Clinpgx Pharmacogenomics Database

何时使用

ClinPGx（原 PharmGKB，2024 年更名）是药物基因组学（PGx）权威库，配合 CPIC 处方规则库使用。核心心法：ClinPGx 查「已知什么」（注释/证据），CPIC 查「如何开方」（基因型→建议）。

适用场景：

• 查某基因-药物对的 CPIC 基因型特异性用药建议（如 CYP2C19 + 氯吡格雷）→ 用 CPIC。
• 查某药物或某证据等级的全部临床注释 → 用 ClinPGx data/clinicalAnnotation。
• 查某药物基因的 CPIC/DPWG 指南注释 → 用 ClinPGx data/guidelineAnnotation（基因驱动入口）。
• 把基因符号 / 药名 / rsID 解析为 ClinPGx PA 标识符 → 用 data/{gene,drug,variant}。
• 跨记录类型自由文本检索 → 用 POST /site/search。
• 查 FDA/EMA 药物标签的 PGx 注释 → 用 ClinPGx data/label。

不该用（负边界）：

• 胚系疾病致病性 / 临床意义（非 PGx）→ 用 clinvar-database。
• 体细胞肿瘤药物基因组 → 用 cosmic-database 或 opentargets-database。
• 药物生物活性 / 结合数据 → 用 chembl-database-bioactivity。

步骤

两主机架构，无需鉴权：

• ClinPGx Data API https://api.clinpgx.org/v1 — 记录式访问。响应包 {"data":[...], "status":"success"}，过滤用点号属性路径（如 relatedChemicals.name=clopidogrel、levelOfEvidence.term=1A）。view=base 为摘要，view=max 为完整嵌套。
• CPIC PostgREST API https://api.cpicpgx.org/v1 — 关系型查询。过滤语法 column=eq.value，JSONB 包含用 cs.{...}，返回扁平 JSON 数组。

依赖：requests、pandas（标准环境通常已有；pixi/conda 环境内用 pixi run python ...，已装则跳过安装）。

pip install requests pandas

注意 ClinPGx 偶发 HTTP 429，循环中插入 time.sleep(0.3~0.5)；CPIC 较宽松。

指令

模块 1：自由文本检索（不知道 PA ID 时的入口）

POST /site/search，body 为 {"query":"<term>"}，一次跨药物/基因/变异/注释/指南/标签检索。

import requests
CLINPGX = "https://api.clinpgx.org/v1"
r = requests.post(f"{CLINPGX}/site/search", json={"query": "rs4149056"}, timeout=15)
r.raise_for_status()
data = r.json()["data"]
print(f"总命中: {data['total']}")
for h in data["hits"][:5]:
    print(f"  id={h.get('id')}  name={h.get('name','')[:80]}")

模块 2：基因 / 药物 / 变异记录查询

/data/{type} 接受简单属性过滤，均返回 {"data":[...], "status":"success"}。

gene = requests.get(f"{CLINPGX}/data/gene",
    params={"symbol": "CYP2D6", "view": "base"}).json()["data"][0]
drug = requests.get(f"{CLINPGX}/data/drug",
    params={"name": "warfarin", "view": "base"}).json()["data"][0]   # 用小写通用名
var = requests.get(f"{CLINPGX}/data/variant",
    params={"name": "rs4149056", "view": "base"}).json()["data"][0]
# 已知 PA ID 时直接取：
rec = requests.get(f"{CLINPGX}/data/drug/PA449088", params={"view": "max"}).json()["data"]

模块 3：临床注释 data/clinicalAnnotation

关联变异（location）+ 药物（relatedChemicals）+ 证据等级（levelOfEvidence.term）。仅支持两个过滤器：relatedChemicals.name= 和 levelOfEvidence.term=。此端点无可用的 gene= 过滤（基因驱动见模块 4）。

import pandas as pd
data = requests.get(f"{CLINPGX}/data/clinicalAnnotation",
    params={"levelOfEvidence.term": "1A", "view": "base"}).json()["data"]  # 最高证据
print(f"Level 1A 注释: {len(data)}")
counts = {}
for ann in data:
    for c in ann.get("relatedChemicals") or []:
        counts[c["name"]] = counts.get(c["name"], 0) + 1
print(pd.DataFrame(sorted(counts.items(), key=lambda x:-x[1])[:10],
                   columns=["drug","n_1A"]).to_string(index=False))

模块 4：指南注释 data/guidelineAnnotation（基因驱动入口）

同时支持 relatedGenes.symbol= 和 relatedChemicals.name=，加 source=（CPIC/DPWG/CPNDS/RNPGx）。这是获取「基因→指南覆盖」的规范方式。

data = requests.get(f"{CLINPGX}/data/guidelineAnnotation",
    params={"relatedGenes.symbol": "CYP2C19", "source": "CPIC", "view": "base"}
    ).json()["data"]
print(f"CYP2C19 CPIC 指南: {len(data)}")

模块 5：监管药物标签 data/label（FDA/EMA）

PharmGKB 策展的 FDA/EMA PGx 标签注释。过滤 relatedChemicals.name= 与 source=（FDA/EMA/HCSC/PMDA/Swissmedic）。

data = requests.get(f"{CLINPGX}/data/label",
    params={"relatedChemicals.name": "warfarin", "source": "FDA", "view": "base"}
    ).json()["data"]
for d in data:
    print(d["name"][:60], d.get("biomarkerStatus"), d.get("testingRequired"))

模块 6：CPIC 基因型→用药建议链

PostgREST：等值 column=eq.value，JSONB 包含 column=cs.{...}。标准链 drug → drugid → recommendation，可按表型过滤。

import json
CPIC = "https://api.cpicpgx.org/v1"
drug = requests.get(f"{CPIC}/drug", params={"name": "eq.clopidogrel"}).json()[0]
genotype = {"CYP2C19": "Poor Metabolizer"}
recs = requests.get(f"{CPIC}/recommendation",
    params={"drugid": f"eq.{drug['drugid']}",
            "phenotypes": f"cs.{json.dumps(genotype)}"}).json()  # requests 自动 URL 编码
for rec in recs:
    print(f"[{rec['classification']}] {rec['drugrecommendation'][:90]}")
# 基因驱动：列出 CYP2C19 的全部 CPIC 配对
pairs = requests.get(f"{CPIC}/pair", params={"genesymbol": "eq.CYP2C19"}).json()

示例

工作流 A：药物基因 panel 的 CPIC 覆盖统计

import requests, pandas as pd, time
CLINPGX = "https://api.clinpgx.org/v1"
genes = ["CYP2D6", "CYP2C19", "CYP2C9", "DPYD", "TPMT", "SLCO1B1"]
rows = []
for g in genes:
    data = requests.get(f"{CLINPGX}/data/guidelineAnnotation",
        params={"relatedGenes.symbol": g, "source": "CPIC", "view": "base"},
        timeout=20).json()["data"]
    drugs = sorted({c["name"] for gl in data for c in (gl.get("relatedChemicals") or [])})
    rows.append({"gene": g, "cpic_guidelines": len(data), "n_drugs": len(drugs)})
    time.sleep(0.3)
print(pd.DataFrame(rows).sort_values("cpic_guidelines", ascending=False).to_string(index=False))

工作流 B：rsID → 临床注释（变异驱动）

Data API 不接受 rsID 作为过滤属性。先用 site/search 发现注释 ID，再逐个按 ID 取详情。

rsid = "rs4149056"
hits = requests.post(f"{CLINPGX}/site/search", json={"query": rsid}, timeout=15
    ).json()["data"]["hits"]
ann_hits = [h for h in hits if h.get("name","").lower().startswith("clinical annotation")]
if ann_hits:
    ann = requests.get(f"{CLINPGX}/data/clinicalAnnotation/{ann_hits[0]['id']}",
        params={"view": "max"}, timeout=15).json()["data"]
    print(", ".join(c["name"] for c in (ann.get("relatedChemicals") or [])))
    print((ann.get("levelOfEvidence") or {}).get("term"))

健壮会话（长循环用重试）

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
s = requests.Session()
s.mount("https://", HTTPAdapter(max_retries=Retry(total=4, backoff_factor=1.0,
    status_forcelist=[429,500,502,503,504], allowed_methods=["GET","POST"])))

注意事项

• PA 标识符解析一次即缓存：勿手工拼造 PA ID。调用 data/{type}?{symbol|name}=... 或 site/search 取回 id 复用（CYP2D6=gene/PA128，氯吡格雷=drug/PA449088，rs4149056=variant/PA166154579）。
• 选对主机：注释问题用 ClinPGx，处方问题用 CPIC。单靠 ClinPGx 无法得到结构化的 recommendation.phenotypes 行。
• 证据等级：1A→4 递减。levelOfEvidence.term 是字符串（"1A" 非 1A）。1A=指南/FDA标签级（最强），3/4 为探索性、不应驱动处方。临床工作流应前置 levelOfEvidence.term=1A。
• 别对 clinicalAnnotation 按基因过滤：该端点无 gene=/relatedGenes.symbol=，任何尝试返回 HTTP 400（No such property: 'gene'）。基因驱动改用 guidelineAnnotation。
• view 取舍：批量过滤用 base，单记录下钻用 max（payload 约大 5~10 倍，列表查询配 max 易超时/429）。
• 响应信封：每个 /data/... 返回 {"data":..., "status":"success|fail"}；失败时 body 为 {"status":"fail","data":{"errors":[{"message":"..."}]}}，两个键都要读。
• site/search 仅接受 POST：GET /site/search?query=... 返回 405。
• cs.{...} 含空格/特殊字符需 URL 编码：经 requests 的 params= 传入会自动编码；手拼 URL 用 urllib.parse.quote。
• 旧主机已死：api.pharmgkb.org 返回 404/405，全部迁移到 api.clinpgx.org。
• 空结果排查：药名不匹配（品牌名 vs 通用名 / 大小写）时，改用小写通用名，或退回 site/search 找规范 PA ID。

互见

• clinvar-database — 变异的胚系致病性 / 临床意义（疾病导向，与本库药物反应导向互补）。
• opentargets-database — 药物-靶点关联与安全信号，与 ClinPGx 药物基因靶点重叠。
• chembl-database-bioactivity — ClinPGx 所注释药物的生物活性 / 结合数据。
• cosmic-database — 体细胞肿瘤突变与肿瘤特异 PGx（与本库胚系 PGx 正交）。

参考：ClinPGx 官网 · ClinPGx REST API 文档 · CPIC API（Swagger） · CPIC 指南 · Relling & Klein 2011 (doi:10.1038/nrd3499) · Whirl-Carrillo et al. 2021 (doi:10.1002/cpt.2350)

采编自 jaechang-hits/SciAgent-Skills（CC-BY-4.0）。