Rcsb Pdb Database

何时使用

适用：

• 按关键词或属性（物种、方法、分辨率、释放日期等）检索蛋白/核酸的实验结构（X 射线、冷冻电镜、NMR）。
• 找与某查询序列（MMseqs2）或某 3D 几何（BioZernike）相似的结构。
• 批量取元数据：分辨率、实验方法、物种、沉积日期、配体数等。
• 下载坐标文件（mmCIF/PDB/FASTA）供分子动力学、对接、可视化或建数据集。
• 跨某靶点家族比较蛋白-配体复合物。

不该用（负边界）：

• AlphaFold 预测结构 → 用 alphafold-database-access。
• 仅取蛋白序列/功能注释、无需结构 → 用 uniprot-protein-database。
• 小分子配体活性/生物测定数据 → 用 chembl-bioactivity-database / pubchem-compound-search。

关键认知：无需 SDK。rcsb-api 只是三套免鉴权公开接口的语法糖，纯 requests + 小 JSON 即可复刻全部操作。

步骤

RCSB 提供三个免费免鉴权端点，标准流程是「搜→取→下」：

1. 装依赖：pip install requests（可选 pip install biopython 解析坐标）。
2. 搜：构造 Search payload，选对 service（见下表），用 return_type 控制返回粒度，request_options.paginate.rows 控页大小，从 result_set 取 identifier，total_count 看总数。
3. 取：拿到 ID 列表后用 GraphQL entries(entry_ids: [...]) 批量取元数据，勿逐 ID 发请求。
4. 下：从 files.rcsb.org 直取 .cif（推荐，无原子数上限）。
5. 批量循环间 time.sleep(0.2~0.5) 限速；遇 429 指数退避。

service 速查（决定搜索方式）：

return_type 决定 identifier 形态：entry(4HHB) / polymer_entity(4HHB_1) / non_polymer_entity / assembly(4HHB-1) / polymer_instance(4HHB.A) / mol_definition(HEM)。

指令

文本 / 属性检索：

import requests
SEARCH = "https://search.rcsb.org/rcsbsearch/v2/query"

# 关键词必须用 full_text；结构化过滤用 text，两者不可混用
def text_search(keyword, rows=25):
    payload = {"query": {"type": "terminal", "service": "full_text",
                         "parameters": {"value": keyword}},
               "return_type": "entry",
               "request_options": {"paginate": {"rows": rows}}}
    r = requests.post(SEARCH, json=payload, timeout=30); r.raise_for_status()
    d = r.json()
    return [h["identifier"] for h in d["result_set"]], d["total_count"]

属性 operator 速查（service: text）：exact_match(串) / contains_words·contains_phrase / equals·greater·less·greater_or_equal·less_or_equal(数) / range({from,to,include_lower,include_upper}) / exists / in(数组)。

布尔组合（group + logical_operator: and|or，可嵌套）：

# 人类、X 射线、分辨率<2.0 Å 的激酶
payload = {"query": {"type": "group", "logical_operator": "and", "nodes": [
    {"type": "terminal", "service": "full_text", "parameters": {"value": "kinase"}},
    {"type": "terminal", "service": "text", "parameters": {
        "attribute": "rcsb_entity_source_organism.scientific_name",
        "operator": "exact_match", "value": "Homo sapiens"}},
    {"type": "terminal", "service": "text", "parameters": {
        "attribute": "rcsb_entry_info.resolution_combined",
        "operator": "less", "value": 2.0}}]},
    "return_type": "entry", "request_options": {"paginate": {"rows": 10}}}

序列相似（MMseqs2）：

payload = {"query": {"type": "terminal", "service": "sequence", "parameters": {
        "target": "pdb_protein_sequence",   # 或 pdb_dna_sequence / pdb_rna_sequence
        "value": kras_seq,
        "evalue_cutoff": 1e-5, "identity_cutoff": 0.5}},
    "return_type": "polymer_entity",
    "request_options": {"paginate": {"rows": 20}}}
# polymer_entity 标识形如 "4OBE_1"，取 entry：id.split("_")[0]

3D 形状相似（BioZernike）：

payload = {"query": {"type": "terminal", "service": "structure", "parameters": {
        "value": {"entry_id": "4HHB", "assembly_id": "1"},
        "operator": "strict_shape_match"}},   # 或 relaxed_shape_match
    "return_type": "polymer_entity",
    "request_options": {"paginate": {"rows": 10}}}

批量取元数据（GraphQL，一次拉多条，避免逐 ID）：

DATA = "https://data.rcsb.org/graphql"
ids_str = ", ".join(f'"{p}"' for p in pdb_ids[:50])   # 每批 ≤50
gql = f'''{{ entries(entry_ids: [{ids_str}]) {{
    rcsb_id  struct {{ title }}  exptl {{ method }}
    rcsb_entry_info {{ resolution_combined nonpolymer_entity_count }}
}} }}'''
r = requests.post(DATA, json={"query": gql}, timeout=60); r.raise_for_status()
for e in r.json()["data"]["entries"]:
    res = e["rcsb_entry_info"]["resolution_combined"]
    res_v = res[0] if isinstance(res, list) else res
    print(e["rcsb_id"], res_v, e["exptl"][0]["method"], e["struct"]["title"][:40])

常用 GraphQL 根：entry(entry_id) / entries(entry_ids) / polymer_entity(entry_id, entity_id) / polymer_entity_instance(entry_id, asym_id) / assembly(entry_id, assembly_id) / chem_comp(comp_id)。

下载坐标：

def download(pdb_id, fmt="cif", out="."):
    url = f"https://files.rcsb.org/download/{pdb_id}.{fmt}"   # cif/pdb；装配体 {id}-assembly{N}.cif
    r = requests.get(url, timeout=60)
    if r.status_code == 200:
        path = f"{out}/{pdb_id}.{fmt}"
        open(path, "w").write(r.text); return path
# FASTA 走另一域名：https://www.rcsb.org/fasta/entry/{id}

分页全量遍历：request_options.paginate.start/rows（实践上限约 1 万/页，100–500 为佳）；循环改 start += rows 并 time.sleep(0.3)。

示例

药靶结构集——取高分辨率人类 EGFR 且带配体的结构：

import requests
SEARCH = "https://search.rcsb.org/rcsbsearch/v2/query"
DATA   = "https://data.rcsb.org/graphql"

payload = {"query": {"type": "group", "logical_operator": "and", "nodes": [
    {"type": "terminal", "service": "full_text",
     "parameters": {"value": "EGFR epidermal growth factor receptor"}},
    {"type": "terminal", "service": "text", "parameters": {
        "attribute": "rcsb_entity_source_organism.scientific_name",
        "operator": "exact_match", "value": "Homo sapiens"}},
    {"type": "terminal", "service": "text", "parameters": {
        "attribute": "rcsb_entry_info.resolution_combined",
        "operator": "less", "value": 2.5}}]},
    "return_type": "entry", "request_options": {"paginate": {"rows": 50}}}
ids = [h["identifier"] for h in requests.post(SEARCH, json=payload, timeout=30).json()["result_set"]]

ids_str = ", ".join(f'"{p}"' for p in ids[:20])
gql = f'''{{ entries(entry_ids: [{ids_str}]) {{ rcsb_id  struct {{ title }}
    rcsb_entry_info {{ resolution_combined nonpolymer_entity_count }} }} }}'''
for e in requests.post(DATA, json={"query": gql}, timeout=60).json()["data"]["entries"]:
    n = e["rcsb_entry_info"]["nonpolymer_entity_count"] or 0
    if n > 0:   # 只留带配体的
        res = e["rcsb_entry_info"]["resolution_combined"]
        print(e["rcsb_id"], (res[0] if isinstance(res, list) else res), "Å  ligands=", n)

下载 + BioPython 列链：

import requests
from Bio.PDB import MMCIFParser
open("4HHB.cif", "w").write(requests.get(
    "https://files.rcsb.org/download/4HHB.cif", timeout=60).text)
st = MMCIFParser(QUIET=True).get_structure("4HHB", "4HHB.cif")
for chain in st[0]:
    std = [r for r in chain if r.id[0] == " "]
    print("Chain", chain.id, len(std), "residues")

注意事项

• full_text 与 text 不可互换：关键词搜索报 400 Invalid request to the [text] service 时，多半是把关键词塞进了 text，改用 full_text。
• 搜→取：先 Search 取 ID，再用 entries(entry_ids: [...]) 批量取元数据；切忌逐 ID 一个 GraphQL 请求。
• 优先 mmCIF：PDB 格式正被淘汰且有 99,999 原子上限，新代码一律下 .cif。
• entries(entry_ids: [...]) 不逐一校验 ID：若有一个 ID 写错，对应项返回 null（不报 404），需逐项查 data.entries[i] 是否为 null。
• resolution_combined 常为列表，取值前判 isinstance(x, list)。
• 限速：无硬上限但基础设施共享，批量循环 time.sleep(0.2)，429 时指数退避；500 等 5–10 s 重试。
• 调试 400：print(json.dumps(payload, indent=2))；属性名经 https://search.rcsb.org/rcsbsearch/v2/metadata/schema 查证。
• range 必须给 {from,to,include_lower,include_upper} 字典；缺字段即报错。

互见

• requires：无
• related：uniprot-protein-database —— 由 UniProt accession 或序列定位结构；alphafold-database-access —— 无实验结构时取 AI 预测模型。
• combines_with：autodock-vina-docking / diffdock-blind-docking —— 用 PDB 结构作受体做分子对接；molecular-dynamics-simulation —— 用下载的坐标跑 MD；cheminformatics-toolkit —— 分析从复合物提取的配体。

参考：RCSB PDB https://www.rcsb.org ；Search API v2 https://search.rcsb.org/ ；Data GraphQL https://data.rcsb.org/index.html#graphql-api ；属性 schema https://search.rcsb.org/rcsbsearch/v2/metadata/schema 。

采编自 jaechang-hits/SciAgent-Skills（CC-BY-4.0），适配重写自 structural-biology-drug-discovery/pdb-database/SKILL.md。