Apify Multi Platform Scraper

何时使用

适用场景：

• 用户想抓某平台公开数据，但还没指定具体 Apify Actor，需要先把模糊目标映射到最合适的 Actor。
• 任务横跨多个平台（Instagram / Facebook / TikTok / YouTube / Google Maps / 搜索 / 评论站），希望用一套「选 Actor → 取 schema → 运行 → 汇总」的统一流程。
• 需要一个通用 Apify 入口，覆盖 55+ 官方/社区 Actor。

不该用的边界：

• 需要登录态、绕付费墙或违反目标站 robots/ToS 的私有数据。
• 已经明确知道要调哪个 Actor 且自己直接调用 Apify API，无需选型时（直接用对应 Actor 文档即可）。
• 纯本地 JSON/CSV 解析、或要写自定义爬虫（用通用爬虫/数据清洗技能）。
• 缺 APIFY_TOKEN、缺必要输入、权限或成功标准不清时，先停下来澄清，别盲跑。

前置条件（无需上来就检查）

• .env 文件含 APIFY_TOKEN。
• Node.js 20.6+（原生支持 --env-file）。
• mcpc CLI：npm install -g @apify/mcpc。

步骤

复制下面清单跟踪进度：

- [ ] 步骤1：理解目标并选定 Actor
- [ ] 步骤2：用 mcpc 拉取 Actor 输入 schema
- [ ] 步骤3：确认输出格式与结果数量
- [ ] 步骤4：运行抓取脚本
- [ ] 步骤5：汇总结果并推荐后续动作

步骤1：理解目标并选 Actor

先弄清用户要什么，再按下表选最合适的 Actor（常用 Actor ID 见「指令」节）。若都不匹配，直接搜 Apify Store：

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call search-actors keywords:="SEARCH_KEYWORDS" limit:=10 offset:=0 category:="" | jq -r '.content[0].text'

SEARCH_KEYWORDS 用 1–3 个简单词（如 "LinkedIn profiles"、"Amazon products"、"Twitter"）。

步骤2：拉取 Actor schema

动态获取所选 Actor 的输入 schema 与详情（含描述、README、必填/选填参数、输出字段）：

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

把 ACTOR_ID 换成所选 Actor（如 compass/crawler-google-places）。

步骤3：确认输出偏好

运行前先问：① 输出格式 —— 速答（仅在对话里展示前几条，不落盘）/ CSV（全字段导出）/ JSON（全量导出）；② 结果数量（按用例性质给合理默认值）。

步骤4：运行脚本

速答（展示在对话，不落盘）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV / JSON（落盘）只需追加 --output YYYY-MM-DD_FILE.csv --format csv（或 .json + --format json）。

步骤5：汇总与推荐

完成后报告：结果条数、文件路径与名称、可用关键字段，并按结果类型推荐下一步（见「注意事项」的后续推荐表）。

指令

按平台/用例选 Actor（节选高频项，完整 55+ 见源仓库）：

按用例选型：

• 线索生成：compass/crawler-google-places + poidata/google-maps-email-extractor + vdrmota/contact-info-scraper
• influencer 发现：apify/instagram-profile-scraper + clockworks/tiktok-profile-scraper + streamers/youtube-channel-scraper
• 品牌监测：apify/instagram-tagged-scraper + apify/instagram-hashtag-scraper + compass/Google-Maps-Reviews-Scraper
• 竞品分析：apify/facebook-pages-scraper + apify/facebook-ads-scraper + apify/instagram-profile-scraper
• 评论分析：compass/Google-Maps-Reviews-Scraper + voyager/booking-reviews-scraper + maxcopell/tripadvisor-reviews

多 Actor 串联（复杂任务）：

• 线索富化：compass/crawler-google-places → vdrmota/contact-info-scraper
• influencer 尽调：apify/instagram-profile-scraper → apify/instagram-comment-scraper
• 竞品深挖：apify/facebook-pages-scraper → apify/facebook-posts-scraper
• 本地商家分析：compass/crawler-google-places → compass/Google-Maps-Reviews-Scraper

示例

抓某 Google Maps 商家并导出 CSV：

# 1. 取 schema 确认输入字段
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com \
  --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  tools-call fetch-actor-details actor:="compass/crawler-google-places" | jq -r ".content"

# 2. 运行并导出 CSV
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "compass/crawler-google-places" \
  --input '{"searchStringsArray":["coffee shop"],"locationQuery":"Berlin","maxCrawledPlaces":50}' \
  --output 2026-06-03_berlin-coffee.csv \
  --format csv

注意事项

后续动作推荐（步骤5用）：

常见报错处理：

• APIFY_TOKEN not found —— 让用户在 .env 写 APIFY_TOKEN=your_token。
• mcpc not found —— npm install -g @apify/mcpc。
• Actor not found —— 检查 Actor ID 拼写。
• Run FAILED —— 让用户查错误输出里的 Apify console 链接。
• Timeout —— 减小输入规模或调大 --timeout。

限制与合规：

• 仅在任务确实落在上述范围内才用本技能；输出不能替代环境相关的校验、测试或专家复核。
• 抓取消耗 Apify 算力（按 Actor 计费），大批量前先小规模试跑确认 schema 与字段。
• 仅抓公开数据，遵守目标平台 ToS 与当地数据法规；勿用于绕过登录/付费墙或抓取个人隐私数据。

互见

• related：data-scraper-agent-builder —— 想把抓取做成定时自动化 Agent 而非一次性调用时。
• combines_with：jq-json-processing —— 用 jq 解析/重塑 Actor 返回的 JSON。
• combines_with：csv-data-cleaner —— 对导出的 CSV 做清洗与去重。

采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills（MIT 许可）。