findscripter 何时使用
当需要对一家上市公司做快速财务体检，得到两个标准化评分时使用：
- Altman Z-Score：综合营运资本、总资产、留存收益、EBIT、市值，预测破产概率——做信用/债券/交易对手风险评估时尤为有用。
- Piotroski F-Score（0–9）：从盈利能力、杠杆/流动性、运营效率三维度衡量财务强度——价值投资中用于在高账面市值比股票里筛优质、避开「价值陷阱」。
不该用的边界：
- 行业不适用：Z-Score 源自制造业，对金融机构、早期/初创、轻资产公司可靠性差，勿据此下结论。
- 需要逐项自建模型、复算每个 Piotroski 准则或做敏感性分析——那是建模任务，应转
dcf-valuation-model/three-statement-model。 - 离线 / 未配置 Octagon MCP 的环境——本条依赖
octagon-agent工具，无 MCP 无法取数。 - 结果是辅助筛选信号，不能替代完整尽调与人工复核。
步骤
- 确认 MCP 就绪：环境已配置 Octagon MCP，
octagon-agent工具可见（Windows 需先装 Node.js / npx；配置见下「指令」）。 - 确定标的 Ticker（如
TSLA）。 - 发起查询：调用
octagon-agent，prompt 明确点名要 Altman Z-Score 与 Piotroski Score。 - 读取双评分 + 支撑指标（营运资本、总资产、留存收益、EBIT、市值、总负债、营收）。
- 按分区表解读（见下表），并做组合判断（Z 高/低 × Piotroski 高/低）。
- 行业校正：若标的是金融/早期/轻资产，明确标注评分参考价值有限。
- （可选）追加深挖查询：拆解 Piotroski 各项、对比历史均值或同业。
指令
Octagon MCP 配置（Claude Desktop / Windsurf，claude_desktop_config.json）：
{
"mcpServers": {
"octagon-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "octagon-mcp@latest"],
"env": { "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }
}
}
}
API Key 在 https://app.octagonai.co 注册后于 API Keys 菜单生成。可用工具：octagon-agent（综合市场情报，本条用它）、octagon-scraper-agent、octagon-deep-research-agent。
MCP 调用：
{
"server": "octagon-mcp",
"toolName": "octagon-agent",
"arguments": {
"prompt": "Retrieve financial health scores for TSLA, including the Altman Z-Score and Piotroski Score"
}
}
查询模板： Retrieve financial health scores for <TICKER>, including the Altman Z-Score and Piotroski Score.
Altman Z-Score 公式与分区：
Z = 1.2(WC/TA) + 1.4(RE/TA) + 3.3(EBIT/TA) + 0.6(MC/TL) + 1.0(Rev/TA)
WC=营运资本 TA=总资产 RE=留存收益 EBIT=息税前利润 MC=市值 TL=总负债 Rev=营收
| Z-Score | 解读 |
|---|---|
| > 3.0 | 安全区 —— 破产风险低 |
| 1.8 – 3.0 | 灰色区 —— 风险中等，需监控 |
| < 1.8 | 困境区 —— 破产风险高 |
Piotroski F-Score（9 项，每满足 1 项得 1 分）与分区：
- 盈利能力（4 分）：① 净利润为正 ② 经营现金流为正 ③ ROA 同比改善 ④ 经营现金流 > 净利润（应计质量）。
- 杠杆/流动性（3 分）：⑤ 长期负债率下降 ⑥ 流动比率上升 ⑦ 未增发新股。
- 运营效率（2 分）：⑧ 毛利率上升 ⑨ 资产周转率上升。
| F-Score | 解读 |
|---|---|
| 8 – 9 | 强 —— 高质量价值股 |
| 5 – 7 | 中等 —— 财务健康一般 |
| 0 – 4 | 弱 —— 财务质量差 |
双评分组合判断：
| 组合 | 含义 |
|---|---|
| Z 高 + Piotroski 高 | 财务健康 |
| Z 高 + Piotroski 低 | 关注运营趋势恶化 |
| Z 低 + Piotroski 高 | 杠杆隐忧 |
| Z 低 + Piotroski 低 | 回避，或谨慎当深度价值 |
示例
查询 TSLA 的典型返回：
- Altman Z-Score：16.84 —— 远高于 3.0，落在安全区，破产风险低。
- Piotroski Score：6 / 9 —— 中等，财务健康一般。
支撑指标（USD）：营运资本 36.9B、总资产 137.8B、留存收益 39.0B、EBIT 5.6B、市值 1.40T、总负债 54.9B、营收 94.8B。数据源：octagon-financials-agent。
追问深挖（按需）：
- "Break down the individual components of TSLA's Piotroski Score"
- "How does TSLA's Altman Z-Score compare to its historical averages?"
- "Compare TSLA's financial health scores to and "
注意事项
- 行业偏差：Z-Score 为制造业/成熟稳定业务设计，金融、早期、轻资产公司的评分易失真，务必在结论里标注适用性。
- 单点 vs 趋势：单期评分只是快照，信用/价值判断应结合历史均值与同业对比，避免据一期定论。
- 组合优先：Z 与 Piotroski 各管一面（破产风险 vs 财务强度），单看任一会误判，按上表组合解读。
- API Key 安全：Key 通过
OCTAGON_API_KEY环境变量注入，勿硬编码；遇限流降低查询频率。 - 结果定位：评分是筛选/预警信号，不能替代完整尽调、建模与专家复核。
互见
- requires：（无）
- related：
alpha-vantage-market-data（拉取行情/基本面原始数据）、portfolio-risk-metrics（组合层风险度量）、three-statement-model（三表建模为评分提供底层财务数据）。 - combines_with：
dcf-valuation-model（评分做健康度初筛后，对优质标的做内在价值估值）、alpha-vantage-market-data（补充市值/财报输入）、lbo-model-builder（信用质量评估配合杠杆收购可行性分析）。
本条采编自 OctagonAI/skills（MIT 许可），已做中文适配重写。