何时使用
- 给陌生 B2B 决策者写冷启动外联邮件:约会、回复、引荐、demo 等为目标的首封触达。
- 写多触点跟进序列(3-5 封),每封换角度、加新价值,含 breakup(道别)邮件。
- 优化主题行、开场白、正文、个性化与 CTA;或诊断「没人回我邮件」。
- 触发词:冷邮件、cold email、外联、prospecting、SDR、outbound、跟进序列、没人回我邮件。
不该用的边界:
- 已有关系的生命周期/培育邮件(lifecycle/nurture)不适用——那是触达过的客户。
- 不做潜客名单的抓取与资格审定(prospecting/list building)——本技能只写名单已就绪后的文案。
- 不写纯品牌广告语、落地页文案、社媒帖子。
- 不做群发垃圾邮件、不伪造数据;不替代事实核查,统计数字交
fact-checking。
步骤 / 指令
写作前先收集背景(缺则发问,但有强信号+清晰价值主张即可动笔,别卡在缺输入上):
1. 收件人:角色、公司、为什么是 TA
2. 目标:想要的结果(约会/回复/引荐/demo)
3. 价值:你为这类人解决的具体问题
4. 证明:一个结果、案例或可信度信号
5. 调研信号:融资、招聘、LinkedIn 动态、公司新闻、技术栈变化
提示:若仓库存在
.agents/product-marketing.md(或.claude/product-marketing.md、旧版product-marketing-context.md),先读它再发问,只问其中没覆盖的信息。
撰写主流程:
1. 选结构(按情境选框架,或顺畅时写自由体)
- PAS:痛点→放大后果→方案+软 CTA(默认主力,适合问题已知/方案未知)
- QVC:精准痛点提问→简短价值→直接下一步(适合 C-suite,越简越好)
- BAB:现状之痛→理想未来→产品作桥(转型型卖点)
- Mouse Trap:观察+二元价值提问,仅 1-2 句(极致简短,靠好奇心冲动回复)
- 通用「观察→问题→可信度→方案→对话邀请」五段式
2. 写个性化开场(个性化必须连到你解决的问题)
- Level1 合并标签(名字/公司)已是底线,不再加分
- Level2 行业/细分痛点;Level3 角色级挑战;Level4 个人化、及时的观察(金标准)
- 自检:删掉这句个性化后邮件仍成立 → 说明它没生效,重写
3. 写正文:以「你/你们」为主语,别开头自报家门或讲公司
- 一个证明点胜过十个功能;每句不推动回复就删
4. 一个 CTA、低摩擦
- 兴趣型 CTA(「值得一聊吗?」「这对你有用吗?」)优于约会请求
- 首封别要 30 分钟通话;按职级调摩擦:高管「2 分钟?」,中层给具体价值
5. 写主题行:短、平淡、像内部邮件
- 2-4 词、全小写、无标点花招、无产品推销、无收件人名字
- 用 {{painPoint}}/{{competitor}}/{{commonGround}},不用 {{firstName}}
6. 设计跟进序列(如需)
- 共 3-5 封,间隔递增;每封独立成立、只加 1 个新价值
- 节奏:Day0 初封 → Day3 跟进1 → Day7-8 跟进2(换角度) → Day14 跟进3(新价值) → Day21-28 breakup
- breakup 四段:承认多次触达→体谅可能没兴趣→声明这是最后一封→留门
- 一旦发出 breakup,就遵守它,不再联系
7. 出稿前过质量关(见「注意事项」清单)
示例
PAS 框架正文(约 60 词,软 CTA):
和你们规模相仿公司的销售 VP,每周大概花 5+ 小时手动做 CRM 报表——一年 250+ 小时
没用在带教上,预测还常常失真。我们做了个工具能实时自动生成 CRM 报表,像 Datadog
这样的团队把报表时间砍了 80%。要不要看看是怎么做的?
Mouse Trap(极简,1-2 句):
看到你们在招销售。想不想更细地看看他们在邮件上的爬坡情况?
breakup「1-2-3」格式(把摩擦降到近零):
一直没收到回复,我就长话短说。回个数字就行:
1 — 有兴趣,聊聊
2 — 现在不合适,3 个月后再找我
3 — 不感兴趣,别再发了
主题行(好/坏对照):
好:reply rates · hiring ops · Q2 forecast · 一个问题
坏:Re: 跟进 / John,提升你 ROI 的方案!!! / 快速问一下?
注意事项
- 像同行而非供应商写:用口语缩写,读出声;像营销文案就重写。冷邮件 25-75 词最佳,<75 词回复多 83%。
- 个性化必须连到你解决的问题;脱离问题的「酷,你去过 UCLA!」只是注意力把戏,会显得假。
- 一封一个 CTA、低摩擦;首封别要 30 分钟通话(等于「第一次见面就求婚」)。
- 主题行别推销产品(-57% 回复)、别放名字(-12% 回复)、别用数字百分号/感叹号/emoji/紧迫词。
- 跟进每封必须加新东西;「just checking in / 还没收到回复 / 把这条顶到收件箱」会拉低回复率(Gong:「我一直没收到回复」-12% 约会)。
- 杜绝 AI 套话与黑话:「I hope this email finds you well」「I came across your profile」「leverage」「synergy」「best-in-class」「circle back」;不发 HTML/图片/多链接;不伪造 Re:/Fwd: 主题。
- 别用只换 {{FirstName}} 的同一模板群发;同公司联系 1-2 人回复 7.8%,10+ 人降到 3.8%。
- 文中所有统计数字、回复率、案例结果均为行业基准,需落地到真实数据时标 [需核查] 并交
fact-checking,本技能不担保数字。 - 出稿前自检清单:读出声像真人写的吗?/换我会回吗?/每句都服务读者吗?/个性化连到问题了吗?/是否只有一个低摩擦 CTA?
互见
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本条采编自 coreyhaines31/marketingskills(MIT),适配重写为面向 AI Agent 的中文条目,保留其框架体系、个性化分级、跟进节奏与基准数据等关键约束。