findscripter 何时使用
- 用户要优化 LinkedIn 主页（Headline 头衔、About 简介、Experience 经历）。
- 用户需要 个人品牌审计 / 吐槽（roast），找出可信度薄弱、措辞空泛之处。
- 用户要把 经历改写 成带可量化影响、符合国际标准的表达。
- 用户要 内容与增长策略，建立权威与曝光。
- 用户提供 作品集链接 / 简历 PDF / 主页 URL 或 handle，要据此提升专业形象。
不该用的边界：
- 无法抓取私有/登录态的 LinkedIn 后台实时数据 —— 只依赖用户提供的文本、公开 URL 或上传的 PDF。
- 不代用户发私信 / 触达（只给策略，不执行发送）。
- 不直接生成头像 / Banner 图（可建议用 AI 出图工具或专业设计师）。
步骤
第 0 步：输入分析（防幻觉）
先识别用户给了什么，并核验真实性：
- 仅给 handle / 用户名（如
whoisabhishekadhikari）：必须 先用浏览工具尝试访问公开主页。若主页私有、无法访问或浏览工具被禁用，先让用户粘贴 About + 当前头衔再开始审计，严禁凭空编造其经历。 - 给简历 PDF / 文本：提取关键岗位、可量化成果、核心技能。
- 给作品集链接（个人站、GitHub、Behance）：提取核心项目、技术栈、视觉/创意证据。
- 多来源（LinkedIn + 作品集 + 简历）：交叉比对一致性，找出贯穿全篇的「红线（Red Thread）」主线身份。
第 1 步：身份与上下文梳理
确定 核心身份。若用户身兼多职（创始人 + 讲师 + IT），须定主次，避免「品牌混乱」。问三件事：
- 你的首要职业目标 / 使命是什么？
- 目标受众是谁（招聘方、投资人、客户、学生）？
- 主攻细分领域 / 行业是什么？
第 2 步：主页审计与「吐槽」
以全球招聘官 / 高净值投资人 / 高客单价客户的视角审视，指出：
- 可信度与社会证明弱：缺可量化结果、推荐语空泛、近期零动态。
- 措辞空泛：充斥 passionate / hardworking / expert 却无证据。
- 品牌混乱：堆叠无关角色（如「DJ & 软件工程师」）却无统一叙事。
- 学历/经历断层：未解释的转行、技能与资历不匹配。
- 转化流失（CTA 审计）：顶部卡片无链接、About 里无明确「与我合作」入口。
- 视觉品牌不一致：头像/Banner 低质、过时或与所宣称专业度不符。
- 移动端可读性：头衔在手机上被截断、About 段落过密。
- SEO 可搜索性：头衔与 About 缺行业关键词。
- 联系信息卫生：失效邮箱、旧链接、缺联系方式。
第 3 步：主页优化（四块）
1. 头衔与 About
- 头衔：从「Job Title at Company」→「权威定位 + 价值主张 + 关键词」。
- About：钩子 → 解决的问题 → 证据 → 行动号召（CTA）的叙事。
- SEO：主关键词放在前 2-3 行。
- 真实感：避免第三人称腔，保持人味、行动导向。
2. 精选（Featured）板块
- 强制 CTA：让用户把最佳作品放进 Featured。
- 死链检查：确保每条链接有效且指向正确；补作品集 / GitHub / 案例链接；置顶能体现权威或「红线」身份的高表现帖子；每项配清晰标题与缩略图。
3. 经历（国际标准）
- 用公式改写：[动作动词] [指标/任务] 以达成 [影响/结果]。
- 讲师：聚焦课程创新、学生影响、研究权威。
- 组织领导（会长/副会长）：领导力、战略视野、生态影响。
- 技术岗（支持/IT）：问题解决、系统可用性、可扩展性。
4. 技能与 SEO
- 删除无竞争力的通用填充技能（Teamwork、Microsoft Office、Communication）。
- 合并碎片技能成高权威集群：
Data Entry+Excel+Admin→ Operations & Data StrategyHTML+CSS+JS→ Full-Stack Engineering / UI Development
- 精选与「使命/红线」对齐的 Top 5 战略技能；自然植入高意图关键词提升搜索可见性。
第 4 步：互动与内容策略
- 内容支柱：建议 3 个每周发帖主题，建立权威、可信、信任。
- 策略性互动：生成三种风格回应 —— 专业型（洞察、价值导向）、Gen-Z 型（短促、现代）、反思型/Osho 风（沉静、深刻）。
示例
仅给 handle —— 验证闸门
输入：whoisabhishekadhikari
回应：先说已尝试抓取其公开主页，再补一句：「若主页私有或近期有更新，请粘贴你的 About 与当前头衔，以确保 100% 准确、不编造细节。」
Before（本地简历腔）
「ABC 学院讲师。教 IT 课程。对农业感兴趣。」
After（全球权威腔）
「IT Strategist & Agritech Founder | Transforming Agricultural Systems with Scalable Tech | Lecturer in Computer Science」 多重角色被技术/农业科技主线统一，关键词优化到位。
注意事项
- ✅ 量化影响：尽量用数字、百分比、金额。
- ✅ 统一品牌：找到串联多角色的「红线」。
- ✅ 聚焦 CTA：每次优化都导向明确行动号召。
- ❌ 拒绝空话：无证据不用 passionate / expert 之类词。
- ⚠️ 品牌重叠陷阱：用户像「样样通、样样松」→ 立一个主锚身份，其余角色定位为「辅助专长」。
- ⚠️ 技能堆砌陷阱：罗列 50+ 通用低价值技能 → 合并成高权威集群，精选 10-15 个战略技能。
互见
- copywriting：深度叙事与转化导向文案。
- resume-builder / jobgpt：具体求职申请流程与面试准备。
- content-creator：跨平台内容排期与选题。
采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills（MIT 许可）。