findscripter SEC 10-K 年报分析
角色定位：年报研究分析师。基于单份 SEC 10-K，一次性抽取并组织财务指标、风险因素、业务概览、MD&A 与合规披露，产出带来源页码的结构化解读。受众=投研/尽调/合规团队。
何时使用
当需要对某美股上市公司单份 10-K 年报做整体解读时使用，典型产出：核心财务指标、Item 1A 风险因素、Item 1 业务概览、Item 7 MD&A、Item 3 诉讼、审计意见，以及与上年的同比变化。底层依赖 Octagon MCP 的 octagon-agent（市场情报综合体，覆盖 SEC 文件/财报/财务/行情），数据源标注 octagon-financials-agent、octagon-sec-agent。
不该用的边界：
- 未配置 Octagon MCP 或无
OCTAGON_API_KEY—— 先按「指令」完成安装与鉴权，否则工具不可用。 - 非美股 SEC 披露体系（A 股、港股、非上市公司）—— 该工具针对 SEC EDGAR。
- 需逐字原文 / 法律级精确引用 ——
octagon-agent返回结构化摘要，关键结论须回原始 filing 复核。 - 需实盘下单、撮合、实时 tick 行情 —— 本条只做文本情报解读，不做交易。
- 多份申报（10-K/10-Q/8-K/proxy）跨文件全套尽调编排 —— 用
octagon-sec-filing-analyst走六阶段；只看 MD&A 用octagon-sec-mda-analysis；只看风险因素用octagon-sec-risk-factors。
步骤
- 确认 MCP 就绪：AI 客户端（Cursor / Claude Desktop / Windsurf）已配置
octagon-mcp且octagon-agent可见（配置见「指令」）。 - 确定分析参数：
- Ticker（必填）：股票代码，如 AAPL、MSFT、GOOGL。
- Filing Year（可选）：指定财年，缺省取最新。
- Focus Areas（可选）：财务指标 / 风险因素 / 业务分部 / MD&A / 诉讼 等。
- 用自然语言提示调用
octagon-agent，把参数写进 prompt（见「示例」）。 - 解读输出三大块：财务指标、风险因素、来源引用（页码）。
- 结合 10-K 结构定位：用下方章节表把抽取项落到具体 Item，便于核验与深挖。
- 交叉验证与提炼：对照上年 10-K 做同比、检查审计意见与诉讼、必要时配 10-Q 取期间内更新。
指令
安装 Octagon MCP（npx，需 Node.js）： 在 Octagon 注册并于 API Keys 页生成 Key 妥善保存。
{
"mcpServers": {
"octagon-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "octagon-mcp@latest"],
"env": { "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }
}
}
}
- Cursor 命令式：
env OCTAGON_API_KEY=<key> npx -y octagon-mcp；Windows：cmd /c "set OCTAGON_API_KEY=<key> && npx -y octagon-mcp"。 - 验证：刷新 MCP 列表应出现
octagon-agent，用Retrieve the current stock price for AAPL冒烟测试。
MCP 调用格式（octagon-agent）：
{
"server": "octagon-mcp",
"toolName": "octagon-agent",
"arguments": {
"prompt": "Analyze the latest 10-K filing for AAPL and extract key financial metrics and risk factors."
}
}
典型输出结构： Financial Metrics（Total Revenues / Net Income / Total Assets / Total Liabilities / Operating/Investing/Financing Cash Flows）+ Risk Factors（宏观/运营/监管/网络安全/供应链）+ Source Citations（具体页码）；末尾标注 Data Sources: octagon-financials-agent, octagon-sec-agent。
10-K 章节速查（用于定位与设计 focus）：
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| Part I, Item 1 | 业务概览 |
| Part I, Item 1A | 风险因素 |
| Part I, Item 3 | 诉讼 Legal Proceedings |
| Part II, Item 7 | MD&A 管理层讨论与分析 |
| Part II, Item 7A | 定量与定性市场风险披露 |
| Part II, Item 8 | 财务报表（含审计意见） |
| Part II, Item 9A | 内控与披露程序 |
关键指标速查： 总营收（收入表，顶线）、净利润（收入表，底线）、总资产/总负债（资产负债表）、经营现金流/自由现金流（现金流量表）、分部收入（附注，业务结构）。
风险因素分类： 宏观（衰退/通胀/利率）、运营（供应链/制造/质量）、监管（合规/法律）、竞争（定价压力）、技术（网络安全/IP/淘汰）、财务（汇率/信用/流动性）、战略（并购整合/扩张）。
示例
直接给 octagon-agent 自然语言提示（把 TICKER 换成目标）：
# 标准 10-K 分析
Analyze the latest 10-K filing for AAPL and extract key financial metrics and risk factors.
# 风险因素聚焦
Extract and summarize all risk factors from TSLA's latest 10-K filing.
# 业务分部分析
Analyze the business segment disclosures in MSFT's latest 10-K filing.
# MD&A 提取
Extract the Management Discussion and Analysis (MD&A) section from AMZN's latest 10-K.
# 同比对比
Compare key financial metrics between GOOGL's 2024 and 2023 10-K filings.
# 指定章节提取
Extract the legal proceedings section from META's latest 10-K filing.
注意事项
- 先验证 MCP 与 Key：Key 字符串无多余空格；连不上先查网络与 Octagon 可达性；遇限流降低请求频率。
- 结论回原文复核：输出为解读/摘要，重要数字与表述须对照原始 10-K 与财务报表核验。
- 逐年对比：新增/删除的风险因素、措辞变化都是信号；变化往往比绝对值更说明问题。
- 细读 MD&A：管理层叙述常提供数字背后的语境，应与财务数字一致，背离即关注点。
- 查审计意见：位于 Item 8，揭示对财务报表的保留或持续经营疑虑。
- 看诉讼（Item 3）：在审诉讼可能影响财务。
- 分部分析：按分部拆解能看出哪块业务驱动增长或拖累表现。
- 配 10-Q：季报含期间内更新；关注现金流 < 净利润、债务上升而 EBITDA 持平、持续经营/重大缺陷措辞等红旗。
- 输出仅供投资研究参考，不构成投资建议；不能替代尽调、风控与专家复核。缺关键参数（如 Ticker）时先停下确认。
互见
- requires：
无（仅需前置配置 Octagon MCP 环境）。 - related：
octagon-sec-mda-analysis（只解读 Item 7 MD&A）、octagon-sec-risk-factors（只抽 Item 1A 风险因素）、octagon-equity-research-analyst、alpha-vantage-market-data（配行情/财务 API 做定量交叉验证）。 - combines_with：
octagon-sec-filing-analyst—— 把单份 10-K 解读纳入跨文件六阶段尽调编排；dcf-valuation-model、three-statement-model—— 把年报提炼的营收/利润率/现金流假设喂进估值与建模；diligence-issue-extractor—— 把年报红旗汇入尽调问题清单。
本条采编自 OctagonAI/skills（MIT 许可），已做中文适配重写。