findscripter 何时使用
当需要某只上市股票的分析师评级历史与机构情绪走向时使用：一次返回各家机构的评级动作（升级/降级/维持/首次覆盖等）、评级来源机构、前评级、新评级与发布日期，适合：
- 情绪监控：跟踪某标的近期是否被升级/降级，判断机构情绪转暖或转冷。
- 催化事件研究：财报/指引后查评级集中变动，定位催化剂。
- 共识与历史追踪：看一段时间内评级分布与趋势演变（买入/持有/卖出占比）。
- 指定机构观点：查某家大行（如高盛）对某标的的当前评级。
不该用的边界：
- 需要价格目标数值（目标价、上涨空间）——那是另一条，用
octagon-price-target-consensus；评级只给等级与动作。 - 需要盈利预测/一致预期（EPS、营收估计）——用
octagon-analyst-estimates。 - 需要对标的做横向基本面打分排序（A–F 综合评级 + 财务指标）——那是
octagon-ratings-snapshot。 - 实盘下单、券商撮合——本条只读评级数据，不做交易。
- 离线 / 未配置 Octagon MCP 的环境——依赖
octagon-agent工具，无 MCP 无法取数。 - 评级是辅助情绪信号，不替代完整尽调与人工复核；陈旧评级（>6 个月）可信度低。
步骤
- 确认 MCP 就绪：环境已配置 Octagon MCP，
octagon-agent工具可见（Windows 需先装 Node.js / npx；配置见下「指令」）。 - 确定标的 Ticker（如
AAPL、MSFT、GOOGL）。 - 发起查询：调用
octagon-agent，用自然语言点名要最新股票评级。 - 读取评级历史字段：评级动作、来源机构/分析师、前评级、新评级、发布日期。
- 解读升降级趋势：用等级映射表把不同机构口径归一（如 Overweight≈Buy≈Outperform），再看动作方向与机构权重。
- 判断情绪与时效：识别升降级集群、共识分布与评级新鲜度。
- （可选）追加查询：近期变动、指定机构观点、历史一年趋势。
指令
Octagon MCP 配置（Claude Desktop / Windsurf，claude_desktop_config.json）：
{
"mcpServers": {
"octagon-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "octagon-mcp@latest"],
"env": { "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }
}
}
}
API Key 在 https://app.octagonai.co 注册后于 API Keys 菜单生成。Windows 需先装 Node.js（含 npx）。
MCP 调用：
{
"server": "octagon-mcp",
"toolName": "octagon-agent",
"arguments": {
"prompt": "Get the latest stock grades for the symbol AAPL from top analysts and financial institutions."
}
}
查询模板： Get the latest stock grades for the symbol <TICKER> from top analysts and financial institutions.（数据源：octagon-stock-data-agent）
返回字段： 评级动作（Rating Action）、来源机构/分析师、前评级（Previous）、新评级（New）、发布日期（Date）。
评级等级映射（跨机构归一化）：
| 等级 | 常见叫法 |
|---|---|
| 强烈买入 Strong Buy | Buy、Overweight、Outperform |
| 买入 Buy | Accumulate、Add、Positive |
| 持有 Hold | Neutral、Market Perform、Equal-Weight |
| 卖出 Sell | Underweight、Underperform、Reduce |
| 强烈卖出 Strong Sell | Sell、Avoid |
| Overweight ≈ Buy ≈ Outperform | 看多 | | Equal-Weight ≈ Hold ≈ Market Perform | 中性 | | Underweight ≈ Sell ≈ Underperform | 看空 |
评级动作类型与影响：
| 动作 | 含义 | 信号强度 |
|---|---|---|
| Upgrade 升级 | 评级上调（如 Hold→Buy） | 从 Sell 升级=最强正面；从 Hold 升级=显著正面 |
| Downgrade 降级 | 评级下调（如 Buy→Hold） | 降到 Sell=最强负面 |
| Maintain 维持 | 评级不变（重申） | 维持 Buy=稳定正面 |
| Initiate 首次覆盖 | 新建覆盖 | 以 Buy 首次覆盖=正面 |
| Reiterate 重申 / Resume 恢复 / Suspend 暂停 | 重复强调 / 重启 / 暂停覆盖 | 视方向而定 |
机构权重（分级，权重越高越该重视）：
| 层级 | 代表 |
|---|---|
| 顶级投行 Bulge Bracket | 高盛、摩根士丹利、摩根大通 |
| 主要银行 Major Banks | 美银、花旗、UBS |
| 精品投行 Boutiques | Wedbush、Piper Sandler、Needham |
| 独立机构 Independent | Morningstar、CFRA |
示例
查询 AAPL 的典型返回（评级历史，每行一条动作）：
| 日期 | 机构 | 动作 | 前评级 | 新评级 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-01-30 | Maxim Group | Upgrade 升级 | Hold | Buy |
解读：Maxim Group 由 Hold 升级至 Buy 属显著正面信号；若同期多家集中升级（升级集群），常意味催化剂或突破，应结合财报/指引核实。
更多查询写法：
# 近期变动
What are the most recent analyst rating changes for TSLA?
# 升级聚焦
Show me recent upgrades for NVDA from major investment banks.
# 历史一年
What is the history of analyst ratings for MSFT over the past year?
# 指定机构
What is Goldman Sachs' current rating on AMZN?
# 共识分布
What percentage of analysts rate MSFT as a buy?
注意事项
- 跟变动重于看评级：升级/降级反映情绪转向，比静态评级更有信息量；多家集中变动（集群）才算显著。
- 按机构加权：顶级投行评级权重更高；精品/独立机构作参考，勿等量齐观。
- 时效优先：财报后评级最新鲜；评级越旧越不可靠（<1 月=当前观点，1–3 月尚可，3–6 月可能过时，>6 月多已陈旧）。
- 跨机构先归一：用等级映射表把 Overweight/Buy/Outperform 等口径对齐，再比较，否则误判方向。
- 评级配目标价更完整：评级（方向）+ 价格目标（幅度）才是完整观点，目标价转
octagon-price-target-consensus。 - API Key 安全：Key 经
OCTAGON_API_KEY环境变量注入，勿硬编码；遇限流降低查询频率。 - 结果定位：评级是情绪/筛选信号，不替代完整尽调、建模与专家复核。
互见
- requires：（无）
- related：
octagon-price-target-consensus（同源价格目标共识，评级+目标价构成完整观点）、octagon-analyst-estimates（同源盈利一致预期）、octagon-ratings-snapshot（同源 A–F 综合评级与财务打分，与分析师评级互补）、octagon-equity-research-analyst（同源股票研究编排）、octagon-stock-quote（评级变动 vs 价格反应）。 - combines_with：
octagon-price-target-consensus（评级看方向 + 目标价看幅度）、octagon-analyst-estimates（评级 + 盈利预期一起看预期变化）、octagon-stock-quote（评级变动叠加实时价格反应）。
本条采编自 OctagonAI/skills（MIT 许可），已做中文适配重写。