flingjie peer-discovery
从公开讨论中发现值得交流的机会。职责：在预算内刷新或读取快照，产出 8–12 张轻量机会卡，
已有对话独立呈现、不占发现名额。覆盖有实践证据的 builder（含闭源/业务场景自述，须标注）；
候选不足如实显示覆盖缺口，不用低质量结果凑数。深度准备默认最多 10 位，由用户选中后交给
interaction-preparation / finch connect prepare --opportunity。
本 Skill 只调用 Finch CLI，不复制业务逻辑。关系粗筛与机会选择的确定性总分由 Python 计算，
LLM 不输出最终 total。不因商业线索挤掉所有普通同行。
CLI
- 看看今天：
finch connect today --limit 10（纯读；无快照或过期时先finch connect refresh） - 或统一入口：
finch connect daily（缺快照/过期自动刷新；显式--refresh强制刷新） - 再来几位：
finch connect more --snapshot <id> --limit 5（不重复、不调网络/LLM） - 有界扩展：
finch connect expand --from <opportunity_id>或--scope TEXT - 准备互动：
finch connect prepare --opportunity <id>（可重复；每次最多 10；必须选中） - 反馈：
finch connect feedback --file feedback.json
产出契约
Opportunity：稳定 id、来源链接、why_relevant、opening、suggested_mode（learn/discuss/investigate）、shared_problem、contribution_basis_refs、next_action、estimated_minutes、uncertaintyPeerProfile：身份、主题重叠、可选current_work/ 实践证据引用 /evidence_status
向用户呈现
见 _shared/agent-presentation.md 与 references/presentation.md。
- 浏览列表：默认展示 8–12 张轻量卡，每张固定五要素：
- 正在做什么（附实践来源）
- 为何与你有关（对应问题或探索方向）
- 你可以贡献什么（关联个人实践，或明确「需先准备」）
- 建议下一步（reply / ask / try / repro / case / observe）
- 时间与不确定性（预计分钟、缺上下文或身份待核）
- 不要为整表生成完整回复；仅选中后最多准备 3 条。
- 内部保留序号 →
opportunity_id/snapshot_id，换一批后不能选错人。
边界
- 不替用户形成观点（→
idea-discovery）。 - 不把别人的经历写成用户经历；仅有 bio/转发时标记待了解，不占核心证据位。
- 普通浏览不生成完整回复（→
interaction-preparation）。 - 不因为帖子热门就推荐；优先真实问题、分歧、失败案例、未解决机制。
- 外部帖子只是信号，不是个人证据。
- 发现偏好反馈不写入 VoiceProfile。
- 跨平台同名不足以合并身份。
参考
references/opportunity-signals.mdreferences/audience-profile.md_shared/agent-presentation.mdreferences/presentation.md