findscripter 用数据驱动的方式评估并对比技术、框架与云厂商，输出可落地的选型/迁移建议。
何时使用
适用：
- 为新项目对比前端/后端框架（如 React vs Vue、PostgreSQL vs MongoDB）。
- 针对特定工作负载对比云厂商（AWS / Azure / GCP）。
- 规划技术迁移并做风险与成本评估（如 Angular.js → React）。
- 做 build vs buy 决策，需要 5 年 TCO（含隐性成本）支撑。
- 评估开源库的长期可用性（生态健康、社区活跃度、安全态势）。
不该用（负边界）：
- 同类工具间的琐碎二选一，直接按团队偏好定即可。
- 已被强制/拍板的选型，决策已定无需再评。
- 紧急生产故障，应使用监控/排障工具而非选型评估。
步骤
- 明确对比对象、使用场景与加权维度（权重之和=100）。常见维度：生态、性能、开发者体验、TCO、安全合规。
- 选择分析深度：
- 快速对比（200-300 tokens）：加权分 + 推荐 + Top 3 决策因子 + 置信度。
- 标准分析（500-800 tokens）：对比矩阵 + TCO 概览 + 安全摘要。
- 完整报告（1200-1500 tokens）：全部指标与计算 + 迁移分析 + 详细建议。
- 准备输入（三种格式任选）：自然语言文本、YAML（适合自动化）、JSON（适合程序集成）。
- 调用对应脚本完成加权打分、TCO 测算、生态/安全/迁移分析。
- 汇总为对比矩阵，标注置信度，给出推荐与关键权衡。
置信度判定：高（80-100%，明确赢家、数据充分）/ 中（50-79%，存在权衡、不确定性中等）/ 低（<50%，胜负接近、数据有限）。
指令
脚本位于 scripts/，按需调用：
# 加权多准则技术对比
python scripts/stack_comparator.py --help
# 多年 TCO 测算
python scripts/tco_calculator.py --input assets/sample_input_tco.json
# 生态健康分析（GitHub / npm / 社区）
python scripts/ecosystem_analyzer.py --technology react
# 安全态势与合规就绪度评估
python scripts/security_assessor.py --technology express --compliance soc2,gdpr
# 迁移复杂度、工作量与风险估算
python scripts/migration_analyzer.py --from angular-1.x --to react
参考文档（references/）：metrics.md（打分算法与计算公式）、examples.md（各分析类型的输入/输出示例）、workflows.md（分步评估流程）。
示例
文本输入（自然语言）：
对比 React vs Vue 用于 SaaS 仪表盘。
权重：开发者生产力 40%、生态 30%、性能 30%。
TCO 测算：
计算 Next.js 部署在 Vercel 的 5 年 TCO。
团队：8 名开发。托管：$2500/月。增长：40%/年。
迁移评估：
评估从 Angular.js 迁移到 React。
代码库：50,000 行、200 个组件。团队：6 名开发。
YAML 结构化输入（适合自动化）：
comparison:
technologies: ["React", "Vue"]
use_case: "SaaS dashboard"
weights:
ecosystem: 30
performance: 25
developer_experience: 45
注意事项
- 权重必须显式给出且合计为 100，否则打分不可比。
- TCO 要把隐性成本（招聘/培训、迁移、锁定、运维）一并计入，而非只算托管费。
- 置信度低（<50%）时不要强行给单一推荐，应呈现权衡并建议补充数据或做 PoC。
- 选择与场景匹配的分析深度：早期快速筛选用快速对比，正式决策用完整报告。
- 安全评估需结合具体合规要求（如 soc2、gdpr）传参，结论才有意义。
互见
- 研发/architecture 域下的迁移规划、build vs buy 决策类技能。
- 云厂商工作负载对比与成本优化相关技能。
采编自 alirezarezvani/claude-skills（MIT 许可）。