findscripter 何时使用
当你需要拆解一家美股上市公司的业务分部表现时使用，典型问题：
- 各业务分部（segment）的营收、同比增速、营业利润、利润率分别是多少？
- 公司按地区（Americas/EMEA/APAC）的营收如何分布？
- 公司近期是否调整/重组了分部口径，怎么调的？
- 对标两家公司（如 META vs GOOGL）的分部结构与盈利能力。
- 为估值做 sum-of-parts（分部加总）分析。
不该用的边界：
- 未在 AI 客户端（Cursor / Claude Desktop / Windsurf 等）配置 Octagon MCP 时——本技能依赖该 MCP，先去配置。
- 非上市公司、无 SEC 申报的主体——数据源取不到。
- 只关注公司整体财报（合并口径），不涉及分部维度——直接查财报即可，无需本技能。
- 需要原始 XBRL 逐行核对或非美股市场——超出范围。
步骤
确定分析参数
- Ticker：股票代码（如 AAPL、MSFT、IBM）。
- 申报类型（可选）：10-K（年报）或 10-Q（季报）。
- 关注点（可选）：营收 / 盈利能力 / 地区 / 趋势。
通过 Octagon MCP 发起查询：调用
octagon-agent工具，传入自然语言 prompt。读取结构化输出：分部对比表 + 关键趋势 + 数据源说明。
解读结果：理解分部构成、评估盈利能力、追踪重组、分析地区分部（详见下方"注意事项"中的框架）。
指令
确认 Octagon MCP 已配置后，使用 octagon-agent 工具，prompt 模板：
Analyze business segment performance and reporting from <TICKER>'s latest quarterly filing.
MCP 调用格式：
{
"server": "octagon-mcp",
"toolName": "octagon-agent",
"arguments": {
"prompt": "Analyze business segment performance and reporting from IBM's latest quarterly filing."
}
}
返回为结构化分部分析，含分部表、关键趋势，数据源标注为 octagon-financials-agent、octagon-sec-agent。
示例
完整分部分析：
Analyze business segment performance and reporting from IBM's latest quarterly filing.
分部盈利能力对比：
Compare operating margins across MSFT's business segments in the latest 10-K.
地区分部：
Analyze AAPL's revenue breakdown by geographic region from the latest 10-K.
分部增长趋势：
Track revenue growth trends by segment for GOOGL over the last 4 quarters.
分部重组：
Has AMZN restructured its segment reporting in recent filings and how?
跨公司对标：
Compare segment performance between META and GOOGL in their latest annual filings.
返回示例（IBM 季报）：
| Segment | Revenue | YoY Growth | Operating Income | Margin |
|---|---|---|---|---|
| Software | $7,209M | 10.5% | $2,374M | 32.9% |
| Consulting | $5,324M | 3.3% | $686M | 12.9% |
| Infrastructure | $3,559M | 17.0% | $644M | 18.1% |
| Financing | $200M | 10.4% | $123M | 61.6% |
注意事项
分部报告框架（ASC 280）：营业分部披露营收（含分部间内部销售）、营业利润、分部资产、CapEx、折旧摊销；地区分部披露分地区营收、长期资产、重大国别拆分。
关键指标速算：
- 营收占比 = 分部营收 / 总营收（看业务构成）。
- 增速 =（本期 − 上期）/ 上期。
- 营业利润率 = 营业利润 / 营收（看效率）。
- ROA = 营业利润 / 分部资产。
分部健康度矩阵：
| 高利润率 | 低利润率 | |
|---|---|---|
| 高增长 | 明星分部 | 需投入 |
| 低增长 | 现金牛 | 待转型/退出 |
经验阈值：增速 >20% 高增长投入期、10-20% 稳健、0-5% 成熟、负值警戒；利润率 >30% 高端、20-30% 强、10-20% 中等、<5% 单薄需规模。
重组红旗（警惕）：
- 频繁变更口径——可能掩盖真实表现。
- 合并衰退分部——藏弱点。
- 变更时点恰逢经营问题——蹊跷。
- 披露减少——透明度下降。
- 更换上报 KPI——口径不可比。
对标的可比性调整： 分部定义、成本分摊方法、转移定价、合并抵销口径各家不同，做跨公司对比前需对齐。
分析技巧： 细读分部脚注（政策与变更都在此）；自己复算利润率核对官方数字；关注营收构成迁移（反映战略优先级）；季度数据注意季节性；与管理层分部指引对照。
互见
- Octagon MCP 配置：参见源仓库
references/mcp-setup.md。 - 结果解读细则：参见源仓库
references/interpreting-results.md（分部构成、盈利能力评估、重组追踪、地区分部）。 - 同领域可关联：SEC 财报/盈利分析类技能、估值（sum-of-parts）类技能。
采编自 OctagonAI/skills（MIT 许可），适配重写为中文技能大典条目。