何时使用
- 需要某上市公司的利润表绝对值：营收（Revenue）、净利润（Net Income）、稀释每股收益（EPS Diluted）。
- 分析历史盈利、跨财年/季度的规模变化，或与同行做体量对比。
- 想要同比增减、净利率（Net Income / Revenue）等可直接从数据算出的派生指标。
不该用的边界：
- 私有/未上市公司、无公开财报的主体 —— Octagon 覆盖的是公开市场数据。
- 估值倍数（P/E、P/S、EV）本身的检索：本技能只给出 EPS 等输入项，倍数需另行计算或检索。
- 资产负债表、现金流量表、利润率拆解（毛利率/营业利润率趋势）等：改用对应的财报技能或在跟进查询中追加。
步骤
- 确认 MCP 已配置：在 AI 客户端（Cursor / Claude Desktop / Windsurf）中接入
octagon-mcp，并确保 octagon-agent 工具可用。需 Octagon API Key（在 app.octagonai.co 的 API Keys 页生成）。
- 构造查询：按「ticker + 记录数 + 周期」三要素组织 prompt（见下方指令）。周期
FY 看年度战略视角，Q 看季节性与近期趋势。
- 发起 MCP 调用：调用
octagon-agent，prompt 用自然语言描述需求。
- 解读输出：返回一张含财年、营收、净利润、稀释 EPS 的表格（绝对值，单位 USD 或本币）。
- 生成观察：按下方「注意事项」中的观察模式补充同比、净利率、EPS 走势等结论。
指令
查询模板（英文 prompt 直接传给 agent，识别率最佳）：
Retrieve real-time income statement data for <TICKER>, limited to <N> records and filtered by period <FY|Q>.
MCP 调用示例：
{
"server": "octagon-mcp",
"toolName": "octagon-agent",
"arguments": {
"prompt": "Retrieve real-time income statement data for AAPL, limited to 5 records and filtered by period FY"
}
}
数据来源 agent：octagon-financials-agent。
配置要点（保留源约束）：
- Cursor 命令行：
env OCTAGON_API_KEY=<your-api-key> npx -y octagon-mcp
- Windows 用：
cmd /c "set OCTAGON_API_KEY=<your-api-key> && npx -y octagon-mcp"
- Claude Desktop / Windsurf 用 JSON 配置：
command: npx，args: ["-y", "octagon-mcp@latest"]，并在 env.OCTAGON_API_KEY 填入密钥。
- 前置依赖：本机需安装 Node.js（自带 npm / npx）。
示例
典型返回（绝对值，单位 USD）：
| 财年 |
营收 (USD) |
净利润 (USD) |
稀释 EPS |
| 2025 |
$416,161,000,000 |
$112,010,000,000 |
7.46 |
| 2024 |
$391,035,000,000 |
$93,736,000,000 |
6.08 |
| 2023 |
$383,285,000,000 |
$96,995,000,000 |
6.13 |
派生计算：
营收同比 = (本年 - 上年) / 上年 × 100
净利率 = 净利润 / 营收 × 100
盈利收益率 = EPS / 股价 × 100 # P/E 的倒数
示例：净利率 = $112B / $416B ≈ 26.9%；2025 营收同比 ≈ ($416B - $391B) / $391B ≈ 6.4%。
注意事项
- 观察模式：拿到数据后建议固定输出五项 —— ①营收轨迹（算美元额与百分比同比）；②净利润趋势（绝对值口径）；③EPS 走势（扩张或收缩）；④净利率（净利润/营收）；⑤规模背景（与同行对比）。
- 数据质量：净利润可能含一次性损益，对比 Operating Income 排除非经营项；EPS 可能因回购而增速快于净利润，需结合在外股本数解读。
- 周期一致性：跨期对比要用同口径（Q1 比 Q1）以剔除季节性；
FY 适合战略视角，Q 适合近期/季节趋势。
- 规模效应：体量越大，维持同等百分比增长所需的绝对增量越大（大数定律）。
- 跟进查询（可追加给 agent）：
- "What factors contributed to the revenue growth in [YEAR]?"
- "How does [COMPANY]'s [YEAR] net margin compare to industry peers?"
- "Retrieve quarterly income statement data for [TICKER] to see seasonal patterns"
- "Compare AAPL's revenue and net income to MSFT and GOOGL for FY 2025"
互见
- Octagon MCP 配置详情：源仓库
references/mcp-setup.md（含各客户端配置与 octagon-scraper-agent 等工具说明）。
- 结果解读与估值输入（P/E = Price / EPS、P/S = 市值 / 营收、DCF 基线）：源仓库
references/interpreting-results.md。
- 同领域（领域/fintech）可扩展：资产负债表、现金流量表、利润率趋势等姊妹技能。
采编自 OctagonAI/skills（MIT 许可）。
1---2name: octagon-income-statement-data3description: 当需要分析上市公司营收、净利润、稀释每股收益等利润表绝对值，或对比不同财年规模时使用；通过 Octagon MCP（octagon-agent）按 ticker / 记录数 / FY|Q 周期检索实时利润表并生成同比、净利率等观察；不适用于私有公司、估值倍数或资产负债表/现金流量表（用对应技能）。触发词：利润表、营收、净利润、EPS、income statement、Octagon。4license: MIT5---6## 何时使用78- 需要某上市公司的**利润表绝对值**：营收（Revenue）、净利润（Net Income）、稀释每股收益（EPS Diluted）。9- 分析历史盈利、跨财年/季度的规模变化，或与同行做体量对比。10- 想要同比增减、净利率（Net Income / Revenue）等可直接从数据算出的派生指标。1112**不该用的边界：**1314- 私有/未上市公司、无公开财报的主体 —— Octagon 覆盖的是公开市场数据。15- 估值倍数（P/E、P/S、EV）本身的检索：本技能只给出 EPS 等输入项，倍数需另行计算或检索。16- 资产负债表、现金流量表、利润率拆解（毛利率/营业利润率趋势）等：改用对应的财报技能或在跟进查询中追加。1718## 步骤19201. **确认 MCP 已配置**：在 AI 客户端（Cursor / Claude Desktop / Windsurf）中接入 `octagon-mcp`，并确保 `octagon-agent` 工具可用。需 Octagon API Key（在 app.octagonai.co 的 API Keys 页生成）。212. **构造查询**：按「ticker + 记录数 + 周期」三要素组织 prompt（见下方指令）。周期 `FY` 看年度战略视角，`Q` 看季节性与近期趋势。223. **发起 MCP 调用**：调用 `octagon-agent`，prompt 用自然语言描述需求。234. **解读输出**：返回一张含财年、营收、净利润、稀释 EPS 的表格（绝对值，单位 USD 或本币）。245. **生成观察**：按下方「注意事项」中的观察模式补充同比、净利率、EPS 走势等结论。2526## 指令2728查询模板（英文 prompt 直接传给 agent，识别率最佳）：2930```31Retrieve real-time income statement data for <TICKER>, limited to <N> records and filtered by period <FY|Q>.32```3334MCP 调用示例：3536```json37{38 "server": "octagon-mcp",39 "toolName": "octagon-agent",40 "arguments": {41 "prompt": "Retrieve real-time income statement data for AAPL, limited to 5 records and filtered by period FY"42 }43}44```4546数据来源 agent：`octagon-financials-agent`。4748**配置要点（保留源约束）：**4950- Cursor 命令行：`env OCTAGON_API_KEY=<your-api-key> npx -y octagon-mcp`51- Windows 用：`cmd /c "set OCTAGON_API_KEY=<your-api-key> && npx -y octagon-mcp"`52- Claude Desktop / Windsurf 用 JSON 配置：`command: npx`，`args: ["-y", "octagon-mcp@latest"]`，并在 `env.OCTAGON_API_KEY` 填入密钥。53- 前置依赖：本机需安装 Node.js（自带 npm / npx）。5455## 示例5657典型返回（绝对值，单位 USD）：5859| 财年 | 营收 (USD) | 净利润 (USD) | 稀释 EPS |60|------|-----------|-------------|---------|61| 2025 | $416,161,000,000 | $112,010,000,000 | 7.46 |62| 2024 | $391,035,000,000 | $93,736,000,000 | 6.08 |63| 2023 | $383,285,000,000 | $96,995,000,000 | 6.13 |6465派生计算：6667```68营收同比 = (本年 - 上年) / 上年 × 10069净利率 = 净利润 / 营收 × 10070盈利收益率 = EPS / 股价 × 100 # P/E 的倒数71```7273示例：净利率 = $112B / $416B ≈ 26.9%；2025 营收同比 ≈ ($416B - $391B) / $391B ≈ 6.4%。7475## 注意事项7677- **观察模式**：拿到数据后建议固定输出五项 —— ①营收轨迹（算美元额与百分比同比）；②净利润趋势（绝对值口径）；③EPS 走势（扩张或收缩）；④净利率（净利润/营收）；⑤规模背景（与同行对比）。78- **数据质量**：净利润可能含一次性损益，对比 Operating Income 排除非经营项；EPS 可能因回购而增速快于净利润，需结合在外股本数解读。79- **周期一致性**：跨期对比要用同口径（Q1 比 Q1）以剔除季节性；`FY` 适合战略视角，`Q` 适合近期/季节趋势。80- **规模效应**：体量越大，维持同等百分比增长所需的绝对增量越大（大数定律）。81- **跟进查询**（可追加给 agent）：82 - "What factors contributed to the revenue growth in [YEAR]?"83 - "How does [COMPANY]'s [YEAR] net margin compare to industry peers?"84 - "Retrieve quarterly income statement data for [TICKER] to see seasonal patterns"85 - "Compare AAPL's revenue and net income to MSFT and GOOGL for FY 2025"8687## 互见8889- Octagon MCP 配置详情：源仓库 `references/mcp-setup.md`（含各客户端配置与 `octagon-scraper-agent` 等工具说明）。90- 结果解读与估值输入（P/E = Price / EPS、P/S = 市值 / 营收、DCF 基线）：源仓库 `references/interpreting-results.md`。91- 同领域（领域/fintech）可扩展：资产负债表、现金流量表、利润率趋势等姊妹技能。9293---9495采编自 OctagonAI/skills（MIT 许可）。
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