full-aigc-skills 智谱 AI 向量模型 (Embedding)
模型总览
| 模型 | Model ID | 维度 | 上下文 | 最大输入 |
|---|---|---|---|---|
| Embedding-3 | embedding-3 |
2048/1024/512/256 | 32K | 32K tokens |
| Embedding-2 | embedding-2 |
2048 | 8K | 8K tokens |
选型建议
- 推荐:
embedding-3— 更高性能，更灵活维度
Embedding-3 维度选择
| 维度 | 推荐场景 |
|---|---|
| 2048 | 高精度语义搜索、RAG |
| 1024 | 通用检索、聚类 |
| 512 | 高效检索、分类 |
| 256 | 大规模向量库、近似搜索 |
API Key 配置
从 ~/.glm/.env 加载 ZHIPU_API_KEY。Key 获取：https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys
API 调用
POST https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/embeddings
支持单条和批量文本输入。
SDK 示例
from zai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="your-key")
response = client.embeddings.create(
model="embedding-3",
input=["文本内容"],
dimensions=1024
)
并发限制
| 用户等级 | 并发数 |
|---|---|
| V0 | 50 |
| V1 | 100 |
| V2 | 200 |
| V3 | 500 |
推荐场景
语义搜索、RAG 知识库、文本聚类、异常检测、文本分类、相似度计算、推荐系统。