何时使用
当目标是「让现有用户或合作伙伴带来新客户」时使用本条,典型任务:
- 从零设计推荐(referral)或联盟(affiliate)计划,或两者并行。
- 优化已有计划的推荐率、转化率与 ROI。
- 设计激励结构、A/B 测试方案、上线清单与衡量指标。
不该用的边界:
- 一次性产品发布期的病毒传播、造势(属于「发布/launch」范畴)。
- 纯付费广告投放、SEO/内容获客等不依赖现有用户带新的渠道。
- 产品本身完全不可分享、无网络效应、用户也不会自发谈论时——强行做推荐计划收效甚微,应先解决产品契合度。
先收集上下文(缺失则提问):
- 计划类型:用户推荐 / 联盟 / 两者;B2B 还是 B2C;客户 LTV 与现有 CAC。
- 现状:是否已有计划;当前推荐率(多少比例用户会推荐);试过哪些激励。
- 产品契合:是否可分享、有无网络效应、用户是否自发口碑。
- 资源:候选工具/平台;激励预算。
步骤
先判断做哪一种:
- 用户推荐计划——推荐人是现有客户,奖励一次性或有限,信任高、量小。适合自发口碑强、低客单价/自助式产品。
- 联盟计划——联盟者未必是客户,持续按佣金结算,量大、信任不一。适合触达你没有的受众(创作者、博主、KOL),及客单价高到能覆盖佣金的产品。
推荐闭环(Referral Loop):
触发时机 → 分享动作 → 被推荐人转化 → 发放奖励 → (循环)
- 识别触发时机(高意向时刻):首个「aha 时刻」之后、达成里程碑后、获得超预期支持后、续费或升级后。
- 设计分享机制(按转化率高到低排序):①产品内分享(最高)②个性化链接 ③邮件邀请 ④社交分享 ⑤推荐码(可离线用)。
- 选择激励结构:
- 单边奖励(仅推荐人):更简单,适合高价值产品。
- 双边奖励(双方都得):转化更高,「双赢」叙事。
- 阶梯奖励:游戏化、提升持续参与。
指令
优化推荐率:
- 推荐的人太少:换更好的触发时机、简化分享流程、测试不同激励类型、让推荐入口在产品中更显眼。
- 推荐转化不行:改善被推荐人的落地体验、加大新用户激励、让推荐人的背书可见。
要跑的 A/B 测试:
- 激励测试:金额、类型、单边 vs 双边、发放时机。
- 文案测试:计划描述、CTA 文案、落地页文案。
- 位置测试:推荐提示出现的位置与时机。
常见问题与修复:
| 问题 | 修复 |
|---|---|
| 知晓率低 | 在 App 内加显眼提示 |
| 分享率低 | 简化到一键完成 |
| 转化率低 | 优化被推荐用户体验 |
| 欺诈/滥用 | 加验证、加上限 |
| 只推荐一次 | 加阶梯/游戏化奖励 |
衡量指标:
- 计划健康度:活跃推荐人(近 30 天推荐过)、推荐转化率、已发放/应付奖励。
- 业务影响:新客中来自推荐的占比、推荐 CAC vs 其他渠道、被推荐客户 LTV、计划 ROI。
- 经验基准:被推荐客户 LTV 高 16–25%、流失低 18–37%、二次推荐率为 2–3 倍。
上线清单:
- 上线前:定目标与成功指标 → 设计激励结构 → 搭建/配置推荐工具 → 做推荐落地页 → 配好追踪归因 → 定防欺诈规则 → 写条款 → 全流程测试。
- 上线:向存量客户公告 → App 内加推荐入口 → 官网更新计划详情 → 培训支持团队。
- 上线后 30 天:复盘转化漏斗 → 找出头部推荐人 → 收集反馈 → 修摩擦点 → 给未推荐用户发提醒邮件。
工具选型:
| 工具 | 适用 |
|---|---|
| Rewardful | Stripe 原生联盟计划 |
| Tolt | SaaS 联盟计划 |
| Mention Me | 企业级推荐计划 |
| Dub.co | 链接追踪与归因 |
| Stripe | 支付处理(佣金追踪) |
| PartnerStack | 企业级伙伴/联盟计划 |
| Introw | 渠道伙伴计划(分层、商机注册、QBR) |
示例
推荐计划上线邮件模板:
主题:现在分享 [产品] 就能赚 [奖励]
我们刚上线了推荐计划!
把 [产品] 分享给好友,每成功注册一位你得 [奖励],
他们也能拿到 [对方奖励]。
[你的专属推荐链接]
1. 分享你的链接
2. 好友注册
3. 你俩都拿到 [奖励]
推荐培育序列(Nurture):
- 第 7 天:提醒推荐计划。
- 第 30 天:「认识谁会用得上吗?」
- 第 60 天:成功案例 + 推荐提示。
- 达成里程碑后:「你达成了 [X]——身边还有谁也想要?」
注意事项
- 先验证产品契合度再投入:不可分享 / 无网络效应 / 用户不自发谈论时,推荐计划难以奏效。
- 触发时机比奖励金额更关键,优先在高意向时刻发起请求。
- 产品内一键分享几乎总优于站外社交分享,能简化就简化。
- 双边奖励通常转化更高,但高客单价产品可只给单边。
- 上线前务必跑通完整推荐流程并定好防欺诈/上限规则,避免薅羊毛。
- 联盟计划的佣金结构、招募与工具细节较深,需要时单独展开(源 SKILL 引用 references/affiliate-programs.md)。
互见
- claude-api:如需用 Claude API 自动化生成推荐文案、批量个性化邮件序列时参考。
本条采编自 coreyhaines31/marketingskills(MIT)。