ExpeQiu 技术品牌赋能车型策略方案 Skill
目标
根据用户输入的车型信息、技术品牌 IP、产品力组合、技术支撑资料和潜在传播风险，生成符合平台标准模板的中文《技术品牌赋能车型策略方案》。
标准结构
本技能文件夹名固定为 model_brand_skill，符合平台单个 Skill 目录规范：
model_brand_skill/
├── SKILL.md
├── references/
├── scripts/
├── templates/
└── assets/
使用流程
- 识别车型名称、车型定位、产品力组合、技术品牌 IP、目标人群和传播语境。
- 参考
references/report-fields.md理解各字段填写口径。 - 按
templates/model_brand_strategy.md的章节结构输出 Markdown 方案。 - 如平台支持脚本执行，可调用
scripts/generate_strategy.py，用 JSON 输入生成 Markdown。 - 信息不足时使用“待补充”标记，不编造未经提供的参数、销量、排名或认证信息。
- 输出应聚焦车型与技术品牌之间的绑定逻辑、赋能方向、支撑证据和风险回应。
Python 脚本调用
python scripts/generate_strategy.py --input input.json --output strategy.md
input.json 可只填写部分字段，脚本会按模板补齐空字段。
输出要求
- 必须包含“车型技术品牌识别”“车型技术品牌核心策略”“车型侧技术品牌重点问题回应”三大章节。
- 技术 IP 侧重点、技术支撑信息、敏感问题回应必须使用表格。
- 核心策略要说明技术 IP 的层级、协同关系和对车型亮点的支撑。
- 风险回应要清晰区分问题描述、风险等级和回应策略。
资源说明
references/report-fields.md：字段说明和判断口径。templates/model_brand_strategy.md：标准 Markdown 模板。scripts/generate_strategy.py：Python 生成脚本，使用标准库，无第三方依赖。