flingjie voice-profile
初始化和更新个人表达画像。领域代码已存在（finch voice + voice-profile.yaml），本 Skill
只做画像学习的判断：什么该学、什么该避免、什么证据够格推导一条规则。
输入
- 用户历史发布内容（
finch voice approve-example <draft_id>已存 approved_examples）。 - expression-practice 中用户写的最终版。
- 人工修改后的采用版本（decision.accept 后
revised_body or body）。 - 明确拒绝的表达及理由（
finch voice reject-example <draft_id> --reason "..."）。
输出
preferred_patterns / avoid_phrases / rhythm_rules / approved_examples / rejected_examples。
边界
- 不生成内容。
- 不根据点赞量自动改风格。
- 不从单个样本推导全局规则（见
references/extraction-rules.md）。 - 不从未经确认的 AI 草稿学习（只有 decision.accept 后的文本才算采用稿）。
- 更新前展示 diff，用户确认后写入。
执行
- 查看画像：
finch voice show（摘要；完整用--json） - 提出更新：
finch voice propose - 采用样例：
finch voice approve-example <draft_id> - 拒绝样例：
finch voice reject-example <draft_id> --reason "..."
向用户呈现
见 _shared/agent-presentation.md 与 references/presentation.md。默认摘要 + 最多 3 条更新候选，不贴完整 YAML；确认后才写入。
参考
references/extraction-rules.md— 单样本不推导全局规则的判据。references/sample-format.md— 正反样本格式。_shared/agent-presentation.md— 调用 CLI 之后如何对用户说话（共享原则）。references/presentation.md— 本 Skill 的形状与「采纳 / 看完整画像」映射。