数据来源 Sheet 也从该对象生成。
8. 运行规则校验
正式渲染前运行：
python scripts/validate_product_planning_evidence.py evidence.json --output evidence_qa.json
仓库运行方式：
python scripts/python/validate_product_planning_evidence.py evidence.json --output evidence_qa.json
FAIL：停止生成正式报告，先修复证据或口径。WARN：可继续，但警告必须写入数据缺口和验证摘要。PASS：允许正式渲染。
9. 生成 Markdown 与 Excel
默认 V1 Sheet 顺序固定：
意向产品市场分析竞品分析与优化策略SWOT分析ABA排名【季度】MCP原始数据数据来源
意向产品 的参考图默认使用第一款种子 ASIN 经核验的 Amazon 前端主图。无法验证时写 N/A，不能替换为无关图片。
Excel 默认从 product_planning_standard_template_V1_beautified.xlsx 渲染。意向产品中功能一至四为已验证卖点，使用灰底红字；功能五至七为评论中可转化的未满足需求，使用亮黄底红字。首选模板缺失或损坏时才回退到旧 V1 模板，并在数据来源中记录回退原因。
市场分析 必须使用已锁定节点的 12 月趋势、关键词、上架时间/年份、评分数、评分值和价格分布；每张图下方给出不超过三条产品经理点评。
竞品分析与优化策略 固定展示三款用户竞品与一款系统补充竞品，包含售价柱状图加评分数折线图、Listing/VOC 优化矩阵。结论不超过三条，落到样品验证、Listing 表达、定价或投放动作。
SWOT分析 只重组前三 Sheet 的证据，不新增事实。ABA排名【季度】 只填接口真实返回；空字段写 N/A。
10. 输出质量与交叉验证
交付前检查：
- Markdown、Excel 和文件名标题一致；
- 无
{{...}}、TODO、模板词或零值假占位； - 图表引用实际数据区域，空数据不生成误导性图表；
.xlsxOffice XML 完整，可用桌面 Excel 时确认无修复提示；- 静态扫描无 API key、token、MCP 密钥 URL、绝对路径、原始评论或私有数据。
可用时生成脱敏摘要并执行 Gemini + GLM 交叉验证。模型只能评估数据口径、结论一致性、风险完整性和行动可执行性，不能覆盖 MCP 原始事实。模型建议若需要新事实，必须回到 MCP 或前端重新取证。
输出目录
product-planning-reports/{ASIN1}_{ASIN2}_{ASIN3}_{SITE}_{YYYYMMDD}/
├── {REPORT_TITLE}.md
├── {REPORT_TITLE}.xlsx
├── evidence.json
├── evidence_qa.json
├── multi_model_validation.json
└── raw/
raw/ 只用于本地运行，不进入开源目录。用户面向报告默认使用中文。
最终决策
最终状态只允许 进入、观察 或 放弃。每个门禁必须包含阈值、实际证据和 evidenceId。行动按 P0/P1/P2 排序，缺少供应链、成本、专利或合规证据时登记为待验证项，不得给出确定性判断。