findscripter 何时使用
适用：
- 手头有一大堆零散点子，想系统化评估、深化、排优先级，而非任其在收件箱里腐烂。
- 想让不同领域的点子互相碰撞，挖出意料之外的杂交方向。
- 需要的是「多回合结构化迭代」，而不是一次性头脑风暴。
- 想要一套打分框架来决定「哪个点子值得继续投入」。
不该用（负边界）：
- 只想快速产出一两个点子、不需要迭代时——直接发散即可，别套这套流程。
- 已有明确方案、只差落地执行时——这是执行问题，不是创意筛选问题。
- 输入材料、目标或成功标准缺失时——先问清再开工，不要硬跑。
核心模型：进化岛
把每个点子当作进化岛上活着的物种，遵循三条法则：
- 进化（Evolution）——每回合对最有生命力的点子做结构化深化：补逻辑缺口、厘清路径、识别风险。
- 杂交（Crossbreeding）——让不同点子授粉杂交，例如「工作里的某个技术手段」遇上「生活里的某个观察」，长出你没想过的方向。
- 变异（Mutation）——用外部刺激（行业新闻、理论、对话）触发变异，孵化出全新物种。
每个点子对应一张物种卡，记录：核心问题、完整描述、血缘谱系（父/子 ID）、六维打分、变更历史。
六维打分
| 维度 | 权重 | 衡量什么 |
|---|---|---|
| 新颖度 Novelty | 10% | 真突破还是老调重弹？ |
| 可行性 Feasibility | 20% | 技术和资源上能否做到？ |
| 价值 Value | 20% | 成功后影响多大？ |
| 逻辑 Logic | 20% | 内部自洽、有无缺口？ |
| 杂交潜力 Cross Potential | 10% | 组合时能否激出新东西？ |
| 可验证性 Verifiability | 20% | 能否设计出验证路径？ |
生命周期
seed → exploring → refining → crossing → validated → dormant
（种子 → 探索 → 精炼 → 杂交 → 已验证 → 休眠）
关键约束：所有「生死决定」最终由用户拍板，系统只负责推荐，不替你杀点子。
步骤
- 写下点子——建一个
ideas.md，点子写得多粗糙都行，系统负责结构化。 - 初始化进化岛：
/idea-darwin init - 开始进化：
/idea-darwin round - 持续投喂——把新点子追加进
ideas.md，把环境变量（外部刺激）写进stimuli.md。
指令
/idea-darwin init [--budget N] [--actions N]：初始化进化岛，--budget控制每回合算力预算，--actions控制每回合动作数。/idea-darwin round [N]：跑 N 个进化回合（省略则跑 1 个）。/idea-darwin dormant IDEA-XXXX：让某点子休眠。/idea-darwin wake IDEA-XXXX：唤醒休眠的点子。
ideas.md 写法示例：
## 会学我风格的个人知识库
想要一个系统，读完我写的一切，逐渐学会我怎么思考。
## 通勤转播客
通勤时录语音备忘，自动转成播客脚本。
示例
初始化并设定预算与动作数：
/idea-darwin init --budget 8 --actions 3
一次连跑三个回合：
/idea-darwin round 3
管理点子的死活：
/idea-darwin dormant IDEA-0005
/idea-darwin wake IDEA-0005
注意事项
- 初始点子越粗越好，别过度打磨——让进化去过滤，过度筛选反而扼杀杂交可能。
- 务必往
stimuli.md加外部刺激，否则点子会趋同、岛上近亲繁殖。 - 认真对待每轮简报里的「待决策（Decisions Needed）」一节，别跳过。
- 定期跑「扰动回合」，把被忽视的点子翻出来。
- 系统只推荐，最终生死由你定。
互见
- 单次发散、不需迭代时，用普通头脑风暴即可，不必启动本流程。
- 需要多源事实核查、产出引用报告时，配合 deep-research 使用。
采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills（MIT）。原项目：https://github.com/warmskull/idea-darwin