findscripter 适配自第三方工具 Skill Seekers（CLI 名
skill-seekers）。源 SKILL.md 仅为占位骨架，实质能力来自上游仓库，本条已补全真实命令与流程。
何时使用
适用：
- 某框架/SDK/产品有成体系的在线文档、GitHub 仓库、PDF 手册或教学视频，你想一次性把它变成可被 Agent 检索的技能（SKILL.md + 分类 references）。
- 需要把同一份知识打包上传到 Claude，或安装进 Cursor/Windsurf 等编码 Agent。
- 想用预设配置或 AI 扫描，对一个代码仓库自动识别框架并生成技能。
不该用（负边界）：
- 你只想手写一条短小、精炼、强观点的技能——直接写，本工具产出的是文档化大块知识，不是精炼操作手册。
- 源没有结构化文档（散落聊天记录、零散截图），抓取价值低。
- 需要逐字翻译/合规改写版权文档——本工具只做结构化抽取，不解决授权问题。
步骤
- 安装（Python 3.10+）：
pip install skill-seekers # 基础 pip install skill-seekers[all] # 全功能（含视频/多 LLM） skill-seekers-setup # 可选：交互式初始化 skill-seekers doctor # 自检环境 - 抓取生成（按源类型四选一/多）：
skill-seekers create https://docs.react.dev/ --name react # 文档网站 skill-seekers create facebook/react --include-issues # GitHub 仓库 skill-seekers create --pdf manual.pdf --name myskill --ocr # PDF（扫描件加 --ocr） skill-seekers create --video-url <youtube> --name tut # 视频 skill-seekers scan ./my-app --out ./configs/ --enhance # AI 扫描仓库识别框架 - 增强（可选但推荐，补示例/工作流）：
skill-seekers enhance output/react/ skill-seekers enhance output/react/ --workflow security-focus - 打包为目标平台（默认 Claude）：
skill-seekers package output/react/ --target claude # 其他：--target gemini|openai|langchain|llama-index|markdown skill-seekers package output/react/ --chunk-for-rag --chunk-tokens 512 # RAG 切块 - 上传 / 安装：
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... skill-seekers upload output/react.zip # API 自动上传 # 或手动：访问 https://claude.ai/skills 选择 zip skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor # 装进编码 Agent
指令
- 一键全流程（取配置→抓取→增强→打包→上传）：
skill-seekers install --config react skill-seekers install --config django --no-upload skill-seekers install --config react --dry-run # 先空跑看计划 - 生命周期/续跑（大型抓取必备）：
skill-seekers create <src> --resume # 断点续抓 skill-seekers create <src> --fresh # 忽略缓存重抓 skill-seekers create <src> --skip-scrape # 复用已抓数据只重建 skill-seekers create <src> --preset quick|comprehensive skill-seekers resume --list # 查看可续跑会话 - 质量/维护：
skill-seekers quality output/react/、skill-seekers update output/react/、skill-seekers enhance-status output/react/ --watch。 - 提速：
--async --workers 8（约快 2–3 倍）。
示例
把 Django 文档做成技能并装进 Windsurf，不上传 Claude：
skill-seekers create https://docs.django.com/ --name django --async --workers 8
skill-seekers enhance output/django/
skill-seekers package output/django/ --target claude
skill-seekers install-agent output/django/ --agent windsurf
产出结构：
output/
├── django_data/ # 原始抓取（pages/*.json + summary.json）
└── django/
├── SKILL.md # 已增强，含示例
├── references/ # 分类文档（index.md, getting_started.md, ...）
├── scripts/ # 留空，供你补充
└── assets/ # 留空
打包后：output/django-claude.zip。
注意事项
- 凭证：上传 Claude 需
ANTHROPIC_API_KEY；抓 GitHub 强烈建议设GITHUB_TOKEN——匿名仅 60 次/小时，认证后 5000 次/小时。其他平台对应GOOGLE_API_KEY/OPENAI_API_KEY；自建端点用ANTHROPIC_BASE_URL。 - SPA 文档走三层发现（sitemap → llms.txt → 无头渲染），动态站点也能抓但更慢。
- 视频需
pip install skill-seekers[video]；扫描版 PDF 必须加--ocr。 - 配置/工作流/设置分别在
./configs/、~/.config/skill-seekers/workflows/、~/.config/skill-seekers/config.json。 - 生成的 SKILL.md 是「文档化」而非「精炼操作化」：自动产物偏全、偏长，入库前建议人工删冗、补强观点边界，再纳入本大典。
- 大型站点先
--dry-run估算规模，必要时--preset quick试跑。
互见
- 手写精炼技能、定义本大典 SCHEMA：见仓库 ROADMAP 与「技能编写规范」。
- 把成品技能纳入飞书侧封装：见
lark-skill-maker。
采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills（MIT），上游工具 Skill Seekers（yusufkaraaslan/Skill_Seekers）。