何时使用
用于系统化产出新的多空选股候选,把量化筛选、主题研究、模式识别结合起来 surface 新 long/short 思路。典型场景:
- 想从零找一批新思路("有什么看着有意思的""给我推个标的")。
- 按某种风格/市值/行业跑筛选("screen for FCF yield > 5% 的中盘价值股")。
- 围绕某主题做扫描,找受益标的(AI 基建、制造业回流、老龄化等)。
不该用的边界:
- 筛选只产出候选而非结论,不替代单个标的的深度建模与基本面尽调。
- 不出具合规投顾建议、目标价或买卖评级;这是投研辅助,不是 financial advice。
- 不做实盘下单、组合再平衡或交易执行。
- 缺少基础财务数据时先取数,不要凭空臆造指标值。
步骤
第 1 步 明确搜索口径(先问清,决定后续筛选):方向(long / short / 双向)、市值(大/中/小/微)、行业(指定或跨行业)、风格(价值 / 成长 / 质量 / 特殊情形 / 事件驱动)、地域(美股 / 海外 / 全球)、主题(AI、回流、老龄化等具体角度)。
第 2 步 按风格跑量化筛选(见「指令」中各筛选模板)。
第 3 步 主题扫描(若走主题路线):
- 立论点(如"AI 基建支出加速至 2026")。
- 映射价值链——谁直接受益、谁间接受益。
- 区分纯标的(pure-play)与多元化敞口。
- 评估哪些已被 price in、哪些被低估。
- 找市场尚未与主题挂钩的二阶受益者。
第 4 步 逐个呈现通过筛选的思路(见「示例」模板)。
第 5 步 输出:5-10 个思路的一页摘要 + 筛选方法学文档 + 全部思路的对比表 + 优先级清单(先研究哪个)。
指令
按选定风格套用对应筛选条件:
价值(Value):P/E 低于行业中位;EV/EBITDA 低于历史均值;自由现金流收益率 > 5%;P/B < 1.5x;近 90 天有内部人买入;股息率高于市场均值。
成长(Growth):营收同比 > 15%;盈利同比 > 20%;营收增速在加速;毛利率扩张;ROIC > 15%;净留存强(SaaS > 110%)。
质量(Quality):营收连续增长 5 年以上;毛利率稳定或扩张;ROE > 15%;低 debt/equity;高 FCF 转化率;内部人持股 > 5%。
做空(Short):营收下滑或增速放缓;毛利压缩;应收/存货相对销售上升;内部人卖出;相对同业有溢价但无理由;高 short interest 且基本面恶化;会计红旗(更换审计、财务重述)。
特殊情形(Special Situation):近期 IPO/SPAC 临近解禁;过去 12 个月内的分拆;重整脱困中的公司;激进投资者介入;表现不佳公司的管理层变动。
示例
每个通过筛选的思路按此呈现:
**[公司名] — [Long/Short] — [一句话论点]**
| 指标 | 数值 | vs. 同业 |
|------|------|---------|
| 市值 | | |
| EV/EBITDA (NTM) | | |
| P/E (NTM) | | |
| 营收增速 | | |
| EBITDA 利润率 | | |
| FCF 收益率 | | |
**论点(3-5 条):**
- 为何被错误定价
- 市场漏看了什么
- 兑现价值的催化剂
**关键风险:** 什么情况会证伪
**建议下一步:** 建完整模型?深度尽调?专家访谈?
注意事项
- 筛选只 surface 候选,不是结论——每个筛选输出都需要后续基本面工作。
- 最好的思路常出在交集(如优质公司因短期逆风落到价值估值)。
- 避开拥挤交易——查持仓、short interest、覆盖该标的的分析师数量。
- 逆向思路要有催化剂——没有催化剂的"提前"等同于"做错"。
- 长期跟踪命中率——哪些筛选/方法产出最好的思路。
- 做空需要更高确信度——择时更难、风险不对称。
互见
- related:
cfo-financial-advisor、startup-financial-modeler—— 候选进入深度建模阶段时衔接。 - related:
competitive-analysis、market-sizing-analyst—— 主题扫描与价值链映射时互补。 - combines_with:
sales-forecast-builder—— 同属财务/投研侧量化分析。 - 把候选清单与对比表落地为可跟踪表格时,配合 lark-base / lark-sheets 使用。
采编自 anthropics/financial-services(Apache-2.0),适配重写,非逐字翻译。