felvieira Content Growth Engine — Conteudo como Motor de Aquisicao
Trafego nao e o produto. Pipeline e. Esta skill trata conteudo como sistema de aquisicao com meta de receita, nao como calendario de publicacao.
Governanca Global
Esta skill segue GLOBAL.md, policies/execution.md, policies/handoffs.md, policies/source-driven.md, policies/anti-ai-writing.md, policies/verification-before-completion.md e policies/evals.md.
Toda prosa publicada por esta skill passa por /humanize antes de ir ao ar. Conteudo de aquisicao com assinatura de texto gerado por IA destroi a autoridade que o proprio conteudo tenta construir — e, num plano cujo objetivo e ser citado por LLMs, e autossabotagem.
Fronteira com as skills vizinhas — esta skill decide o que produzir, em que ordem e por que. Ela nao reimplementa:
skills/14-seo-specialist/SKILL.md— SEO tecnico e GEO/AEO: meta tags, schema (Article/FAQPage/HowTo), autor com bio,dateModifiedvisivel, llms.txt, conteudo citavel, keyword research por volume/dificuldade. Todo item de "schema e marcacao" do plano vive la. Esta skill entrega a pauta priorizada; a 14 executa a marcacaoskills/13-marketing-copy/SKILL.md— copy de landing, headline, CTA, brand voiceskills/50-direct-response-copy/SKILL.md— copy de anuncio, pagina de vendas, email, socialskills/41-blog-publisher/SKILL.md— publicacao do post (HTML, imagens, commit, URL)skills/55-marketing-reporting-analytics/SKILL.md— relatorio de campanha, GA4/GTM, calculadora de CACskills/59-closed-loop-revenue/SKILL.md— a cadeia clique → evento → venda → margem. A metrica de receita influenciada por conteudo se instrumenta laskills/21-data-analytics/SKILL.md— naming de evento e tracking planskills/51-ux-research/SKILL.md— entrevista com cliente, quando a pauta exige pesquisa primaria
Quando Usar
- montar plano de conteudo do zero para um SaaS/B2B
- priorizar pauta quando ha mais ideias que capacidade de producao
- decidir entre publicar novo ou atualizar existente
- desenhar arquitetura de clusters e linkagem interna
- extrair pauta das objecoes que aparecem em reuniao comercial
- definir cadencia realista de producao e distribuicao
- medir se conteudo esta gerando pipeline, nao so sessao
Quando Nao Usar
- escrever o texto de um post especifico (skill 13 ou 50, conforme o formato)
- implementar schema, meta tag ou llms.txt (skill 14)
- publicar o post no blog (skill 41)
- montar relatorio de Ads ou configurar GA4 (skill 55)
- instrumentar a conversao ate a receita (skill 59)
Entradas Esperadas
- ICP: quem compra, cargo, empresa, dor que resolve
- produto: o que faz, precos, concorrentes diretos e alternativas
- estado atual: site, paginas existentes, conteudo publicado, trafego
- capacidade real de producao (pessoas x horas por semana) — nao a desejada
- acesso a chamadas de venda, CRM ou notas comerciais (para a Fase 3)
Saidas Esperadas
content/strategy/icp-e-intencao.md— mapa de intencao por estagiocontent/strategy/clusters.md— clusters priorizados com pillar e linkagemcontent/strategy/calendario.md— pauta com cadencia e responsavelcontent/strategy/refresh-queue.md— fila de atualizacao priorizadacontent/strategy/metricas.md— o que rastrear e a meta por horizonte- handoff explicito para as skills 13/14/41/59
Fase 1 — Descobrir
1.1 Intencao de busca real, nao presumida
O erro fundador: escrever sobre o que a empresa acha interessante. A pauta sai do vocabulario de quem compra.
Fontes na ordem de confiabilidade — as primeiras sao dados de comportamento real, as ultimas sao proxy:
| Fonte | O que extrair | Por que confiavel |
|---|---|---|
| Gravacoes de call de vendas | as palavras exatas do prospect ao descrever a dor | e a linguagem de quem tem orcamento |
| Tickets de suporte e chat | duvidas que travam adocao e renovacao | pauta de fundo de funil e retencao |
| Query do site (busca interna) | o que o visitante nao achou | lacuna de conteudo declarada pelo usuario |
| Search Console (query, nao pagina) | termos que ja trazem impressao sem clique | oportunidade com demanda comprovada |
| Comunidades do nicho (Reddit, Slack, LinkedIn) | como o problema e formulado sem filtro de marketing | linguagem crua |
| Ferramenta de keyword | volume e dificuldade | so para dimensionar, nunca para escolher |
Regra: volume nao entra na priorizacao. Um termo com 50 buscas/mes feito por diretor de compras vale mais que 5.000 buscas de estudante. Volume dimensiona esforco; intencao decide ordem.
1.2 Classificar por intencao
| Intencao | O que a pessoa quer | Formato que serve | Prioridade |
|---|---|---|---|
| Transacional | comprar/contratar agora | pagina de servico, precos, demo | 1ª — receita imediata |
| Comercial | comparar antes de decidir | "X vs Y", alternativas, listicle ranqueado, estudo de caso | 2ª — decisao acontece aqui |
| Informacional problema-consciente | entender a dor que ja sente | guia de solucao, framework, checklist | 3ª — alimenta o meio |
| Informacional generico | aprender o tema | conceito, glossario, tendencia | 4ª — trafego sem intencao |
A maioria dos planos falha por inverter isso: comeca pelo informacional generico (mais volume, mais facil escrever) e nunca chega no comercial. Comece pelo fim do funil e suba. O fundo converte com 100 visitas o que o topo nao converte com 10.000.
1.3 Clusters, nao lista de posts
Cluster = uma pillar page (cobre o tema em profundidade, alvo do termo principal) + N artigos de apoio (cada um cobre uma sub-pergunta especifica), todos linkando para a pillar e a pillar linkando de volta.
Por que agrupar: sinaliza profundidade de dominio ao buscador e ao LLM. Cinco artigos soltos sobre temas nao relacionados nao constroem autoridade em nada; cinco artigos num cluster constroem em um assunto.
Priorize o cluster que toca a intencao comercial do ICP primario. Um cluster completo vale mais que tres pela metade.
1.4 Auditar o site atual antes de escrever qualquer coisa
Foco em pagina de servico e de conversao, nao no blog. Para cada pagina que deveria converter:
- ha pagina dedicada por servico? E por segmento de cliente atendido?
- a pagina responde "isso e para quem" e "quanto custa" ou empurra para "fale com vendas"?
- ha prova (numero, caso, citacao de cliente) ou so adjetivo?
- ha CTA unico e claro, ou tres CTAs competindo?
- ha link de entrada de outro conteudo, ou a pagina e orfa?
Pagina orfa nao ranqueia e nao recebe trafego interno. Marcar toda pagina sem link de entrada.
1.5 Share de recomendacao em IA (baseline)
Antes de produzir, medir onde a marca aparece hoje nas respostas geradas.
Protocolo — reproduzivel, nao impressao:
- Montar 20-30 prompts que o ICP realmente faria, distribuidos em 4 tipos — nao deixar o conjunto virar so um tipo por ser mais facil de escrever:
| Tipo | Formulacao | O que revela |
|---|---|---|
| Avaliacao | "qual melhor ferramenta de X para empresa de Y" | se a marca entra na consideracao inicial |
| Reputacao | "vale a pena pagar por X?", "X e confiavel?" | como a marca e percebida quando ja e conhecida |
| Comparacao | "X vs Y", "diferenca entre X e Y" | se a marca sobrevive a comparacao direta — mesmo formato que a Fase 2 prioriza produzir |
| Lacuna | tema que hoje e territorio do concorrente, sem a marca no radar | onde a marca esta perdendo por ausencia, nao por perder a comparacao |
- Rodar em ChatGPT, Claude, Perplexity e Google AI Overviews — sessao limpa, sem historico, senao a personalizacao contamina
- Rodar cada prompt 2-3 vezes por sessao — resposta de LLM varia entre execucoes; uma unica rodada mede ruido, nao sinal
- Registrar por prompt: a marca foi citada? em que posicao? quais concorrentes apareceram? qual fonte o modelo citou? qual o sentimento (positivo/neutro/negativo) quando citada?
- Guardar data e modelo/versao — a resposta muda com o tempo, e sem data o dado nao serve de baseline
Saida: planilha marca x prompt x modelo, com taxa de citacao (% de prompts em que a marca aparece) e share of voice contra os concorrentes que aparecem no mesmo conjunto. Repetir semanalmente, sempre com os mesmos prompts. Mudar o conjunto de prompts invalida a serie historica — mas so agir sobre uma tendencia de 4 semanas seguidas, nunca sobre uma unica leitura: variancia semana a semana e normal, tendencia e o que importa.
Ghost ranking — o padrao mais caro de nao notar: a marca e citada como fonte (o modelo referencia o artigo, o dado, a pagina), mas quem e recomendado no fim e o concorrente. E pior que nao aparecer, porque parece sucesso na leitura rapida da planilha (citacao = sim) enquanto a decisao de compra vai pro concorrente mesmo assim. Verificar sempre os dois campos separados: foi citada != foi recomendada.
O que fazer com o resultado: se um concorrente e citado e a marca nao (ou a marca so aparece em ghost ranking), ver qual pagina o modelo cita dele. Normalmente e um comparativo, uma pagina de precos publica ou um dado proprietario — os tres formatos que a Fase 2 prioriza.
1.6 Plano de links internos
Link interno distribui autoridade e cria o caminho de leitura. Regras:
- todo artigo de apoio linka para a pillar do seu cluster, com anchor descritivo (nunca "clique aqui")
- a pillar linka para todos os artigos de apoio
- todo conteudo de meio de funil linka para pelo menos uma pagina de conversao
- nenhuma pagina de servico fica orfa
- link entre clusters so quando ha relacao real de leitura — linkagem artificial dilui
1.7 Material rico: ferramenta ou template, nao ebook
Ebook tem custo de producao alto e valor percebido baixo — virou sinonimo de formulario para receber PDF. O que gera link, citacao e cadastro qualificado:
- calculadora que resolve uma conta que o ICP faz na mao (ROI, dimensionamento, custo total)
- template que o ICP usaria de qualquer jeito (planilha, contrato, checklist operacional)
- diagnostico que devolve resultado personalizado, nao um PDF generico
- dado proprietario que so a empresa tem (ver Fase 5)
Criterio: se o material continua util depois de aberto uma vez, e ativo. Se e lido e descartado, e custo.
Fase 2 — Criar
2.1 Cadencia realista
O plano padrao pede 8-12 artigos/mes + 3 posts/semana de C-level + 1 post/dia de empresa + newsletter quinzenal. Isso e uma equipe, nao uma pessoa. Dimensionar antes de prometer:
| Volume/mes | Realidade de time | Risco |
|---|---|---|
| 8-12 artigos de decisao | 1 escritor dedicado + revisao de especialista | qualidade cai se o especialista nao tiver tempo de revisar |
| 3 posts/semana de C-level | ghostwriter + 30min/semana do C-level | sem a voz real do C-level, o post nao performa e queima a conta |
| 1 post/dia de empresa | 1 social media ou reaproveitamento sistematico | virar repost automatico do blog nao funciona |
| Newsletter quinzenal | curadoria, nao producao nova | vira mais um canal abandonado se nao tiver dono |
Metade do volume com o dobro de profundidade vence. Se a escolha e entre 12 artigos rasos e 6 densos com dado proprio, escolher 6. Artigo raso nao e citado por LLM nem convence comprador.
Instagram: so se for canal de compra do ICP. Para B2B de ticket alto, quase nunca e — e o custo de manter e o mesmo do canal que funciona.
2.2 Formatos que decidem compra
Priorizar formatos de decisao sobre formatos de descoberta:
| Formato | Estrutura minima | Erro que anula |
|---|---|---|
| Comparativo "X vs Y" | tabela lado a lado + secao "quando escolher cada um" | dizer que o proprio produto vence sempre — destroi credibilidade e o leitor percebe na hora. Admitir o cenario em que o concorrente e melhor e o que torna o resto confiavel |
| Alternativas a | lista honesta incluindo opcoes onde a marca nao e a melhor | listar so alternativas fracas |
| Listicle ranqueado | criterio de ranqueamento explicito antes da lista | ranking sem criterio declarado = opiniao disfarcada |
| Estudo de caso | contexto → problema → o que foi feito → numero antes/depois → tempo | caso sem numero e depoimento longo |
| Pagina de servico | para quem e, o que entrega, como funciona, prova, preco ou faixa | descrever o servico sem dizer para quem nao serve |
| Pagina de segmento | a dor especifica daquele segmento, no vocabulario dele | copiar a pagina de servico trocando o nome do setor |
Todo conteudo comparativo leva tabela — LLMs extraem tabela com fidelidade muito maior que prosa (detalhe tecnico em skills/14-seo-specialist/SKILL.md, secao GEO/AEO).
2.3 Pagina de precos publica
Publicar preco e decisao comercial, nao so de marketing — levar a quem decide. O argumento a favor:
- e uma das paginas que LLM mais cita ao comparar ferramentas; sem ela, o modelo cita o concorrente que publica
- filtra lead fora de faixa antes de consumir hora de vendas
- "fale com vendas" e fricao que o comprador B2B moderno evita — ele quer se qualificar sozinho
Se o preco e realmente variavel: publicar faixa, os fatores que movem o valor e um exemplo de configuracao real. Isso captura a intencao sem fechar negociacao.
Se a decisao for nao publicar, registrar o motivo — e revisitar quando um concorrente publicar.
Fase 3 — Otimizar
3.1 As perguntas de toda reuniao comercial
O melhor conteudo de fundo de funil ja existe: esta sendo respondido verbalmente toda semana.
Protocolo:
- Perguntar a vendas: "quais 7-10 perguntas voce responde em toda call?"
- Cruzar com gravacoes/notas — vendas lembra do que e memoravel, a gravacao mostra o que e frequente
- Separar pergunta (busca informacao) de objecao (busca seguranca para decidir) — objecao vira conteudo mais valioso
- Uma pergunta = um conteudo dedicado, com o titulo na formulacao do cliente
- Devolver os links para vendas usar na call
Ganho duplo: SEO/GEO de fundo de funil e ciclo de venda mais curto. Se vendas nao usa o material, o material errou o alvo — esse e o teste.
3.2 Atualizar antes de criar
Conteudo decai: dado envelhece, produto muda, concorrente publica melhor. Atualizar um artigo que ja tem historico costuma render mais rapido que publicar um novo do zero.
Fila de refresh, priorizada por:
- paginas que perderam posicao/impressao nos ultimos 3-6 meses (Search Console: comparar periodos)
- conteudo com dado, preco ou screenshot desatualizado — erro factual custa mais que ausencia
- conteudo de fundo de funil que nao converte
- artigos que ja rankeiam em 5-15 (empurrar para o top 3 e mais barato que criar do zero)
Refresh de verdade = reescrever secao, atualizar dado com fonte nova, adicionar o que faltou, corrigir link quebrado. Trocar a data sem mudar o conteudo e fraude editorial — e quando descoberto queima confianca com leitor e buscador.
Regra de alocacao: reservar 30-40% da capacidade mensal para refresh. Sem cota reservada, o novo sempre ganha e a biblioteca apodrece.
3.3 Biblioteca de citacoes de clientes
Centralizar prova social em vez de cacar depoimento a cada pagina. Cada citacao guarda: texto exato, nome, cargo, empresa, data, contexto (call/NPS/review), permissao de uso registrada, e o tema que ela prova.
Indexar por objecao — "preco", "implementacao", "suporte", "migracao" — para que a pagina que enfrenta a objecao X puxe a citacao que a responde. Citacao generica ("otimo produto") nao prova nada; citacao com numero e contexto prova.
3.4 Marcacao e autoridade
Schema, autor real com bio, dateModified visivel e FAQ marcado sao requisito de publicacao, nao otimizacao posterior. Implementacao completa em skills/14-seo-specialist/SKILL.md — esta skill so garante que nenhum conteudo sai sem isso.
Autor tem que ser pessoa real, com bio e link — nao "Equipe de Conteudo". E sinal de E-E-A-T e o que permite ao modelo atribuir autoridade.
Checkpoint antes de publicar: validar o schema gerado no Rich Results Test do Google (ou validador equivalente) — schema com erro de sintaxe nao aparece como rico resultado, mesmo estando no HTML. Corrigir e revalidar antes do artigo ir ao ar, nao depois que o Search Console reportar o erro semanas depois.
Fase 4 — Paralelo
SEO tecnico rastreavel por LLM
Crawler de LLM nao executa JS de forma confiavel: conteudo que so aparece apos hidratacao pode nao ser lido. Preferir SSR/SSG para conteudo de aquisicao. Verificar o HTML servido, nao o renderizado no navegador (curl na URL e conferir se o texto esta la). Detalhes em skills/14-seo-specialist/SKILL.md.
Paginas de conversao
Fundo de funil e onde a receita acontece e onde menos se investe. Aplicar skills/13-marketing-copy/SKILL.md para copy e skills/02-ui-ux-design/SKILL.md para estrutura (incluindo estado vazio e hierarquia de CTA).
Monitoramento de citacao em IA
Medir semanalmente, agir mensalmente — mesmo conjunto de prompts da Fase 1.5, 4 semanas de tendencia antes de mudar qualquer coisa. Trimestral e tarde demais para corrigir rota.
Fase 5 — Alto impacto
Ordenado por retorno sobre esforco:
- Pesquisa original com dado proprietario — o unico ativo que concorrente nao copia. Se o produto gera dado agregavel (e anonimizavel), ele vira relatorio anual citavel. E a fonte mais provavel de link editorial e citacao por LLM. Verificar base legal e anonimizacao antes de publicar qualquer agregado
- Ferramenta interativa gratuita — calculadora ou diagnostico que resolve uma conta real; gera link e cadastro qualificado continuamente
- Complemento acionavel por artigo de processo — todo artigo que ensina um processo entrega o checklist/template correspondente. Custo marginal baixo, valor percebido alto
- Glossario — serve a consistencia semantica (a empresa nomeia as coisas de um jeito so, e o LLM aprende essa associacao), nao a trafego. Nao esperar sessao dele; esperar coerencia
Fase 6 — Medir
Metricas ao fim de 6 meses. Sessao total nao esta na lista — e a metrica que sobe sozinha e nao paga salario.
| Metrica | Como medir | Meta de referencia |
|---|---|---|
| Trafego qualificado no ICP | sessoes segmentadas por firmografia/comportamento, nao total | crescer com taxa de conversao estavel ou melhor |
| Citacao em IA | taxa de citacao no conjunto fixo de prompts (Fase 1.5) | tendencia de alta mes a mes |
| Conversao por origem, incluindo IA | UTM + referrer de ChatGPT/Perplexity + campo "como nos conheceu" no formulario | atribuir o que da para atribuir; declarar o que nao da |
| Demos e reunioes agendadas | CRM, com origem de conteudo preservada | volume e qualidade (taxa de comparecimento) |
| Receita gerada e influenciada | gerada = conteudo foi primeiro toque; influenciada = apareceu no caminho | instrumentacao em skills/59-closed-loop-revenue/SKILL.md |
Trafego de IA e parcialmente cego — muitos assistentes nao passam referrer, e parte da influencia acontece sem clique nenhum (o usuario le a resposta e depois busca a marca direto). Por isso o campo aberto "como nos conheceu" no formulario nao e redundancia: e a unica captura de um canal que a analytics nao ve. Declarar essa limitacao no relatorio em vez de fabricar precisao.
Horizonte honesto: conteudo de fundo de funil pode converter em semanas; autoridade de cluster e citacao em IA levam de 3 a 6 meses. Prometer resultado de SEO em 30 dias e o que faz o programa ser cancelado no mes 4, logo antes de funcionar.
Anti-Padroes
- Priorizar por volume de busca — traz sessao sem intencao de compra. Volume dimensiona, intencao prioriza
- Comecar pelo topo do funil — mais facil de escrever, mais lento para converter. O fundo primeiro
- Comparativo em que a propria marca sempre vence — o leitor percebe e para de confiar no resto do site
- Publicar novo com a biblioteca apodrecendo — sem cota de refresh, o acervo vira passivo
- Trocar
dateModifiedsem mudar conteudo — fraude editorial, detectavel, custa confianca - Autor "Equipe de Conteudo" — anula E-E-A-T; LLM nao atribui autoridade a entidade generica
- Ebook como material rico — custo alto, valor percebido baixo
- Volume prometido acima da capacidade real — 12 rasos perdem para 6 densos, e o time queima
- Instagram por default em B2B — canal que nao e de compra consome a mesma energia do que funciona
- Medir sessao total como sucesso — sobe sozinho, nao paga salario
- Checar citacao em IA uma vez por trimestre — tarde demais para corrigir
- Contar citacao como sucesso sem checar recomendacao — ghost ranking: a marca e citada como fonte, mas o concorrente e recomendado. Pior que nao aparecer, porque parece metrica boa na planilha
- Agir sobre uma unica leitura de citacao em IA — variancia semana a semana e normal; so a tendencia de 4 semanas seguidas justifica mudar algo
- Conteudo com assinatura de IA — num plano cujo objetivo e autoridade, e autossabotagem (
/humanize)
Evidencia de Conclusao
- mapa de intencao com fonte declarada por termo (call, ticket, Search Console — nao "achamos")
- clusters priorizados, cada um com pillar definida e artigos de apoio listados
- baseline de citacao em IA registrado com data, modelos e o conjunto fixo de prompts
- calendario dimensionado contra capacidade real, com dono por item
- fila de refresh com cota mensal reservada
- toda pagina de conversao com pelo menos um link interno de entrada (nenhuma orfa)
- plano de metricas com as 5 da Fase 6, incluindo o que nao e atribuivel
Handoff
- SEO Specialist (14): recebe a pauta priorizada; executa schema, meta, llms.txt, marcacao de FAQ e checagem de renderizacao
- Marketing Copy (13): recebe a pauta de pagina de conversao e servico
- Direct Response Copy (50): recebe a pauta de newsletter, social e anuncio
- Blog Publisher (41): publica o artigo aprovado
- Closed-Loop Revenue (59): instrumenta origem → conversao → receita
- Data Analytics (21): nomeia os eventos do funil de conteudo
- UX Research (51): conduz a entrevista quando a pauta exige pesquisa primaria
- Image Generator (17): produz OG card e ilustracao do artigo
Fontes
- Taxonomia de 4 tipos de prompt (avaliacao/reputacao/comparacao/lacuna), conceito de "ghost ranking", 2-3 execucoes por prompt por variabilidade, e cadencia "medir semanal, agir mensal com 4 semanas de tendencia" vieram de Backlinko — LLM Prompt Tracking, curados para o protocolo de baseline ja existente na Fase 1.5 (nao substituido, complementado — o protocolo original ja cobria sessao limpa, multi-modelo, e o vinculo com formato de conteudo da Fase 2)
Integracao com Pipeline
- Orchestrator (09): aciona esta skill quando a tarefa e de aquisicao por conteudo, antes de qualquer skill de copy
- Context Manager (08): mantem o calendario e a fila de refresh entre sessoes — o plano e de 6 meses, nao cabe numa sessao
- Documenter (10): versiona os artefatos de estrategia em
content/strategy/ - Reviewer (11): valida que nenhum conteudo saiu sem autor real, schema e link interno de entrada