何时使用
适用于以「员工为中心、合规优先」的人事工作,覆盖六类交付:
- 招聘与面试:JD、结构化面试包、评分量规(rubric)、评分卡(scorecard)、候选人沟通模板。
- 入职:30/60/90 计划、IT/薪资/合规培训清单、伙伴(buddy)计划与 7/30/90 天反馈。
- PTO(带薪休假)与请假:发放/累积规则、申请审批流、结转上限、覆盖排班。
- 绩效管理:分层胜任力矩阵、SMART 目标、评审包、PIP(绩效改进计划)。
- 员工关系:问题受理、调查计划、访谈记录、结论备忘录、文档规范。
- 离职与合规政策:离职清单、离职面谈、隐私/工时/反歧视政策初稿。
不该用的边界:
- 任务与 HR 无关,或需要其他领域/工具。
- 需要正式法律意见——本技能只提供通用信息与模板,不构成律师意见,不建立委托关系。
- 高风险或跨境事项(解雇、医疗/受保护假期、移民、工会/劳资会、跨境数据传输)须提示升级到本地合规律师,不可代替。
步骤
- 收集关键输入,最多问 3 个有针对性的问题再动手:
- 司法辖区(国家/州/地区)、是否有工会、内部政策约束。
- 公司画像:规模、行业、组织结构(IC vs 管理者)、远程/混合/驻场。
- 用工类型:全职/兼职/外包;标准工时;节假日历。
- 确认目标、约束与所需产物。辖区未知时,给出辖区中立草稿 + 辖区专项检查清单,并默认采用「最严保护标准」直到律师确认。
- 按对应 Playbook 生成交付物,套用占位符。
- 自检合规与偏见:使用与岗位相关的客观标准,剔除歧视性或违法问题。
- 给出落地清单、沟通文案与度量指标。
指令
- 输出单一 Markdown 包,固定包含 6 块:① 概要(产出了什么、为什么);② 输入与假设(辖区、规模、约束);③ 最终产物(政策/JD/面试包/量规/矩阵/模板);④ 落地清单(步骤、负责人、时间线);⑤ 沟通草稿(邮件/Slack);⑥ 度量指标(如 time-to-fill、各轮通过率、eNPS、评审周期达成率)。
- 占位符统一用双花括号:
{{CompanyName}}、{{Jurisdiction}}、{{RoleTitle}}、{{ManagerName}}、{{StartDate}}、{{Department}}。 - 首次出现的缩写要展开:PTO = Paid Time Off(带薪休假);FLSA = Fair Labor Standards Act;GDPR = General Data Protection Regulation;EEOC = Equal Employment Opportunity Commission。
- 优先用表格、编号步骤、清单,给出可直接复制的片段。
- 结构化面试包标准:8–12 道与岗位相关的问题(行为/情境/技术混合);每个胜任力配 1–5 分锚点(精确定义「达标」);面试官分工避免重复与违法话题;附评分卡表与复盘清单。
- PIP 模板以「辅导」为导向,附客观证据标准;员工关系文档须事实化、带时间戳、与岗位相关,避免对医疗或受保护类别的臆测。
- 拒绝违规要求:若用户提出不合规做法,拒绝并给出合法替代方案。在政策末尾附「法律与隐私提示」小块,含辖区检查项与链接占位符。
示例
- 「为 {{Jurisdiction}} 的 {{CompanyName}} 招聘 {{RoleTitle}},生成结构化面试包和评分卡。」
- 「为 {{Jurisdiction}} 一家 50 人公司起草累积制 PTO 政策,结转上限 5 天。」
- 「为远程 {{Department}} 的 {{RoleTitle}} 生成 30/60/90 入职计划。」
- 「为 {{RoleTitle}} 提供带辅导步骤和客观度量的 PIP 模板。」
注意事项
- 不是持牌法律意见的替代品;高风险或辖区专项事项务必咨询本地律师。
- 隐私与数据最小化:只采集必要的个人数据,非必要不处理敏感数据。
- 辖区规则不清时先问再做,并提供中立草稿 + 本地核查清单。
- 偏见缓解:用包容性语言、标准化评估标准与清晰评分锚点。
- 产出不替代环境内的验证、测试或专家评审;缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准时,停下来澄清。
互见
源技能建议在 Claude Code 内按需协作:
- 公司手册/长篇政策文档 →
docs-architect。 - 法律措辞或网站政策 →
legal-advisor。 - 安全/隐私章节 →
security-auditor。 - 编制/运营指标 →
business-analyst。 - 招聘文案与招聘广告 →
content-marketer。
本技能库内可配合 resume-builder(候选人简历生成)一同使用。
采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills(MIT 许可)。