何时使用
- 已有可描述的界面、屏幕或用户流(截图说明、组件清单、交互文字稿、线框图描述均可),要对照研究支撑的 UX/UI 原则做体检。
- 目标是:检出反模式(UX 异味)、判断是否违背最佳实践、给每条发现标严重度并附可落地的修复建议。
- 覆盖四类专项视角:① 通用界面评估(对照 168 条原则);② 反模式/异味检测;③ AI 驱动界面的信任·透明·安全审查(44 条 AI 时代原则);④ 用户流的决策·错误·反馈检查。
不该用的边界:
- 从零做视觉设计、出 UI 稿或品牌 logo → 这是创作不是审计,本技能只评不画。
- 写前端代码、改组件实现 → 交给前端实现类技能;本技能产出修复建议,不落代码。
- 没有任何界面/流程描述、只是空谈设计理念 → 缺少评估对象,先索要界面描述再开工。
- 设计令牌/组件库体系搭建 → 用
ui-design-system-builder。
步骤 / 指令
1. 选评估视角(可多选)
- 整体界面体检 → 168 条原则评估
- 专挑坏味道 → 反模式/异味检测
- AI 产品界面 → 44 条 AI 时代原则(信任/透明/可控/安全)
- 多步流程 → 用户流的决策点、错误处理、反馈检查
2. 固定评估对象(缺则向用户索要)
- 界面:屏幕/组件清单 + 关键交互文字描述。
- 用户流:起点→各步→分支→终点,标出错误分支与反馈点。
- 若有上线 URL/原型,请用户提供截图或文字描述(本技能不抓取页面)。
3. 逐条对照原则扫描,每条发现给结构化条目:
- [严重度] 位置/组件 — 问题一句话(违背了哪条原则/属哪种反模式)
- 原因:为什么是问题(对用户的后果)
- 修复:可直接采用的改法(具体到布局/文案/交互)
4. 严重度分级
- Critical:阻断任务、误导决策、无障碍硬伤、AI 误导用户。必改。
- Major:明显增加认知负荷或出错率的反模式。建议改。
- Minor:打磨项(措辞、一致性、视觉层级)。可选。
5. 汇总输出
- 先 Critical/Major 后 Minor;同类反模式合并归组。
- 无问题项明确说"未发现该类问题",不要凑数编造。
- 不确定的标"待确认"并写出假设,不冒充事实。
规则:
- 单一职责:只审计评估,不顺手改设计、不落前端代码。
- 每条发现可定位(指明组件/步骤)且可执行(带具体改法)。
- 无障碍相关(对比度、键盘可达、屏幕阅读器、点击区)按 Critical/Major 处理并显式点名。
- AI 界面额外查:是否标明 AI 生成、是否可纠错/可撤销、是否暴露不确定性、是否有越权/幻觉风险提示。
示例
最小审计提示词:
对照研究支撑的 UX/UI 原则与反模式清单,审计以下界面。
每条发现:[严重度] 位置/组件 — 违背的原则/反模式;原因(对用户后果);可执行修复。
先 Critical/Major 后 Minor;无问题请明说,勿编造。
<贴入界面/用户流描述>
输出条目样例:
[Critical] 结账页·主按钮 — 暗模式(confirmshaming):取消按钮文案"我不想省钱"
原因:用情绪施压诱导,违背用户自主与诚实原则,损害信任。
修复:取消按钮改中性文案"暂不",与主按钮视觉权重对等。
[Major] AI 摘要卡片 — 未标注内容由 AI 生成,且无纠错入口
原因:违背 AI 透明与可控原则,用户无法判断可信度、无法反馈错误。
修复:加"AI 生成"标签 + "报告问题/重新生成"操作。
[Minor] 表单·错误提示 — 仅靠红色传达错误,无文字/图标
原因:色盲用户无法感知,弱化无障碍。
修复:错误项补图标 + 明确文案,不单纯依赖颜色。
注意事项
- 本技能不抓取/渲染页面,只评估用户提供的界面或流程描述;需要看真实页面时让用户给截图或文字稿。
- 原则数量(168 / 44)是来源参照体系,不必逐条复述;按相关性挑出真正命中的问题,避免输出过长失焦。
- 区分"确证反模式"与"主观偏好",别把风格口味标成 Critical。
- 输出不替代真实可用性测试与专家评审;缺关键输入、权限或成功标准时先停下问清。
- 修复建议要可直接采用:具体到改哪个文案/布局/交互,不要只说"建议优化体验"。
互见
- requires:无。
- related:
ux-research-design-toolkit(把用户研究数据转成设计决策;本技能聚焦成品界面的原则审计,两者一前一后);apple-hig-advisor(苹果 HIG 平台专项审计,本技能是跨平台通用原则)。 - combines_with:
ui-design-system-builder(审计发现的不一致/无障碍问题,回流到设计令牌与组件体系修复)。
采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills(MIT),原始来源 uxuiprinciples/agent-skills。