ExpeQiu 领导采访QA Skill
目标
根据用户输入的发布会核心信息、技术品牌主张、采访场景、典型问题、敏感问题和领导个人化信息，生成符合平台标准模板的中文《领导采访QA》。
标准结构
本技能文件夹名固定为 interview_qa_skill，符合平台单个 Skill 目录规范：
interview_qa_skill/
├── SKILL.md
├── references/
├── scripts/
├── templates/
└── assets/
使用流程
- 识别发布会或专访的 3-4 个核心信息点、品牌立场和敏感问题边界。
- 参考
references/report-fields.md理解各字段填写口径。 - 按
templates/interview_qa.md的结构输出 Markdown QA 文档。 - 如平台支持脚本执行，可调用
scripts/generate_qa.py，用 JSON 输入生成 Markdown。 - 信息不足时使用“待补充”标记；不要编造数据、承诺、竞品事实或未授权表述。
- 输出应适合领导访前准备、媒体问答训练和敏感问题统一口径。
Python 脚本调用
python scripts/generate_qa.py --input input.json --output interview_qa.md
输出要求
- 必须包含核心沟通底层逻辑、通用应答策略与话术模板、Q&A预准备清单三大章节。
- 必答题和敏感题必须使用表格。
- 应答话术应遵循“感谢/认可 + 核心立场 + 具体阐述 + 回归愿景”。
- 涉及竞品、法规、时间表、缺陷风险时必须保持稳健和审慎。
资源说明
references/report-fields.md：字段说明和判断口径。templates/interview_qa.md：标准 Markdown 模板。scripts/generate_qa.py：Python 生成脚本，使用标准库，无第三方依赖。